1樓：愛吃草莓的鹿呀
證書對您的幫助一方面是為自己鍍金證明具備的技能實力，另一方面為企業提供一個很有力的參考標準，比如很多企業面試中有筆試的環節，如果有獲得cda證書，很可能會跳過筆試部分，增加了競爭優勢。目前很多企業已經把cda持證人優先例入到jd中，高等級證書也是你在職業發展中也是跳槽、升職加薪的有力證明。
2樓：
國內比較認可這個證書，工信部和資料分析協會頒發的雙證書。有從業資格。
3樓：leo一路向北
據我瞭解，在國際上，認證分析專家(certified analytics professional)、資料科學專業成就認證(certification of professional achievement in data sciences)、卓越大資料分析與優化工程認證(certificate in engineering excellence big data analytics and optimization，簡稱cpee)、大規模資料集挖掘認證(mining massive data sets graduate certificate)這些都是非常有含量的證書。在國內的情況我就不是很瞭解了，不過有聽說cda資料分析師這個證書還不錯，但具體情況還是得你自己去了解。
專案資料分析師的發證單位是**，這個證書的含金量如何？
4樓：傳說中的懂懂
含金量在逐漸提高。開事務所需要5名以上資料分析師，並且都必須是行業會員。然後，公司註冊資金至少在50萬以上。具體事項建議您去中商聯資料分析委員會**查查。
5樓：匿名使用者
資料分析師的證書《cpda資料分析師證書》是由中國商業聯合會資料分析專業委員會頒發的，是中國資料分析行業協會唯一認可的、具有從業特徵的證書體系，可以憑藉此證書申請成為協會個人會員，五名以上分析師可以申請成立資料分析師事務所，是在企業中從事專業資料分析工作的入門身份，是承接資料分析報告唯一被市場及客戶認可的資質證書。
含金量是很高的，而且考資料分析師的證書是需要經過一定時間的學習和培訓的，也保障了cpda證書的專業性，我朋友之前在中鵬考的cpda的時候，是需要遠端學習一年的，是學習完了才能參加考試的。
#資料分析#一個好資料分析師需要會哪些技術
6樓：職
我覺得一個好的資料分析師不單單是靠技術，首先要有思路，對資料的洞察能力要強，能抓到關鍵點並進行建模分析。其次是技術，技術實現的方式有很多，必須要有精通的一門，其他可以作為輔助，當然是越多越好。
總結就是：對資料敏感 熟練的分析技巧 來自職q使用者：吳先生
別把事情想得太複雜，這是折磨自己，無論做什麼事情，你先要明確目的，然後把看似複雜的事情分成幾個簡單的步驟，一步一步地去實現，沒有好的技術就勤快點，用笨方法去做，做好了總結經驗，提高自己。有條件也可以去請教前輩。 來自職q使用者：吳先生
資料分析師如何選擇合適的資料分析工具
袋鼠雲 其實題主需要搞清楚以下幾個問題，搞清楚了，其實問題的答案也就有了 1 是從個人學習成長的角度想搭建平臺自學？還是現在的公司需要大資料技術進行分析？如果是從個人學習成長的角度，建議直接按照hadoop或者spark的官網教程安裝即可，建議看官網 英文 在大資料技術領域，英語的掌握是非常重要的，...
如何快速成為資料分析師 看這裡
入行資料分析師，不外乎兩種方式 自學和報班。這兩種方式各有利弊，但是你說的快速入行這個要因人而異，你說的快是多快？一個月？還是一年？資料分析師作為一個高薪的工作，想學幾天學點工具就入行肯定是不太可能的，這兩種學習方法的利弊我也總結了一下，你可以看看。自學。自學的話，學習時間比較自由 不用受到任何約束...
資料分析師和資料探勘工程師的區別是什麼
cda資料分析師 1 資料分析 的重點是觀察資料，而 資料探勘 的重點是從資料中發現 知識規則 2 資料分析 得出的結論是人的智慧活動結果，而 資料探勘 得出的結論是機器從學習集 或訓練集 樣本集 發現的知識規則。3 資料分析 得出結論的運用是人的智力活動，而 資料探勘 發現的知識規則，可以直接應用...