1樓：沐霖情感理療閣
大資料專業主要學目前社會的發展趨勢，以及未來一些網路系統的分佈，以及如何操作監控大資料
2樓：匿名使用者
專業課程有微觀經濟學、巨集觀經濟學、管理學基礎、運籌學、應用統計、計量經濟學、商務資料分析、多元統計分析與r建模、時間序列分析方法、大資料基礎設施、物件導向程式設計、資料庫系統、資料倉儲與資料探勘、文字分析與文字挖掘、網路社會**營銷分析、量化金融方法等。
大資料專業主要學什麼？
3樓：包揚鍾離古韻
01 大資料技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。還需要學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
大資料專業主要學：統計學、數學、社會學、經濟金融、計算機
以中國人民大學為例
基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。
必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。
選修課：資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、迴歸分析、隨機過程。
另外學習大資料必須要學習大資料中心常識，大資料技術體系很複雜，與物聯網、移動網際網路、人工智慧、雲核算等都有著精密的關係。所以，haoop生態體系、hdfs技術、hbase技術、sqoop運 用流程、資料倉儲東西hiv、大資料離線剖析spark、python言語、資料實時剖析storm等都是學習大資料需要了解和掌握的。
從事大資料工作，免不了要分析資料。如果從事資料剖析師，就需要了解一定的數學常識。需要有一定的公式核算能力，瞭解常用計算模型演算法。
而如果從事資料發掘工程師，就需要能夠熟練運用各類演算法，對數學的要求是很高的。
大資料專業主要學什麼課程
4樓：加米穀大資料科技
大資料專業全稱：資料科學與大資料技術，強調交叉學科特點，以大資料分析為核心，以統計學、電腦科學和數學為三大基礎支撐性學科，培養面向多層次應用需求的複合型人才。
開設課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析等。
5樓：雲南萬通汽車學校
1、學科知識：從資料分析涉及到的專業知識點上看，主要是
這些：（1）統計學：引數檢驗、非參檢驗、迴歸分析等
（2）數學：線性代數、微積分等
（3）社會學：主要是一些社會學量化統計的知識，如問卷調查與統計分析；還有就是一些社會學的知識，這些對於從事營銷類的資料分析人員比較有幫助
（4）經濟金融：如果是從事這個行業的資料分析人員，經濟金融知識是必須的，這裡就不多說了
（5）計算機：從事資料分析工作的人必須瞭解你使用的資料是怎麼處理出來的，要了解資料庫的結構和基本原理，同時如果條件充足的話，你還能有足夠的能力從資料庫裡提取你需要的資料（比如使用sql進行查詢），這種提取資料分析原材料的能力是每個資料從業者必備的。此外，如果要想走的更遠，還要能掌握一些程式設計能力，從而借住一些專業的資料分析工具，幫助你完成工作。
……好好學習，雖然累，但是要堅持！
2、軟體相關：從事資料分析方面的工作必備的工具是什麼
（1）資料分析報告類：microsoft office軟體等，如果連excel**基本的處理操作都不會，連ppt報告都不會做，那我只好說離資料分析的崗位還差的很遠。現在的資料呈現不再單單只是**的形式，而是更多需要以視覺化圖表去展示你的資料結果，因此資料視覺化軟體就不能少，bdp個人版、echarts等這些必備的，就看你自己怎麼選了。
（2）專業資料分析軟體：office並不是全部，要從在資料分析方面做的比較好，你必須會用（至少要了解）一些比較常用的專業資料分析軟體工具，比如spss、sas、matlab等等，這些軟體可以很好地幫助我們完成專業性的演算法或模型分析，還有高階的python、r等。
（3）資料庫：hive、hadoop、impala等資料庫相關的知識可以學習；
（3）輔助工具：比如思維導圖軟體（如mindmanager、mindnode pro等）也可以很好地幫助我們整理分析思路。
最重要的是：理論知識+軟體工具+資料思維=資料分析基礎，最後要把這些資料分析基礎運用到實際的工作業務中，好好理解業務邏輯，真正用資料分析驅動**運營、業務管理，真正發揮資料的價值。
6樓：山西新華電腦學校
大資料專業bai的職業發du展主要分為zhi3個方向：
1、大資料開dao發方向; 所涉及版的職業崗位為：大數權據工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等；
2、資料探勘、資料分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法師等；
3、大資料運維和雲端計算方向；對應崗位：大資料運維工程師；
以最基礎的大資料開發為例，入門最低薪資可達8k-1w，且該行業的薪資增長率極高。據某求職**薪資顯示，資深大資料工程師的平均在50k/月，可謂非常有「錢景」了。
7樓：韓琦
大資料專業主要學的課程就是資料庫資料的建立，資料的應用之類的。
8樓：淋薇
microsoft office軟體等，如果連excel**基本的處理操作都不會，連ppt報告都不會做，那我只好說離資料
分析的崗位還差的很遠。現在的資料呈現不再單單只是**的形式，而是更多需要以視覺化圖表去展示你的資料結果，因此資料視覺化軟體就不能少，bdp個人版、echarts等這些必備的，就看你自己怎麼選了。
9樓：北京_華信智原
大資料儲存階段：hbase、hive、sqoop。大資料架構設計階段：
flume分散式、zookeeper、kafka。大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。大資料商業實戰階段：
實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
10樓：匿名使用者
很多初入大資料領域或者轉行進入大資料領域的朋友，需要了解的第一件事不是說各種元件框架生態相關的東西，也不是各種程式語言基礎。大資料分析要學什麼
而是，瞭解清楚以下幾個問題：
1)大資料領域到底包含了哪些東西，解決了哪些問題?
2)自己的實際基礎是什麼，如何結合自己的基礎以及興趣愛好，在整個大資料領域鏈路中，找到最好的切入點。只有解決了上面兩個問題，才能給自己最精確的定位，找準方向深入下去。大資料分析培訓課程大綱
第一個問題，大資料領域的範圍。
現在一說起大資料分析，簡單起來就是一個詞，但其實這個方向已經可以形成一個技術領域了，包含了方方面面的技術點，也提供了各種不同的技術崗位。所以，不同的崗位，對應的需求，工作內容都是不同的。轉行大資料分析師後悔了
我們可以根據資料從下到上，從無到有，到產生價值整個資料業務流程來拆解，並且與此同時，來看看每個環節我們需要的技術儲備以及能做的事有哪些。大資料分析的幾大基本業務流程：
11樓：嫩森大叔
對。你們說的都對。大資料主要有gojg. wkt. taja. nukaqadmtptom.tafmjguw.等等
大資料專業主要學什麼啊？
12樓：郎夢雨
大資料專業學習的內容有：1、ja-va；2、大資料基礎；3、hadoop體系；4、scala；5、kafka；6、spark；7、python；8、mysql。大資料專業分為大資料開發、資料分析與挖掘兩種。
13樓：書天曼
大資料專業主要學的是那個c語言和那個計算機之間的軟體相映的協調之類的。
14樓：
大資料專業的話，我覺得是主要是學習一些比較有技巧性的東西
大資料專業主要學什麼？出來好找工作嗎？
15樓：雲南新華電腦學校
1大資料專業是學什麼
大資料相關專業主要有三個：資料科學與大資料技術專業；大資料管理與應用專業；大資料技術與應用專業。前兩個主要是本科院校開設，最後一個是高職高專開設。
需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐等。
必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析等。
選修課：資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、迴歸分析、隨機過程等。
2大資料專業發展方向
1、大資料開發方向; 所涉及的職業崗位為：大資料工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等；
2、資料探勘、資料分析和機器學習方向，所涉及的職業崗位為：大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法師等；
3、大資料運維和雲端計算方向；對應崗位：大資料運維工程師。
大資料專業都學什麼？
16樓：陳晟老師課堂
資料科學與大資料技術是個交叉性很強的專業，很難說完全歸屬於哪個獨立的學科。所以，不同的學校有的是資訊學院申報，有的是計算機學院牽頭申報，有的設在統計學院，還有的在經管學院。
17樓：尚矽谷
大資料是很不錯的，像大資料這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學大資料可以按照路線圖的順序，
大資料專業主要是學哪些？
18樓：陝西新華電腦學校
大資料專業未來的發展前景非常廣闊，由於大資料行業的產業鏈涉及到多個環節，包括資料採集、資料整理、資料儲存、資料安全、資料分析、資料應用等，所以大資料領域的就業崗位也比較豐富，其中資料整理和資料分析相關崗位還是比較適合女生從事的。
19樓：郎夢雨
大資料專業學習的內容有：1、ja-va；2、大資料基礎；3、hadoop體系；4、scala；5、kafka；6、spark；7、python；8、mysql。大資料專業分為大資料開發、資料分析與挖掘兩種。
大資料專業主要是學哪些，大資料專業主要學什麼課程
大資料專業未來的發展前景非常廣闊，由於大資料行業的產業鏈涉及到多個環節，包括資料採集 資料整理 資料儲存 資料安全 資料分析 資料應用等，所以大資料領域的就業崗位也比較豐富，其中資料整理和資料分析相關崗位還是比較適合女生從事的。大資料專業學習的內容有 1 ja va 2 大資料基礎 3 hadoop...
女生適合學大資料嗎 都要學什麼，大資料專業適合女生學嗎？
環球青藤 1 視覺化分析大資料分析的使用者有大資料分析專家，同時還有普通使用者，但是他們二者對於大資料分析最基本的要求就是視覺化分析，因為視覺化分析能夠直觀地呈現大資料特點，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明瞭。2 資料探勘演算法大資料分析的理論核心就是資料探勘演算法，各種資料探...
大資料與會計專業主要學習哪些內容
大資料與會計專業主要學習會計基礎 經濟法 稅法 財務會計 成本會計 財務管理 管理會計 企業審計 會計電算化等課程，掌握紮實的專業知識，培養具有誠信 敬業的良好職業素質，熟悉國家經濟法律法規，系統掌握會計基本理論和方法，熟悉經濟 管理等相關知識，精通會計業務核算 財務分析和會計資訊科技應用能力，能夠...