1樓：袋鼠雲
其實題主需要搞清楚以下幾個問題，搞清楚了，其實問題的答案也就有了：
1、是從個人學習成長的角度想搭建平臺自學？還是現在的公司需要大資料技術進行分析？——如果是從個人學習成長的角度，建議直接按照hadoop或者spark的官網教程安裝即可，建議看官網（英文），在大資料技術領域，英語的掌握是非常重要的，因為涉及到元件選型、日後的安裝、部署、運維，所有的任務執行資訊、報錯資訊都是英文的，包括遇到問題的解答，所以還是非常重要的。
如果是公司需要進行大資料分析，那麼還要研究以下幾個問題：為什麼需要搭建大資料分析平臺？要解決什麼業務問題？
需要什麼樣的分析？資料量有多少？是否有實時分析的需求？
是否有bi報表的需求？——這裡舉一個典型的場景：公司之前採用oracle或mysql搭建的業務資料庫，而且有簡單的資料分析，或者可能採購了bi系統，就是直接用業務系統資料庫進行支援的，現在隨著資料量越來越大，那麼就需要採用大資料技術進行擴容。
搞清楚需求之後，按照以下的步驟進行：
1、整體方案設計；整體方案設計時需要考慮的因素：資料量有多少：幾百gb？
幾十tb？資料儲存在**：儲存在mysql中？
oracle中？或其他資料庫中？資料如何從現在的儲存系統進入到大資料平臺中？
如何將結果資料寫出到其他儲存系統中？分析主題是什麼：只有幾個簡單指標？
還是說有很多統計指標，需要專門的人員去梳理，分組，並進行產品設計；是否需要搭建整體數倉？是否需要bi報表：業務人員有無操作bi的能力，或團隊組成比較簡單，不需要前後端人員投入，使用bi比較方便；是否需要實時計算？
2、元件選型；架構設計完成後就需要元件選型了，這時候最好是比較資深的架構師參與設計，選型包括：離線計算引擎：hadoop、spark、tez……實時計算引擎：
storm、flink、samza、spark
streaming……bi軟體：tableau、qlikview、帆軟……
3、安裝部署；選型完成後，就可以進行安裝部署了，這部分其實是最簡單的，直接按照每個元件的部署要求安裝即可。
4、另一種選擇：採用商用軟體如果是企業需要搭建大資料平臺，那麼還有一種選擇是直接採用商用的資料平臺。市面上有很多成熟的商用大資料平臺，cloudera、星環、華為、亞信等等，都有對應的產品線，像我們袋鼠雲就有一款非常優秀的大資料平臺產品：
數棧。主要有以下幾個特點：
1.一站式。一站式資料開發產品體系，滿足企業建設資料中臺過程中的多樣複雜需求。
2.相容性強。支援對接多種計算引擎，使更多企業「半路上車」。
3.開箱即用。基於web的圖形化操作介面，開箱即用，快速上手。
4.價效比高。滿足中小企業資料中臺建設需求，降低企業投入成本。
可以瞭解下。
2樓：
個人推薦你使用觀向資料，是很不錯的一款電商資料採集軟體，這款軟體可以快速部署，並且可以採集到全網多平臺、多維度資料，根據商品類目等要求，形成視覺化報表，希望能幫到你。
企業資料分析工具怎麼選？
3樓：匿名使用者
對於企業來說，大資料應用的價值在於面對海量的各種**的資料，如何對這些零散的資料進行有效的分析，得到有價值的資訊。首先要明確業務需求場景以及使用者的需求。其次想要從大資料平臺中得到哪些有價值的資訊，需要接入的資訊有哪些。
最後選擇的大資料平臺是否能全方位滿足企業的需求。
億信華辰一站式資料分析平臺億信abi融合了資料來源適配、etl資料處理、資料建模、資料分析、資料填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能。其中資料分析模組支援報表分析、敏捷看板、即席報告、幻燈片、酷屏、資料填報、資料探勘等多種分析手段對資料進行分析、展現、應用。
4樓：rock奶爸
現在這方面的軟體工具很多，大概分為收費和開源軟體兩大類.收費的如tablau和powerbi都是很流行的，開源的也有不少。但是開源的需要企業自身有強大的技術團隊
5樓：匿名使用者
資料程式設計工具有python、r、sas等，目前用得多的是python,如果有語言基礎的小夥伴上手很快，語法、函式、物件導向這些都比較簡單，沒有基礎的小夥伴也可以自學，不是很難。
大資料技術:這個相對來說有些難度，不過有專業的工具讓我們用，比如第四正規化的產品和阿里雲的機器學習pan都是可以直接出結果的工具；
分析&ai：這部分先了解資料分析的基本流程和分析手法；上面的如果都學了，可以到阿里雲大學上面去做幾個資料分析方面的案例，增加對資料分析的流程理解和相關技術應用，但是要注意的是阿里案例都是用阿里的工具來實現的，比較簡單，建議大家自己程式設計實現，也可以到九道門商業資料分析實訓中心上去看一些案例，自己做做訓練。
資料分析師的面授課可以不上嗎，CDA資料分析師考試必須要參加培訓課，然後才能參加考試嗎？
要上的，而且你交了費用不去學習豈不是很虧哦，資料分析師的本來就是要多學習的，而且面授的課程一開始學的是基礎的內容的，你需要打好基礎的啊是吧，所以在能去上課的情況下還是去上課的好，我考的時候我是每節課都有去上課的。我建議是可以直接的諮詢他們的授課老師或者是班主任老師，要是考試培訓要求的話，那就是要上課...
如何快速成為資料分析師 看這裡
入行資料分析師，不外乎兩種方式 自學和報班。這兩種方式各有利弊，但是你說的快速入行這個要因人而異，你說的快是多快？一個月？還是一年？資料分析師作為一個高薪的工作，想學幾天學點工具就入行肯定是不太可能的，這兩種學習方法的利弊我也總結了一下，你可以看看。自學。自學的話，學習時間比較自由 不用受到任何約束...
資料分析師，資料探勘師，大資料工程師，三者的工作有何區別
大資料是網際網路上海量的資料探勘，而資料探勘更多的是針對企業內部的小資料探勘，資料分析是進行有針對性的分析和診斷，大資料需要分析的是趨勢和發展趨勢，資料探勘主要是發現問題和診斷。資料分析更多采用統計學的知識，對原資料進行描述性和探索性分析，從結果中發現價值資訊來評估和修正現狀。資料探勘不僅僅用到統計...