如何學習python
1樓:南京課工場大資料學校
想學的話,當然是可以學習的,自學可能會有些吃力,也可以選擇專業學校就讀。
python是一門語法優美的程式語言,不僅可以作為小工具使用提升我們日常工作效率,也可以單獨作為一項高新就業技能!
python可以做的事情:
軟體開發:用python做軟體是很多人正在從事的工作,不管是b/s軟體,還是c/s軟體,都能做。並且需求量還是挺大的;
資料探勘:python可以製作出色的爬蟲工具來進行資料探勘,而在很多的網路公司中資料探勘的崗位也不少;
遊戲開發:python擴充套件性很好,擁有遊戲開發的庫,而且遊戲開發絕對是暴力職業;
大資料分析:如今是大資料的時代,用python做大資料也是可以的,大資料分析工程師也是炙手可熱的職位;
全棧工程師:如今程式設計師都在向著全棧的方向發展,而學習python更具備這方面的優勢;
系統運維:python在很多linux中都支援,而且語法特點很向shell指令碼,學完python做個系統運維也是很不錯的。
請點選輸入**描述。
2樓:扇貝程式設計
1) 多實踐,積累**量。
任何一門程式語言,其囊括的知識面都是非常廣泛的,從基本的變數賦值、條件迴圈、到檔案操作、併發程式設計等,千萬不要等到把所有知識點都學完了才開始練習,因為到那時你會發現,前面好不容易記住的知識都忘記了。
學習程式設計,是十分講究實戰的,沒有捷徑可走,越早練習,練得越多越勤,學習效果就越好。
2) 時刻注意**規範。
學習程式語言,在追求快和高效的同時,每一種程式語言都有必要的編碼規範,一定不能忽略。
要想成為一名優秀的程式設計師,從起步階段就要刻意地去培養自己的程式設計規範。例如,在剛開始編寫**時,不要將原本多行的**全部寫到一行,也不要隨便用 a、b、c 等字母作為變數的名稱。
3) 開發經驗是必不可少的。
要想真正熟練地掌握 python(或者其它程式語言),擁有大中型產品的開發經驗是必不可少的,它會讓你站得更高,望得更遠。
3樓:長沙新華電腦學院
找網上的公開課就可以學習的。
初學者如何學習python?
4樓:戊慧穎
可以去系統學習。時間消耗短,學的更全面。比自學效率更高。
因為自學遇到了問題沒有及時解決,難點多了,自己就會猶豫放棄,對自己學習不太好。學python一般在2萬左右,4-6個月左右的時間。應該根據自己的實際需求去實地看一下,先好好試聽之後,再選擇適合自己的。
只要努力學到真東西,前途自然不會差。
5樓:言峰杯
學習python可以分三個階段。
第1個階段。
開始的基礎知識在這個階段,需要對python的知識做一個全方位的瞭解。
第2階段。mvc的那個框架,在這裡呢,我建議學django這個框架,因為這個框架呢,它是一個企業級的框架,現在用的也比較多,除了涉及到這個django框架之外,還涉及到很多前端的知識,包括html、css、js。
在這個階段學完之後呢,你可以開發一些簡單的外部應用程式,但是呢,這個外部應用程式是前後端沒有分離的,所以如果你僅僅找不到這個階段就出去找工作,我覺得比較困難。
第3個階段。
很重要,第3個階段我們要真正理解前後端分離的外部框架,在這裡呢,除了涉及到我們後端的django框架之外,還必須要學習前端的框架,比如vue,或者是react,等等。
如何學習python,以及新手如何入門
6樓:小小戲精
大資料和人工智慧時代的到來讓python迎來大爆發。學習python可以做python開發工程師、python高階工程師、web**開發工程師、python自動化測試、linux運維工程師、python遊戲開發工程師、python技術經理、python開發實習等職業選擇。就業方向十分廣泛。
所以,想學python就趁早。分享一份python的學習路線,可以參考下。
7樓:山茶泡泉
提取碼:utio火遍全球的python,名列ieee2017程式語言排行榜首位,語言環境輕鬆,入門體驗極佳。堪稱最適合初學者的程式語言。
python不僅僅是世界上最流行的計算機語言之一。也是人工智慧、大資料開發的基礎語言。
如何學python
8樓:中公教育it優就業
python資料分析的門檻較低,如果是python零基礎開始學,學習的步驟大概是python基礎、資料採集、資料處理、資料分析、資料視覺化。
首先學習一點python基礎的知識,python語言基礎,函式,檔案操作,物件導向,異常處理,模組和包,linux系統使用,mysql資料庫等;
其次就可以學習一些基本的爬蟲,進行資料採集,當然也有很多爬蟲工具,直接使用即可。
然後就可以學習資料分析方面知識,主要是學習pandas、numpy等等;
再然後就要學習資料視覺化來向別人展現資料,常用matplotlib實現,主要包括一些基本的統計圖的繪製,比如條形圖,柱狀圖,散點圖。還有一些進階繪圖,比如分位數圖,相關係數圖等等。還需要掌握3d繪圖視覺化。
9樓:網友
我的建議如下,供參考:
如果是出於興趣學習或者想著在平時辦公時提高辦公效率的話,建議買書自學,網上現在有很多從零開始的教程書籍都還是可以的。
如果是想當作一份工作的話,建議還是報班系統學習,遇到問題有專業人員解答,可以少走很多彎路。
10樓:且聽風吟看風景
python入門比較簡單,零基礎也能入門的。自學python無人專業老師引導,遇到問題無法及時溝通解決,接收的資訊較為零散,容易找錯學習方向,導致學習效率低。建議零基礎的你選擇一家靠譜的學校,先打好基礎,系統的學習,因為只有選擇正確的學習方式方法才能到達預期目標。
多多對比吧,看看學的內容、專案、就業、環境之類的,有試聽的話先去試聽下,這樣也能避免掉坑。
學python應該怎麼學
11樓:亞浩科技
學習python主要有自學和報班學習兩種方式。
python目前是比較火,學習之後可以從事軟體開發、資料探勘等工作,發展前景非常好,普通人也可以學習。
下面簡單列舉一些學完python之後可以從事的工作:
軟體開發,用python做軟體是很多人正在從事的工作,不管是b/s軟體,還是c/s軟體,都能做。並且需求量還是挺大的;
資料探勘,python可以製作出色的爬蟲工具來進行資料探勘,而在很多的網路公司中資料探勘的崗位也不少;
遊戲開發,python擴充套件性很好,擁有遊戲開發的庫,而且遊戲開發絕對是暴力職業;
大資料分析,如今是大資料的時代,用python做大資料也是可以的,大資料分析工程師也是炙手可熱的職位;
全棧工程師,如今程式設計師都在向著全棧的方向發展,而學習python更具備這方面的優勢;
系統運維,python在很多linux中都支援,而且語法特點很向shell指令碼,學完python做個系統運維也是很不錯的。
想要系統學習,你可以考察對比一下開設有it專業的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力,建議實地考察對比一下。
祝你學有所成,望。
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