1樓：老男孩教育
python與r語言的共同點：
python和r在資料分析和資料探勘方面都有比較專業和全面的模組，很多常用的功能，比如矩陣運算、向量運算等都有比較高階的用法。
python和r兩門語言有許多平臺適應性，linux、windows都可以用，並且**可移植性強。
python和r比較貼近matlab以及minitab等常用的數學工具。
python和r語言的區別：
資料結構方面，由於從科學計算的角度出發，r中的資料結構非常簡單，主要包含向量、多維陣列、列表、資料框；而python則包含更豐富的資料結構來實現資料更精準的訪問和記憶體控制，多維陣列、元組、集合、字典等等。
python與r對比速度更快，python可以直接處理上g的資料；r不行，r分析資料時需要先通過資料庫把大資料轉化為小資料才能交給r做分析，因此r不可能直接分析行為詳單，只能分析統計結果。
python是一套比較平衡的語言，各方面都可以，無論是對其他語言的呼叫，和資料來源的連線、讀取，對系統的操作，還是正規表示式和文書處理，python都有著非常明顯的優勢，而r在統計方面比較突出。
soup，兩種語言在一定程度上存在互補性；通常，我們認為python比r在計算機程式設計、網路爬蟲上更有優勢；而r在統計分析上是一種更高校的獨立資料分析工具，所以說python和r各具備不同的優勢，很難抉擇。
不過相對於r來說，python更加簡單、易學、語法清晰，適合零基礎入門學習，而且掌握python之後不僅可以從事資料分析崗位工作，還可以從事人工智慧、web開發、遊戲開發、運維等工作。
2樓：蜜橙
如果只是處理（小）資料的，用r。結果更可靠，速度可以接受，上手方便，多有現成的命令、程式可以用。
要自己搞個演算法、處理大資料、計算量大的，用python。開發效率高，一切盡在掌握。
3樓：接問柳
資料分析用py，th on還是語言。這種東西還是用語言表達比較方便。你有這有的人看不懂。
4樓：陶笛
資料分析的話，我覺得都是可以採用的，因為兩者來說都是有一些特點有優勢也有劣勢。
5樓：匿名使用者
都可以吧。看自己的熟悉程度 與 喜好。
6樓：慎雅潔
這個根據需要的，看看那種更適合自己的呀。
7樓：玄德閣
而資料分析的話那麼這樣你問下其實我覺得用二元就可以，而且相對來說的話也都是比較的好用的一個了。
8樓：娛樂大搜尋
這幾分鐘的業務肯定是也好一點的，這個一樣的話是沒這麼好的一個效果來的。
資料分析用r還是python
9樓：瀟涼七
這個從目前能看到的角度毫無疑問是python更適合，python過去五年發展迅速，應用廣泛，但是更多地依靠膠水語言的特性作為輔助，只有在運維測試自動化，資料分析人工智慧等領域屬於第一語言，而且隨著python的平緩落地，資料分析會是python的基本盤，有著很好的發展，希望可以幫到你。
金融資料分析用python還是r還是matlab好？
做資料分析用r還是python好
10樓：匿名使用者
r是統計分析的專用語言。python是一門通用語言，應用領域更廣。如果專注資料分析，挖掘選用哪個差別不大，如果除了資料處理，還涉及到其他開發，則只能選python了。
中文文字挖掘r語言和python哪個好
11樓：自殘的廉頗
單就資料分析對比，我認為r的優勢有：
1、學習先易後難，不會把小白們嚇掉；
2、資料科學的包特別多。
3、視覺化特別吊。
r的缺點也不少：
1、r經常更新，更新後經常不支援之前你安裝的包；我電腦裡安裝了10+個r的版本，不停的切換。
2、r語言的包、函式名起的很隨意，看名字不知道是幹什麼用的，記不起名字如何讓小白使用啊。
3、r語言社群人少，遇到問題你只能自己解決。
4、即使有rstudio，寫**還是不方便。
下面再說下python，優點：
1、是一門看的懂的，說人話的語言。庫名、函式名都很好理解記憶，而且你看別人寫的**基本知道這**的意思，不信你試試。
2、資料獲取佔優勢，資料分析第一步是資料獲取，現在人文社科很多資料需要網上抓取，不過就抓資料而言，python更佔優勢。各種教程，**，網上一大片。
3、社群人數特別多，基本你遇到的問題都能找到。
python的缺點：
1、學習起來，開頭很難，學習曲線與r正好相反。
2、公平起見，我還是寫上，python的資料分析庫不如r多。
3、視覺化不如r
綜合下，建議大家學習python，語言通俗易懂，功能強大，越來越簡單。
有統計學基礎的話，r語言和python哪個入
12樓：阿魯巴君
您好，我的建議如下：
首先想說的是，如果您時間充分，r和python都可以學一下，在統計和資料分析方面兩者有很多是相似的。現在我們假設您時間有限：
如果您想要在統計學術界發展，我建議先學r。因為r是統計學科目前應用最廣泛的語言，有很多跟統計相關特別實用的package。
如果您準備進入業界，尤其是資料科學領域，我建議先學python。因為r語言速度比較慢，而且不算做面嚮物件語言（雖然r確實有class和object的概念），使用範圍較窄。
希望我的建議對您有幫助。謝謝。
python相比於r,在資料分析上有哪些優勢?
13樓：波多野劉能
r語言對大的資料流處理很一般，因為整個r-base只有幾十兆。
pyhton有自己的pandas庫和numpy庫， 結合matplotlib可以實現大資料的處理和資料的視覺化。
python資料分析的包 哪些
ipython ipython 是一個在多種程式語言之間進行互動計算的命令列 shell，最開始是用 python 開發的，提供增強的內省，富 擴充套件的 shell 語法，tab 補全，豐富的歷史等功能。ipython 提供瞭如下特性 更強的互動 shell 基於 qt 的終端 一個基於瀏覽器的記...
python資料分析需要學習哪些內容
資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，將它們加以彙總和理解並消化，以求最大化地開發資料的功能，發揮資料的作用。資料分析是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。 賈梓默 1.統計基礎 理工科的學生在本科階段學習過概率論與數理統計，單從做資料分析的角度已經...
如何用python寫資料分析工具
擦擦小塞尼 未至科技魔方是一款大資料模型平臺，是一款基於服務匯流排與分散式雲端計算兩大技術架構的一款資料分析 挖掘的工具平臺，其採用分散式檔案系統對資料進行儲存，支援海量資料的處理。採用多種的資料採集技術，支援結構化資料及非結構化資料的採集。通過圖形化的模型搭建工具，支援流程化的模型配置。通過第三方...