1樓：就是那個小白呀
首先得明確一下什麼是資料分析師，現在可能很多人認為學了python和sql等等，做一些bi報表之類的統計類工作就是資料分析師了，這簡直就是大錯特錯。
資料分析是一個系統的知識結構，並不是只要會工具就可以的，根據企業的業務來看，一般來說資料運營主要是完成資料處理的工作，比如測算roi，報表，資料整理，資料查詢和一些統計類的工作等，而資料分析師的工作不僅需要掌握一些工具的基礎操作，還需要懂業務，能夠把商業知識和資料結合起來，能通過企業的各項資料發現企業經營過程中的業務問題，幫企業解決問題。
從薪資來說，在美國大資料分析師平均每年薪酬高達萬美元，國內的頂尖網際網路公司，大資料分析師的薪酬要比同一個級別的其他職位高20%-30%，非常受企業重視。從國內的一些招聘**上，我們通過爬蟲對資料進行分析發現，全國有29個城市的企業有資料分析師的崗位人才需求，按工作經驗統計，工作3-5年的資料分析師薪資待遇普遍不會低於20k，擁有5年以上工作經驗的，平均薪資可以達到30k以上。
從各個職業大方向來說，其實每個職業到了一定的階段，都會有一個瓶頸期，就拿我一個做前端開發的朋友來說，相關知識一直都在更新，每一天都不能停止學習。資料分析也如此，初級的資料分析師可能需要的技能只是爬數，但是真正的資料分析師應該是濾清如何把商業知識與資料相結合，應用資料去為企業發現問題並且解決問題，是企業「預言師」和「軍師」一樣的存在。
而初級的入門者，不管在哪個行業和崗位，其實都是走不長遠容易被替代的，資料分析師也許十年後、二十年後會發生一些變革，但市場不會餓死真正的手藝人，只要你認真地在資料分析的領域走下去，即使變化再大，我相信也一定能找到自己可乘的那股東風，畢竟大資料和人工智慧是大勢所趨，再怎麼變化，科技與資料的發展都不會變你說對嗎？
2樓：匿名使用者
做資料分析在國外是相當好的職業，關鍵是您需要掌握資料分析的一系列理論和資料模型、建模工具、軟體等等，只有成熟的理論加上先進的軟體工具才有用，要想有大的發展最好去外企，一般每3-5年換一家，目的是掌握新的知識和操作工具。十年後，將會成為非常好的職業經理人，屬於金領級層次，當然，這中間要吃很多苦的。
3樓：噠噠汼
如果找到了家好公司那是非常好的，就看是否找到合適的伯樂。
4樓：張成成
看你做那些方面的資料分析，目前一般都可以。
資料分析專業就業前景怎樣?
5樓：環球青藤
資料分析師是一個發展前景非常好的工作，時代的發展決定了在未來，資料分析師將成為必不可少的一個工作崗位，如果大家能夠有幸進入到這個行業，那麼就好好珍惜，而對於那些還沒考慮未來就業方向的朋友來說，資料分析師絕對是一個不錯的選擇。
從職位薪水來看，資料分析行業的高薪主要分佈在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+;杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+;其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。
從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對資料分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。
從行業需求來看，網際網路金融、o2o、資料服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對資料分析師需求量相比其他行業更大。
資料分析師有什麼發展前景
6樓：九道門聊資料
從行業背景上看，大資料作為現在最熱門的行業之一，最常見的職位可以大概的分兩個型別：
1、資料開發方向。
偏技術，包括開發工程師、挖掘工程師、演算法工程師、數倉工程師，這些相對門檻有點高，對學歷、專業、畢業學校要求都是比較高的。
2、分析方向。
偏業務，是通過資料發現業務問題，洞察行業機會點，通過資料產生的價值驅動企業的發展，這也是現在企業數字化轉型最需要的人才，對程式設計能力要求較低。
有一部分人在沒有建立分析思維，沒有一定的專案經驗的時候，可能只能做資料運營的工作，大表哥大表姐居多，資料運營和資料分析師的區別還是挺大的，根據企業的業務來看，一般來說資料運營主要是完成資料處理的工作，比如測算roi，報表，資料整理，資料查詢和一些統計類的工作等，而資料分析師的工作不僅需要掌握一些工具的基礎操作，還需要懂業務，能夠把商業知識和資料結合起來，能通過企業的各項資料發現企業經營過程中的業務問題，幫企業解決問題。
那麼現在企業都在進行數字化轉型，企業的發展都是靠著資料來推動的，資料分析決策企業戰略。企業數字化轉型最需要的就是懂資料的人，而國內最缺的就是具備分析能力的人才，所以市場上資料分析師的需求和薪資待遇高居不下。
如果做一個對比的話，最火的高薪職業非程式設計師莫屬了吧，但是看就業前景的話，首先底層程式設計師工資低，競爭大，競爭從學校的時候就已經開始了，然後到了一定的年齡就危機了，這也是公認的。但是資料分析師卻不一樣，年齡越大專案經驗越豐富，也就側面作證分析的結果越靠譜，所以做資料分析師不管是從行業發展前景，還是從薪資，都是很有前景的職業。
7樓：職場導師傅紓
回答資料分析師是一個發展前景非常好的工作，時代的發展決定了在未來，資料分析師將成為必不可少的一個工作崗位，如果大家能夠有幸進入到這個行業，那麼就好好珍惜，而對於那些還沒考慮未來就業方向的朋友來說，資料分析師絕對是一個不錯的選擇。
資料分析師在進階的道路上有多種選擇，可以成為資料技能超強的產品經理，也可以成為資料指導業務的運營vp，更可以進入到管理或者戰略層，而這些，都是在工作的過程中，開闊視野所帶給人們的。
資料分析師不僅在薪資上有巨大優勢，這個職位在未來將會持續有巨大的缺口。據麥肯錫諮詢權威**2023年中國將需資料人才高達220萬。
8樓：海同職座標**
隨著大資料技術在各行各業應用的越來越廣，資料驅動智慧產品和精細化運營已經成為企業經營的制勝法寶，相應地，資料分析師這個崗位也越來越受到關注，越來越多的小夥伴也轉行做資料分析，因為大家不僅看到的是未來資料分析的發展前景，而且資料分析師的薪資待遇也很不錯！
崗位缺口大，就業薪資高，而且這個崗位對學歷的要求不是特別高，對經驗的要求也不算嚴格，從而資料分析師，在大資料時代，迎來了**就業期。
資料分析師，這是資料分析職業的起點。有些企業則會根據自身所處行業特點，賦予資料分析師一些更具體的崗位名稱，例如業務分析師、運營分析師、資料庫分析師和財務資料分析師等。除了所處的行業不同、業務不同，對於技術來說萬變不離其宗，所有資料分析師的最主要職能都是針對業務或運營問題或需求，去獲取、清洗、分析資料，並呈現資料分析結果，輔助企業做出判斷或決策。
通過搜尋boss直聘和領英，發現其上面有上有10萬+個資料分析師職位空缺，其中絕大部分是網際網路行業的需求。值得注意的是，雖然國內現有很多資料分析師員工，但其數量佔比依舊很少，職位空缺卻佔到了市場的50%之多。大多數熱門崗位都會在招聘jd中，給出「具備資料分析能力」這樣的招聘條件。
2023年全國大資料人才需求是2023年的12倍，從資料可以看出，2023年乃至未來，資料分析師將是職業發展的一個重要方向。
從銷售、市場，到運營、產品經理、使用者研究等，都試圖從各種繁雜資料中看出點門道，獲得對市場、產品、消費者等方面的洞見。
資料分析這個崗位的前景如何？
9樓：小阿星
我覺得這個崗位的前景是非常不錯的，非常有發展的前途，工資待遇也是特別好的，現在也處於網際網路的時代，所以發展的會越來越好。
10樓：颯爽又潤澤的純真
這個崗位的前景是不錯的，可以保證自己的薪資待遇，也可以促進技術方面的發展，還可以讓自己總結職業經驗。
11樓：羅文
資料分析這個崗位的前景非常好，因為有很多的企業都需要進行資料分析，也會需要大量的資料分析人才。
12樓：驕傲臉皮
很牛逼，將來肯定會需要很多這個方面的人才。
大資料分析前景好嗎？
13樓：蘭州新華網際網路學校
大資料分析的產生旨在於it管理，企業可以將實時資料流分析和歷史相關資料相結合，然後大資料分析並發現它們所需的模型。反過來，幫助**和預防未來執行中斷和效能問題。進一步來講，他們可以利用大資料瞭解使用模型以及地理趨勢，進而加深大資料對重要使用者的洞察力。
他們也可以追蹤和記錄網路行為，大資料輕鬆地識別業務影響；隨著對服務利用的深刻理解加快利潤增長；同時跨多系統收集資料發展it服務目錄。
14樓：尚學堂大資料學院
對於大資料的發展前景我們可以從兩個方面來了解：
大資料好找工作。
大資料人才缺口不斷擴大，人才缺口百萬+
2023年一線城市大資料開發崗位15-202.大資料就業做什麼工作。
大資料開發（需求量大）
15樓：網友
現在已經都是網際網路時代了，用不了幾年就已經普及了，會大批量招人的。
16樓：石家莊新華電腦學院
當前，國家大資料戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大資料技術產業創新發展、大資料與實體經濟深度融合、以及大資料安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大資料平臺研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。當前整個it行業對於大資料人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。
資料分析師的前景怎麼樣?
17樓：惠企百科
資料分析師的就業前景是廣闊的。
1、人才缺口大，it時代逐漸被dt時代取代，用理性的資料分析代人工的經驗分析成為主流，資料分析人才的供給指數僅為，屬於高度稀缺。
2、入門相對簡單資料分析是一門跨領域技術，不需要很強的理工科背景，反而那些有市場銷售、金融、財務或零售業背景的人士，分析思路更加開闊。
3、薪資待遇高1-2年工作經驗的大資料分析崗位的平均月薪可達到13k左右的水平。崗位的薪酬和經驗正相關，越老越值錢。
4、行業適應性強幾乎所有的行業都會應用到資料，資料分析師不僅僅可以在互聯it行業就業，也可以在銀行、零售、醫藥業、製造業和交通傳輸等領域服務。
5、職業壽命長資料分析職業一旦掌握，可以在職場上收益長久，掌握這門新興技術都會大有用武之地，受其他外部業務影響相對較小，職位相對穩定。
銷售資料分析，銷售資料分析
1 銷售排名 優秀的銷售都喜歡拼第一，所以銷售龍虎榜尤為重要，每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵，老闆也會通過排行榜瞭解各部門業績情況。3 庫存管理 對於銷售而言，瞭解公司庫存會節約很大的成本，因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。而管理者，通過圖表來了解產品銷售情況，哪些產品賣的好...
資料分析方法
派可資料 01 分類分析 比如分成不同部門 不同崗位層級 不同年齡段，來分析人才流失率。比如發現某個部門流失率特別高，那麼就可以去分析。02 矩陣分析 比如公司有價值觀和能力的考核，那麼可以把考核結果做出矩陣圖，能力強價值匹配的員工 能力強價值不匹配的員工 能力弱價值匹配的員工 能力弱價值不匹配的員...
資料分析師如何選擇合適的資料分析工具
袋鼠雲 其實題主需要搞清楚以下幾個問題，搞清楚了，其實問題的答案也就有了 1 是從個人學習成長的角度想搭建平臺自學？還是現在的公司需要大資料技術進行分析？如果是從個人學習成長的角度，建議直接按照hadoop或者spark的官網教程安裝即可，建議看官網 英文 在大資料技術領域，英語的掌握是非常重要的，...