1樓：派可資料
01） 分類分析
比如分成不同部門、不同崗位層級、不同年齡段，來分析人才流失率。比如發現某個部門流失率特別高，那麼就可以去分析。
02） 矩陣分析
比如公司有價值觀和能力的考核，那麼可以把考核結果做出矩陣圖，能力強價值匹配的員工、能力強價值不匹配的員工、能力弱價值匹配的員工、能力弱價值不匹配的員工各佔多少比例，從而發現公司的人才健康度。
03） 漏斗分析
比如記錄招聘資料，投遞簡歷、通過初篩、通過一面、通過二面、通過終面、接下offer、成功入職、通過試用期，這就是一個完整的招聘漏斗，從資料中，可以看到哪個環節還可以優化。
04） 相關分析
比如公司各個分店的人才流失率差異較大，那麼可以把各個分店的員工流失率，跟分店的一些特性（地理位置、薪酬水平、福利水平、員工年齡、管理人員年齡等）要素進行相關性分析，找到最能夠挽留員工的關鍵因素。
05） 邏輯樹分析
比如近期發現員工的滿意度有所降低，那麼就進行拆解，滿意度跟薪酬、福利、職業發展、工作氛圍有關，然後薪酬分為基本薪資和獎金，這樣層層拆解，找出滿意度各個影響因素裡面的變化因素，從而得出洞見。
06） 趨勢分析
比如人才流失率過去12個月的變化趨勢。
07）行為軌跡分析
比如跟蹤一個銷售人員的行為軌跡，從入職、到開始產生業績、到業績快速增長、到疲憊期、到逐漸穩定。
銷售資料分析，銷售資料分析
1 銷售排名 優秀的銷售都喜歡拼第一，所以銷售龍虎榜尤為重要，每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵，老闆也會通過排行榜瞭解各部門業績情況。3 庫存管理 對於銷售而言，瞭解公司庫存會節約很大的成本，因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。而管理者，通過圖表來了解產品銷售情況，哪些產品賣的好...
資料分析師如何選擇合適的資料分析工具
袋鼠雲 其實題主需要搞清楚以下幾個問題，搞清楚了，其實問題的答案也就有了 1 是從個人學習成長的角度想搭建平臺自學？還是現在的公司需要大資料技術進行分析？如果是從個人學習成長的角度，建議直接按照hadoop或者spark的官網教程安裝即可，建議看官網 英文 在大資料技術領域，英語的掌握是非常重要的，...
資料分析挑戰千百問！資料分析技術解決了哪些難題
自己的經驗，與您分享 1.就我的經驗，資料分析的第一點應該在於技術而非思維，資料分析的一個重要目的就是在於發現新知識，因此，您倒是不必在對資料有深刻洞見後再動手做分析。您可以對手上的資料用多種演算法做分析，從而得到一些結果。然後才是在邏輯上構建因果關係。例如，我們在早期研究哪些信用卡客戶是好客戶時 ...