1樓：匿名使用者
python中文就是蟒蛇的意思，是一種跨平臺的計算機程式設計語言；資料分析是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程；
學習來講，像黑馬、交大道初等都還可以
交大是在大型it科技企業內部學，可以不貸款o元入學，工作了交學費
python做資料分析怎麼樣？
2樓：大朗吃藥
可以。python是一種物件導向、直譯式計算機程式設計語言，由guido van rossum於2023年底發明。由於他簡單、易學、免費開源、可移植性、可擴充套件性等特點，python又被稱之為膠水語言。
下圖為主要程式語言近年來的流行趨勢，python受歡迎程度扶搖直上。
由於python擁有非常豐富的庫，使其在資料分析領域也有廣泛的應用。由於python本身有十分廣泛的應用，本期python資料分析路線圖主要從資料分析從業人員的角度講述python資料分析路線圖。整個路線圖計劃分成16周，120天左右。
主要學習內容包括四大部分：
1）python工作環境及基礎語法知識瞭解（包括正規表示式相關知識學習）；
2）資料採集相關知識（python爬蟲相關知識）；
3）資料分析學習；
4）資料視覺化學習。
黑馬程式設計師的python是最牛逼的嗎？
3樓：兄弟連教育
現在教授python課程的培訓機構也有不少了，但是所培養的學員是否厲害，這只有在實際工作中才能得到檢驗。
4樓：匿名使用者
黑馬在眾多培訓機構當中算是比較有良心的機構了。是教學質量比較好的了。
黑馬程式設計師的python教得好嗎？
5樓：吾美大叔控
黑馬程式設計師在python方面還是比較有一套的，率先引入深度機器學習課程，更是率先在課程中加入了大資料分析和資料繪圖課程，對已有的資料結構和作業系統程式設計課程進一步深化。順利搭上了人工智慧這趟順風車。 相比較現在大部分還是停留在運維階段。
6樓：尚矽谷
可以自己去了解一下，好的python培訓機構口碑都是比較好的，你可以深度瞭解機構的口碑情況，除了口碑再瞭解機構的師資、課程、就業、費用等等方面，多對比幾家機構，希望你早日學有所成。
python可以做資料分析，好處是什麼呢？怎麼學習？
7樓：uq3仝q矆
python的優點，很多人說了無數次，但是我還是要重複：簡單、易學、免費開源、可擴充套件等等。還有就是python的庫既強大又豐富，所以這些就是好處；
其次就是怎麼學習：首先要了解的就是python的工作環境和基礎語法知識點，還有一些正規表示式相關的知識點；然後是就是資料採集相關知識帶你還有資料分析學習和視覺化的學習
給一些建議，就是黑馬程式設計師、傳智播客，上面很多免費的學習資料，自己多去翻一下
8樓：
隨著人工智慧時代呼聲漸起，python憑藉其入門簡單、應用廣泛的優勢成為很多想要入行網際網路行業的人們的首選程式語言。如果你想學一門語言，可以從語言的適用性、學習的難易程度、企業主的要求幾個方面考慮。從這幾個角度看，學習python都沒有什麼可挑剔的。
如果你想要專業的學習python開發，更多需要的是付出時間和精力，一般在2w左右。應該根據自己的實際需求去實地看一下，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不會差。
9樓：長沙新華電腦學院
1、檢查資料表
python中使用shape函式來檢視資料表的維度，也就是行數和列數。你可以使用info函式檢視資料表的整體資訊，使用dtypes函式來返回資料格式。isnull是python中檢驗空值的函式，你可以對整個資料表進行檢查，也可以單獨對某一列進行空值檢查，返回的結果是邏輯值，包含空值返回true，不包含則返回false。
使用unique函式檢視唯一值，使用values函式用來檢視資料表中的數值。
2、資料表清洗
python中處理空值的方法比較靈活，可以使用dropna函式用來刪除資料表中包含空值的資料，也可以使用fillna函式對空值進行填充。python中dtype是檢視資料格式的函式，與之對應的是astype函式，用來更改資料格式，rename是更改列名稱的函式，drop_duplicates函式刪除重複值，replace函式實現資料替換。
3、資料預處理
資料預處理是對清洗完的資料進行整理以便後期的統計和分析工作，主要包括資料表的合併、排序、數值分列、資料分組及標記等工作。在python中可以使用merge函式對兩個資料表進行合併，合併的方式為inner，此外還有left、right和outer方式。使用ort_values函式和sort_index函式完成排序，使用where函式完成資料分組，使用split函式實現分列。
4、資料提取
主要是使用三個函式：loc、iloc和ix，其中loc函式按標籤值進行提取，iloc按位置進行提取，ix可以同時按標籤和位置進行提取。除了按標籤和位置提起資料以外，還可以按具體的條件進行資料，比如使用loc和isin兩個函式配合使用，按指定條件對資料進行提取。
5、資料篩選彙總
python中使用loc函式配合篩選條件來完成篩選功能，配合sum和 count函式還能實現excel中sumif和countif函式的功能。python中使用的主要函式是groupby和pivot_table。groupby是進行分類彙總的函式，使用方法很簡單，制定要分組的列名稱就可以，也可以同時制定多個列名稱，groupby 按列名稱出現的順序進行分組。
10樓：杭州千峰
隨著大資料時代的來臨和python程式語言的火爆，python資料分析早已成為現在職場人的必備核心技能。那麼利用python資料分析可以做什麼呢？簡單來說，可以做到的內容有很多，比如檢查資料表、資料表清洗、資料預處理、資料提取和資料篩選彙總等等。
下面來為大家詳細講解一下這些用處。
1、檢查資料表
python中使用shape函式來檢視資料表的維度，也就是行數和列數。你可以使用info函式檢視資料表的整體資訊，使用dtypes函式來返回資料格式。isnull是python中檢驗空值的函式，你可以對整個資料表進行檢查，也可以單獨對某一列進行空值檢查，返回的結果是邏輯值，包含空值返回true，不包含則返回false。
使用unique函式檢視唯一值，使用values函式用來檢視資料表中的數值。
2、資料表清洗
python中處理空值的方法比較靈活，可以使用dropna函式用來刪除資料表中包含空值的資料，也可以使用fillna函式對空值進行填充。python中dtype是檢視資料格式的函式，與之對應的是astype函式，用來更改資料格式，rename是更改列名稱的函式，drop_duplicates函式刪除重複值，replace函式實現資料替換。
3、資料預處理
資料預處理是對清洗完的資料進行整理以便後期的統計和分析工作，主要包括資料表的合併、排序、數值分列、資料分組及標記等工作。在python中可以使用merge函式對兩個資料表進行合併，合併的方式為inner，此外還有left、right和outer方式。使用ort_values函式和sort_index函式完成排序，使用where函式完成資料分組，使用split函式實現分列。
4、資料提取
主要是使用三個函式：loc、iloc和ix，其中loc函式按標籤值進行提取，iloc按位置進行提取，ix可以同時按標籤和位置進行提取。除了按標籤和位置提起資料以外，還可以按具體的條件進行資料，比如使用loc和isin兩個函式配合使用，按指定條件對資料進行提取。
5、資料篩選彙總
python中使用loc函式配合篩選條件來完成篩選功能，配合sum和 count函式還能實現excel中sumif和countif函式的功能。python中使用的主要函式是groupby和pivot_table。groupby是進行分類彙總的函式，使用方法很簡單，制定要分組的列名稱就可以，也可以同時制定多個列名稱，groupby 按列名稱出現的順序進行分組。
以上就是總結的利用python資料分析的用處，大家都記住了嗎？既然學習python資料分析的用處這麼多，大家趕緊學習來吧！相信對大家未來的學習和工作，都會有不小的幫助。
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python資料分析的包 哪些
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