1樓：匿名使用者
1）銷售排名：優秀的銷售都喜歡拼第一，所以銷售龍虎榜尤為重要，每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵，老闆也會通過排行榜瞭解各部門業績情況。
3）庫存管理：對於銷售而言，瞭解公司庫存會節約很大的成本，因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。而管理者，通過圖表來了解產品銷售情況，哪些產品賣的好一目瞭然。
4）地區分佈：通過提供bdp個人版的資料地圖，你能直**到銷售額的全國分佈情況，還可鑽取到各省的各個城市，一步一步分析問題，找到對應負責人，不斷優化銷售策略。
bdp除了能做以上這些好看的圖表，資料還可以自動更新：第一次做好分析之後，以後資料結果會自動定時更新哦（當然我連線了資料庫資料、表單資料）。
這些資料都是銷售最經常關注的資料，做好圖表後直接通過「分享」功能將資料結果分享給boss，資料變動，分享的結果也會變動，這樣分析效率大大提高了呢，老闆也特別喜歡。
2樓：老史的辦公文件
1、按周、月、季度、年的分類銷售資料彙總，時間性的銷售差異並分析其原因；
2、月、年銷售彙總資料的同比分析，瞭解變化情況，掌握市場動態和消費者心理需求；
3、計劃達成情況，及未完成原因分析，找出弱點，各個擊破；
4、時間序列**未來的銷售額、需求，市場上流行的哪種產品；
5、通過資料分析消費者消費習慣、購物模式；
3樓：鞠超
excel 資料透視表可以幫你解決問題！
excel 資料透視表功能異常強大：
1，簡單來說，當你有個幾千行的的大表的時候，要分類統計一些資料，通過資料透視表（pivot chart）比較方便，也就是把篩選和分類彙總合在一起操作。
2,「資料透視表」功能能夠將篩選、排序和分類彙總等操作依次完成，並生成彙總**，是excel 強大資料處理能力的具體體現。
3,資料透視表最大的特點就是他的互動性。建立一個資料透視表以後，可以任意的重新排列資料資訊，平且還可以根據習慣將資料分組。
具體使用建議你買書慢慢學。而且現在遇到問題是好事，excel練練就好了。祝你早日掌握~
銷售資料分析的內容一般有哪些？
4樓：周大象
銷售資料分析一般包括：
1、營運資金週轉期分析銷售收入結構分析
2、銷售收入對比分析
3、成本費用分析
4、利潤分析
5、淨資產收益率分析
銷售資料分析，主要用於衡量和評估經理人員所制定的計劃銷售目標與實際銷售之間的關係，它可以採用銷售差異分析和微觀銷售分析兩種方法。
5樓：匿名使用者
1、按周、月、季度、年的分類銷售資料彙總；
2、月、年銷售彙總資料的同比、環比分析，瞭解變化情況；
3、計劃完成情況，及未完成原因分析；
4、時間序列**未來的銷售額、需求；
5、客戶分類管理；
6、消費者消費習慣、購物模式等等
6樓：觀遠資料
以下以觀遠資料在快消行業的銷售資料分析為例：
區域分析
品類分析
新品分析
渠道分析
7樓：匿名使用者
相信很多做商貿的老闆會有這樣困惑，我的哪些商品要做促
銷？我要在什麼時候做**？我要如何調整我的商品銷售策略？
售罄率結合服裝，一般服裝的銷售生命週期為3個月，如果在三個月內，不是因為季節、天氣等原因，衣服的售罄率低於60％，則大致可判斷此產品的銷售是有問題的，當然也不必等到三個月後才可以確定。三個月內，第一個月尺碼、配色齊全，售罄率會為40～50％，第二個月約為20～25％，第三個月因為斷碼等原因，售罄率只會有5～10％。當第一個月的售罄率大大低於 40％時，且無其他原因時，就有必要特別關注，加強陳列或進行推廣了。
以下圖為例，因為是8、9的資料，我們不難發現，天氣因素導致襯衫、連衣裙的售罄率比較低，在決策的時候可以考慮9月之後停止或者減少進貨；而本該熱賣的風衣、衛衣售罄率也很低，那我們需要思考問題出在**，款式還是**還是位置不起眼？從而做出下一步的銷售計劃。
庫銷比庫銷比的設定是否科學合理，一是決定了訂單供貨是否能夠真正實現向訂單生產延伸；二是企業是否能夠真正做到適應市場、尊重市場，響應訂單；三是在管理時庫存企業能否真正做到滿足市場、不積壓、不斷檔。
越是暢銷的商品，我們需要設定的庫銷比越小，這就能更好地加快商品的週轉效率；越是滯銷的商品，庫銷比就越大。我們日常可以通過銷售和配貨將庫銷比維持在一定水平，並且不允許出現庫銷比過高或過低。一旦庫銷比過高或過低則表明日常銷售和配貨工作沒有做到位。
也就是說不應該等到庫銷比反映出庫存異常的時候才進行補救應對。
同樣看圖說話，衛衣和襯衫的庫銷比就是兩個很典型的例子。
坪效坪效主要是用來計算商場經營效益的指標，用來衡量每坪的面積可以產出多少營業額。
店裡不同的位置，所吸引的客戶數也不同。一樓入口處，通常是最容易吸引目光的地方，在這樣的**地段一定要放置能賺取最大利潤的專櫃。雖然門店的最核心指標是利潤，但能夠代表門店競爭力的指標卻不是利潤額的高低，而應該是一個強度指標，那就是坪效和人效，也就是每平米的貢獻與人均貢獻，這是一個可以在各門店之間相互比較的指標，是能夠更全面地體現門店的基本競爭力的關鍵指標。
許多專賣店的坪效都領先於同行，這是店面在初期對客流、消費者購物深刻剖析並進行門店佈局、動線及品類設計的優化而取得的成果，因此坪效對於一個服裝店鋪也是至關重要的。
資料包告、資料圖表均出自bdp個人版~
8樓：田心
主營業務銷售 成本 費用
9樓：匿名使用者
資料分析主要工作就是通過資料去解決企業實際遇到的問題，包括根據資料分析的原因和結果推理以及**未來進行制定方案、對調研蒐集到的各種產品資料的整理、對資料進行分類和彙總等等。主要就是學習python、r、sas等程式設計工具，資料倉儲，分散式儲存hdoop，雲端計算，資料視覺化，大資料技術，還可以到決明公司九道門資料分析實訓官網上去看一些案例，自己做做訓練，總之要學習很多東西。
銷售資料分析主要從哪幾方面進行
10樓：匿名使用者
1、按周、月、季度、年的分類銷售資料彙總；
2、月、年銷售彙總資料的同比、環比分析，瞭解變化情況；
3、計劃完成情況，及未完成原因分析；
4、時間序列**未來的銷售額、需求；
5、客戶分類管理；
6、消費者消費習慣、購物模式等等
11樓：都市新
做資料分析，主要是從年銷售月銷售只銷售這幾個方面進行。
12樓：貝貝熊
1、什麼樣的資料（銷售？發展預估？等等）首先你要弄清楚。
2、每月的銷售資料變化情況。
3、資料變化方向。
4、分析資料中的要素。
5、對比本身的資料得出結論
13樓：觀遠資料
以下以觀遠資料在快消行業的銷售資料分析為例：
區域分析
品類分析
新品分析
渠道分析
14樓：匿名使用者
售出地 售出時間 產品 數量 錢 客戶
其中產品最好能細分到 型號、顏色、主要引數、規格、尺寸等客戶主要細分到 地域，年齡
這些維度進行組合可以得出上百種有用的分析報告但是我們必須有針對的進行資料篩選
15樓：
價位，客戶群，區域，
excel如何作銷售資料分析圖表
16樓：有錢哥哥
1、電腦開啟excel**，列好銷售
資料。2、選中銷售資料後，在插入頁面，選擇插入一個柱狀圖就可以了。
3、選擇插入一個簇狀柱形圖。
4、選擇插入一個簇狀柱形圖後，銷售資料分析圖表就做好了，就可以明顯看出兩店的對比資料。
17樓：轉過頭就看到
excel中可以將原始資料直接錄入。分析圖表建議用圓餅圖、折線圖、柱狀圖這樣的，既可以表示線性關係又能體現概率分佈。
如果是銷售資料，建議做一個**分析，一般來說用線性迴歸比較好，既能通過原始資料找到既定方程又能指導下一個週期的運營。excel中做線性迴歸的方法基本上就是用函式，但這個函式是在excel中工具-資料分析項-迴歸分析那裡，具體的做法可以再問，得到一張表後可以獲取資訊，根據你的銷售資料寬度來定是一元還是多元的線性迴歸。僅供參考！
如何分析銷售資料？
18樓：灰煮流
做自家的銷售分析只是你的基本功課，除此之外還有很多事情需要做、需要釐清。
曾經有一次，採購正在做明年度採購計劃的提案，他們做了非常詳盡的銷售資料分析，把過去關於該品類的銷售資料、月別變化、成長率、材質、顏色喜好度分析等，一一仔細提報，他們說得很認真，我則有點失望。
我問了一個問題：去年這個商品總共銷售了多少件？答案是：
822件。一個一年只賣出822件的商品，你們花了20頁去分析它，然後以此作為下一年度的採購依據，對此我無法給予同意與否的答案；你們確定全中國類似的商品，全年只賣出822件？還是你們只知道發生在我們店裡這822件的故事？
其實問題不止是數量太少不足以佐證而已。從事零售行業十幾年，我發現非常多的同業都有一個盲點，也就是每次作銷售分析時，永遠是拿自己賣場過去的銷售記錄出來作分析。但實際上，你的銷售記錄只代表到達你們賣場的客人中已經實施消費的客人的意見，不一定代表得了整體市場的現狀，你應該需要**的還有：
a) 沒看到陳列？或是陳列方式難以取貨？
b) 覺得價錢太高？
2.沒到你賣場的客人，為何不想到你的賣場購買？
a)不知道你有賣？
b)對你賣場的**印象度不佳？
c)覺得到你家買太遠？太麻煩？
3.其他賣場的相關產品，它們的銷售狀態為何？
a)是這型別的商品都賣得不好？還是在其他賣場都賣得很好，只有在你的賣場賣得不好？
b)同品類的商品，現在已經流行不同材質或是花色？
有太多事情需要釐清，不是說你不用做自家的銷售分析，應該說，這只是你的基本功課，自家的銷售分析必定得先做，但在分析時，還需要確定幾件事：
1.銷售資料本身是否具有代表性？數量夠大嗎？
2.與其關聯的商品品類是否可以一同分析？
4.同商店是否有較大的銷售差異性？
為了促使你的銷售分析能得到更正確的判斷，除了你現有的銷售資料外，還可以使用下列的手法：
1.消費者購物行為調查：實地觀察你賣場內目標消費者的購物行為，他們從**進來，看了什麼？
怎麼看？尤其是針對你想研究的品類，有多少進店的消費者會走到那一區，是徑直走過去，還是邊走邊逛看到的？是拿起包裝仔細閱讀後放回去，還是看了兩眼卻沒有駐足？
你可以從消費者在你店裡的購物行為中，嗅出這型別品類對消費者的重要性，包括目標消費者的lifestyle（生活方式），他們的外觀型圖。而除了你自己的賣場外，還可以再到競爭者的賣場，觀察他們的消費者如何購物，從中間挖掘出你的競爭策略。
2.趨勢分析：瞭解該品類的原材料銷售狀況，勾勒可能的未來性；瞭解消費者lifestyle是否有產生變化？
3.協力廠商諮詢：這是最好也最直接的管道，跟你的協力廠商成為朋友，他不會只在你這家店販賣，從他那裡，你可知道非常多競爭廠商的動態及商品的未來。
5.走店：除了自家的店，多去競爭者的店走走，也不要忘了多觀察目標消費者喜歡出沒的店，即使不是競爭業態，也能幫助你瞭解消費者的想法。
6.蒐集國內外資訊：透過網路、雜誌，多瞭解業界動態及趨勢動向。
對我而言，銷售資料是一個動態的數字，不是拿過去的資料就能得到證明的，所以不要輕易使用過去的數字做出對未來的判斷。
（作者系百安居中國區市場總監）
如何做好營銷資料分析，如何做好銷售資料分析
1 銷售外勤管理 團隊拜訪情況 觀察折線圖，發現有明顯下降的趨勢，詢問負責人，及時做出調整。客戶拜訪情況 通過下屬記錄的明細資料瞭解每個客戶拜訪次數，拜訪三次左右的客戶會督促他們重點跟進一下 拜訪了五次以上卻沒有簽單的客戶，瞭解原因，考慮是否放棄。客戶行業分類 拜訪和簽單客戶中，哪個行業居多也是莓菌...
資料分析方法
派可資料 01 分類分析 比如分成不同部門 不同崗位層級 不同年齡段，來分析人才流失率。比如發現某個部門流失率特別高，那麼就可以去分析。02 矩陣分析 比如公司有價值觀和能力的考核，那麼可以把考核結果做出矩陣圖，能力強價值匹配的員工 能力強價值不匹配的員工 能力弱價值匹配的員工 能力弱價值不匹配的員...
資料分析師如何選擇合適的資料分析工具
袋鼠雲 其實題主需要搞清楚以下幾個問題，搞清楚了，其實問題的答案也就有了 1 是從個人學習成長的角度想搭建平臺自學？還是現在的公司需要大資料技術進行分析？如果是從個人學習成長的角度，建議直接按照hadoop或者spark的官網教程安裝即可，建議看官網 英文 在大資料技術領域，英語的掌握是非常重要的，...