如何學習python
1樓：南京課工場大資料學校
想學的話，當然是可以學習的，自學可能會有些吃力，也可以選擇專業學校就讀。
python是一門語法優美的程式語言，不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率，也可以單獨作為一項高新就業技能！
python可以做的事情：
軟體開發：用python做軟體是很多人正在從事的工作，不管是b/s軟體，還是c/s軟體，都能做。並且需求量還是挺大的；
資料探勘：python可以製作出色的爬蟲工具來進行資料探勘，而在很多的網路公司中資料探勘的崗位也不少；
遊戲開發：python擴充套件性很好，擁有遊戲開發的庫，而且遊戲開發絕對是暴力職業；
大資料分析：如今是大資料的時代，用python做大資料也是可以的，大資料分析工程師也是炙手可熱的職位；
全棧工程師：如今程式設計師都在向著全棧的方向發展，而學習python更具備這方面的優勢；
系統運維：python在很多linux中都支援，而且語法特點很向shell指令碼，學完python做個系統運維也是很不錯的。
請點選輸入**描述。
2樓：扇貝程式設計
1) 多實踐，積累**量。
任何一門程式語言，其囊括的知識面都是非常廣泛的，從基本的變數賦值、條件迴圈、到檔案操作、併發程式設計等，千萬不要等到把所有知識點都學完了才開始練習，因為到那時你會發現，前面好不容易記住的知識都忘記了。
學習程式設計，是十分講究實戰的，沒有捷徑可走，越早練習，練得越多越勤，學習效果就越好。
2) 時刻注意**規範。
學習程式語言，在追求快和高效的同時，每一種程式語言都有必要的編碼規範，一定不能忽略。
要想成為一名優秀的程式設計師，從起步階段就要刻意地去培養自己的程式設計規範。例如，在剛開始編寫**時，不要將原本多行的**全部寫到一行，也不要隨便用 a、b、c 等字母作為變數的名稱。
3) 開發經驗是必不可少的。
要想真正熟練地掌握 python（或者其它程式語言），擁有大中型產品的開發經驗是必不可少的，它會讓你站得更高，望得更遠。
3樓：長沙新華電腦學院
找網上的公開課就可以學習的。
初學者如何學習python？
4樓：戊慧穎
可以去系統學習。時間消耗短，學的更全面。比自學效率更高。
因為自學遇到了問題沒有及時解決，難點多了，自己就會猶豫放棄，對自己學習不太好。學python一般在2萬左右，4-6個月左右的時間。應該根據自己的實際需求去實地看一下，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。
只要努力學到真東西，前途自然不會差。
5樓：言峰杯
學習python可以分三個階段。
第1個階段。
開始的基礎知識在這個階段，需要對python的知識做一個全方位的瞭解。
第2階段。mvc的那個框架，在這裡呢，我建議學django這個框架，因為這個框架呢，它是一個企業級的框架，現在用的也比較多，除了涉及到這個django框架之外，還涉及到很多前端的知識，包括html、css、js。
在這個階段學完之後呢，你可以開發一些簡單的外部應用程式，但是呢，這個外部應用程式是前後端沒有分離的，所以如果你僅僅找不到這個階段就出去找工作，我覺得比較困難。
第3個階段。
很重要，第3個階段我們要真正理解前後端分離的外部框架，在這裡呢，除了涉及到我們後端的django框架之外，還必須要學習前端的框架，比如vue，或者是react，等等。
如何學習python，以及新手如何入門
6樓：小小戲精
大資料和人工智慧時代的到來讓python迎來大爆發。學習python可以做python開發工程師、python高階工程師、web**開發工程師、python自動化測試、linux運維工程師、python遊戲開發工程師、python技術經理、python開發實習等職業選擇。就業方向十分廣泛。
所以，想學python就趁早。分享一份python的學習路線，可以參考下。
7樓：山茶泡泉
提取碼：utio火遍全球的python，名列ieee2017程式語言排行榜首位，語言環境輕鬆，入門體驗極佳。堪稱最適合初學者的程式語言。
python不僅僅是世界上最流行的計算機語言之一。也是人工智慧、大資料開發的基礎語言。
如何學python
8樓：中公教育it優就業
python資料分析的門檻較低，如果是python零基礎開始學，學習的步驟大概是python基礎、資料採集、資料處理、資料分析、資料視覺化。
首先學習一點python基礎的知識，python語言基礎，函式，檔案操作，物件導向，異常處理，模組和包，linux系統使用，mysql資料庫等；
其次就可以學習一些基本的爬蟲，進行資料採集，當然也有很多爬蟲工具，直接使用即可。
然後就可以學習資料分析方面知識，主要是學習pandas、numpy等等；
再然後就要學習資料視覺化來向別人展現資料，常用matplotlib實現，主要包括一些基本的統計圖的繪製，比如條形圖，柱狀圖，散點圖。還有一些進階繪圖，比如分位數圖，相關係數圖等等。還需要掌握3d繪圖視覺化。
9樓：網友
我的建議如下，供參考：
如果是出於興趣學習或者想著在平時辦公時提高辦公效率的話，建議買書自學，網上現在有很多從零開始的教程書籍都還是可以的。
如果是想當作一份工作的話，建議還是報班系統學習，遇到問題有專業人員解答，可以少走很多彎路。
10樓：且聽風吟看風景
python入門比較簡單，零基礎也能入門的。自學python無人專業老師引導，遇到問題無法及時溝通解決，接收的資訊較為零散，容易找錯學習方向，導致學習效率低。建議零基礎的你選擇一家靠譜的學校，先打好基礎，系統的學習，因為只有選擇正確的學習方式方法才能到達預期目標。
多多對比吧，看看學的內容、專案、就業、環境之類的，有試聽的話先去試聽下，這樣也能避免掉坑。
學python應該怎麼學
11樓：亞浩科技
學習python主要有自學和報班學習兩種方式。
python目前是比較火，學習之後可以從事軟體開發、資料探勘等工作，發展前景非常好，普通人也可以學習。
下面簡單列舉一些學完python之後可以從事的工作：
軟體開發，用python做軟體是很多人正在從事的工作，不管是b/s軟體，還是c/s軟體，都能做。並且需求量還是挺大的；
資料探勘，python可以製作出色的爬蟲工具來進行資料探勘，而在很多的網路公司中資料探勘的崗位也不少；
遊戲開發，python擴充套件性很好，擁有遊戲開發的庫，而且遊戲開發絕對是暴力職業；
大資料分析，如今是大資料的時代，用python做大資料也是可以的，大資料分析工程師也是炙手可熱的職位；
全棧工程師，如今程式設計師都在向著全棧的方向發展，而學習python更具備這方面的優勢；
系統運維，python在很多linux中都支援，而且語法特點很向shell指令碼，學完python做個系統運維也是很不錯的。
想要系統學習，你可以考察對比一下開設有it專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，建議實地考察對比一下。
祝你學有所成，望。
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