1樓：千鋒武漢
想知道怎麼學python，先來看看python需要掌握的技能是什麼。
一階段python基礎與linux資料庫，這是python的入門階段。也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段，讓零基礎學員可以具備基礎的程式設計能力，並掌握mysql進階內容。同時，學員還可以通過所學知識完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等階段專案。
二階段 web全棧。學員可以掌握掌握web前端技術內容、web後端框架，並熟練使用flask、tornado、django。學完後可以完成愛鮮蜂、資料監控後臺的階段專案。
三階段資料分析+人工智慧。學員可以掌握爬蟲、資料採集，資料機構與演算法進階和人工智慧技術。學完後可以完成爬蟲攻防、**馬賽克、電影推薦系統、****、人工智慧專案等階段專案。
四階段進階。學員可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術，可以完成自動化運維專案、區塊鏈等階段專案。
綜上來看，python需要掌握的技術非常多，零基礎小白想學python最好是系統去學。可以根據自己的實際需求去實地看一下，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不會差。
2樓：且聽風吟看風景
python入門比較簡單，零基礎也能入門的。自學python無人專業老師引導，遇到問題無法及時溝通解決，接收的資訊較為零散，容易找錯學習方向，導致學習效率低。建議零基礎的你選擇一家靠譜的學校，先打好基礎，系統的學習，因為只有選擇正確的學習方式方法才能到達預期目標。
多多對比吧，看看學的內容、專案、就業、環境之類的，有試聽的話先去試聽下，這樣也能避免掉坑。
python如何入門？
3樓：匿名使用者
學python 最好是堅持編，每天抽小半個小時，學一些知識點,不斷的堅持.大概快的話幾個星期基本就能入門了。
4樓：
python上手不難, 有其他語言程式設計經驗的人可以在一月內學會python最基本的內容，沒基礎的速度會慢點，那麼學習python的教程在哪呢
5樓：
1、選對教程
python小白學習這門語言先要在頭腦裡形成一個整體的框架，閱讀書籍教程是不二的選擇。
千鋒武漢python培訓小編建議可以以《簡明python教程》 swaroop, c. h. 著作為入門教程，因為這本書比較簡潔，適用於新手。
2、感性認識3、學習python基本內容
有些小白如果學習了python基本內容，就可以放心在簡歷上吹牛逼，稱自己練就python「神功」。
python基本內容包含了常用內建型別(int, float, bool, bytes, str等)使用、分支if-else 迴圈while 迭代for的語法、def定義函式, 呼叫函式、類、異常等。
不過為了更好地進階，你還需要學習python語言層面的，通俗來說，這個就是內功，不多廢話，直接上導圖：
有內功自然離不開外功，訓練外功可以從熟悉python標準庫開始, 這些模組能進入標準庫說明他們足夠好，這裡就舉些實戰中極為常用的：隨機random、正規表示式re、系統呼叫os、python物件序列化pickle、多程序多執行緒處理threading, multiprocessing、網路socket, urllib等。
最後，但願你能勤修內外功，不斷精進，有朝一日成為python高手！也可以先來千鋒免費試聽感受一下。
python學習該怎麼入門？
6樓：中公教育it優就業
由於我們是零基礎學習python的，對於python的入門
首先會學習python基礎語法，物件導向程式設計與程式設計模式的理解、python資料分析基礎、python網路程式設計、python併發與高效程式設計等等。
通過前期python學習來了解和掌握常量變數的使用，運算子的使用、流程控制的使用等，最後掌握python程式語言的基礎內容。
並會對常見資料結構和相應演算法進行學習，注重**的處理，樹結構的處理知識。
第二階段主要學習內容是web頁面開發、web頁面特效開發、資料持久化開發、linux運維開發、linux測試開發、伺服器叢集架構等等。
對js的掌握並在網路前端中使用，而且需要詳細將js學習並掌握，為將來從事全棧工作打下基礎，也會學習linux作業系統的基礎知識和掌握linux作業系統常用命令，並會學習linux自動化運維技巧等。
第三階段主要學習網路爬蟲，資料分析加人工智慧：
這一個階段需要學習的內容也是比較多的，例如：爬蟲與資料、多執行緒爬蟲、go語言、nosql資料庫、scrapy-redis框架。
需要掌握爬蟲的工作原理和設計思想，掌握反爬蟲機制，並且通過學習nosql資料庫和scrapy-redis框架，並且可以使用分散式爬蟲框架實現大量資料的獲取。
資料分析和人工智慧階段需要學習的資料分析、人工智慧深度學習、量化交易模型、資料分析-特徵工程和結果視覺化和人工智慧機器學習等等。
需要理解隨機變數的數字特徵的概念和性質，並會利用性質計算隨機變數的數字特徵，瞭解視覺化過程，圖形繪製。並且需要掌握matplotlib模組、常用的機器學習演算法等等。
最後就是對於python的入門學習，我們在學習理論、學習python語法基礎的同時我們應該多動手、多聯絡。但是呢，對於我們零基礎的小夥伴呢，一般不建議自學。
你肯定要問為什麼？我就知道！原因大概有三點：
首先我們自學雖然成本低、學習時間靈活等，但是你想過沒，你要自學到就業的程度大概需要多長時間，辭職在家學習，或者買個網課，每天聽課、練，你可能需要1年左右，就這你還不一定能夠學會、換不一定能夠全面掌握企業需要的技術；然後報班學習的學員都已經學完工作半年了。
其次就是學習知識的系統性、前沿性。it行業的學習一定要系統，不能說我們這裡一點那裡學一點，完了全是一片一片的知識點，聽起來你都有涉及但是真正做專案反而使用不起來，很耽誤時間。其次就是前沿性，學習時一定要選擇最新的課程大綱、最新的課程。
it行業的技術更新很快。
最後就是就業服務和保障，我們選擇報班學習一般都有就業服務，當然我們在學習完也會進行模擬面試和簡歷指導的等工作。其次就是服務，一般培訓機構都有合作企業來招聘，大大增加了我們的就業機會。
總而言之你是零基礎選擇培訓絕對是最快速的轉行入門途徑！
7樓：鄭州千鋒教育
有一定的事實證明，python語言更適合初學者，大致分為五個階段的學習。python語言並不會讓初學者感到晦澀，它突破了傳統程式語言入門困難的語法屏障，初學者在學習python的同時，還能夠鍛鍊自己的邏輯思維，同時python也是入門人工智慧的首選語言。
學習程式設計並非那麼容易，有的人可能看完了python語法覺得特別簡單，但再往後看就懵了，因為到後期發現並不能學以致用，理論結合專案才是學好一門程式語言的關鍵。可以選擇報班入門，一般在2w左右，根據自己的實際需要實地瞭解，可以先在試聽之後，再選擇適合自己的。
8樓：匿名使用者
從最簡單的python安裝到基本語法、資料結構、函式、檔案操作、網路請求到物件導向逐步深入。
如何學習python，以及新手如何入門
9樓：南京課工場大資料學校
學習python主要有自學和報班學習的方式，新手不建議自學，容易沒有方向效率低下。
python是一門語法優美的程式語言，不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率，也可以單獨作為一項高新就業技能！所以學完python程式設計之後，只要真的掌握了相關技術，想要找到好的工作還是比較容易的。
①先自學一些python書籍
大家可以從書中瞭解一些基礎知識，建立一些程式設計認知。
②網上找相關課程
在mooc網學習的是北京理工大學的一門python公開課，整個流程學習下來能夠了解一些基礎相關，但課程比較淺顯，還是感覺有些不繫統，也很難靠自學迅速入門。
③報班學習
很多人對網上報班有些排斥，因為難免會覺得會被割韭菜。但是對於零基礎的小白學習python程式設計而言，跟著專業系統化一點的團隊一起學習，勢必會更省時省力一點的。
畢竟我們沒有基礎，靠自學又沒啥時間去堅持，能有合適的【線上陪伴式】的課程，還是挺值得一試的。建議大家可以先從體驗課開始，瞭解清楚課程含金量，看看往期學員的體驗回饋後再報班學習。
python的學習學習順序如下：
①python軟體開發基礎
②python軟體開發進階
③python全棧式web工程師
④python多領域開發
想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望採納。
10樓：小小戲精
大資料和人工智慧時代的到來讓python迎來大爆發。學習python可以做python開發工程師、python高階工程師、web**開發工程師、python自動化測試、linux運維工程師、python遊戲開發工程師、python技術經理、python開發實習等職業選擇。就業方向十分廣泛。
所以，想學python就趁早。分享一份python的學習路線，可以參考下
11樓：山茶泡泉
提取碼：utio火遍全球的python，名列ieee2017程式語言排行榜首位，語言環境輕鬆，入門體驗極佳。堪稱最適合初學者的程式語言。
python不僅僅是世界上最流行的計算機語言之一。也是人工智慧、大資料開發的基礎語言。
12樓：千鋒鄭州教育
隨著人工智慧時代呼聲漸起，python憑藉其入門簡單、應用廣泛的優勢成為很多想要入行網際網路行業的人們的首選程式語言。如果你想學一門語言，可以從語言的適用性、學習的難易程度、企業主的要求幾個方面考慮。從這幾個角度看，學習python都沒有什麼可挑剔的。
如果你想要專業的學習python開發，更多需要的是付出時間和精力，一般在2w左右。應該根據自己的實際需求去實地看一下，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不會差。
0基礎學習python怎麼入門呢？ 10
13樓：重慶千鋒教育
零基礎學python的入門學習路徑。
第一階段 - python 資料科學
python 基礎語法
入門及環境安裝 、基本語法與資料型別、控制語句、錯誤及異常、錯誤處理方法、異常處理方法 、常用內建函式 、函式建立與使用、python 高階特性、高階函式、python 模組、pythonio 操作 、日期與時間 、類與物件導向 、python 連線資料庫
python 資料清洗
數字化 python 模組numpy、資料分析利器pandas、pandas 基本操作、pandas 高階操作
python 資料視覺化
資料視覺化基礎、mllib（rdd-base api）機器學習、matplotlib 繪圖進階、高階繪圖工具
第二階段 - 商業資料視覺化
excel 業務分析
excel 基礎技能、excel 公式函式、圖表視覺化、人力 & 財務分析案例、商業資料分析方法、商業資料分析報告
mysql 資料庫
mysql 基礎操作（一）、mysql 基礎操作（二）、mysql 中級操作、mysql 高階操作、電商資料處理案例
powerbi
初級商業智慧應用 （powerquery）、初級商業智慧應用 （powerpivot）、初級商業智慧應用案例、儲存過程、powerbi desktop 案例、powerbi query 案例
統計學基礎
微積分、線性代數基礎、統計基礎
tableau
tableau 基本操作、tableau 繪圖、tableau 資料分析、tableau 流量分析
spss
客戶畫像、客戶價值模型、神經網路、決策樹、時間序列
第三階段 - python 機器學習
python 統計分析
資料準備、一元線性迴歸、多元線性迴歸、一般 logistic 迴歸、ogistic 迴歸與修正
python 機器學習基礎
機器學習入門、knn 講義、模型評估方法、模型優化方法、kmeans、dbscan、決策樹演算法實戰
python 機器學習中級
線性迴歸、模型優化方法、邏輯迴歸、樸素貝葉斯、關聯規則、協同過濾、推薦系統案例
python 機器學習高階
整合演算法 - 隨機森林、整合演算法 -adaboost、資料處理和特徵工程、svm、神經網路、xgboost
第四階段 - 專案實戰
電商市場資料探勘專案實戰
專案背景 & 業務邏輯 、指定分析策略 、方法實現與結果 、營銷活動設計及結果評價 、撰寫資料分析報告
金融風險信用評估專案實戰
專案背景 & 業務邏輯 、建模準備 、資料清洗 、模型訓練 、模型評估 、模型部署與更新
第五階段 - 資料採集
爬蟲類庫解析 、資料解析 、動態網頁提取 、驗證碼、ip 池 、多執行緒爬蟲 、反爬應對措施 、scrapy 框架
第六階段 - 企業課
團隊戶外拓展訓練 、企業合作專案課程 、管理課程 、溝通表達訓練 、職業素養課程
以上就是零基礎python學習路線的所有內容，千鋒python的課程你可以去試試
ui設計初學者應該怎樣入門，ui設計初學者怎樣入門
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初學者怎麼學習Python，如何學習python
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