1樓：孤獨的孤獨劍客
線性規劃問題的解共有3種情況：(1)無最優解；(2)惟一最優解；(3)無窮多個最優解。
線性規劃無數最優解問題。誰能分析下道理是什麼？
2樓：蘅域
就是如上圖，能夠有無數個解的情況即，z=ax+y這條直線和x+y=1重合，這樣才能滿足最優解有無數個，所以這條直線的斜率就固定了，所以a=1。
最小值∶在給定情形下可以達到的最小數量或最小數值；一個量由於起初減小然後開始增大而達到的最小值；程度上的最低點；最低、最小或極端發展的時間或時期。
使某線性規劃的目標函式達到最優值(最大值或最小值)的任一可行解，都稱為該線性規劃的一個最優解。
斜率用來量度斜坡的斜度。在數學上，直線的斜率處處相等，它是直線的傾斜程度的量度。透過代數和幾何，可以計算出直線的斜率；曲線的上某點的斜率則反映了此曲線的變數在此點處的變化的快慢程度。
運用微積分可計算出曲線中的任一點的斜率。直線的斜率的概念等同土木工程和地理中的坡度。傾斜角不是90度的直線才有斜率。
3樓：尋找百事通啊
自己看，能有無數個的情況是z=ax+y的線和x+y=1重合，這樣才能滿足最優解無數個，所以斜率知道了吧，a=1就出來了。
4樓：匿名使用者
通常目標函式和邊界重合時有無數最優解。
線性規劃無數最優解問題。誰能分析下道理。
一個線性規劃問題
5樓：皮皮鬼
記住，最優解必須是直線z=ax+by最後脫離可行域中的最後一個點，就是最優解。
為什麼線性規劃問題的最優解一定能在可行域頂點中找到
一個線性規劃問題
6樓：匿名使用者
max z= c*x
a*x=b
帶進去算一下，就是原方程。
任何線性規劃問題都有一個對偶問題嗎？解釋一下！
7樓：匿名使用者
看看是不是 線性規劃中的對偶問題。
線性規劃有一個有趣的特性，就是任何一個求極大的問題都有一個與其匹配的求極小的線性規劃問題。
例；原問題為。
max x=8*z1+10*z2+2* 2*z1+1*z2+3*z3 〈=704*z1+2*z2+2*z3 〈=80
3*z1+ 1*z3 〈=15
2*z1+2*z2 〈=50
z1，z2，z3 〉=0
z則其對偶問題為。
min =70*y1+80*y2+15*y3+50* 2*y1+4*y2+3*y3+2*y4>=81*y1+1*y2+ 1*y4>=10
3*y1+2*y2+1*y3 >=2
y1,y2,y3,y3>=0
可以看出：1、若一個模型為目標求 極大 約束為 小於等於的不等式，則它的對偶模型為目標求極小 約束為極大的不等式。
即 「max，〈=與min，〉=相對應2、從約束條件係數矩陣來看，一個模型中為a 另一個為a的轉質，一個模型是 m個約束n個變數 則他的對偶模型為n個約束 m個變數。
3、從資料b c 的位置看 兩個規劃模型中b和 c的位置對換即8、10、2 與 70、80、15、50 對換4、兩個規劃模型中變數非負。
8樓：神探
我覺得是正確的。
因為當原問題確定後，原問題的可行解空間和最優解空間就唯一確定下來了。
於是對偶問題的可行解空間和最優解空間也就唯一確定下來了（可行解空間是原問題的最優解空間，最優解空間是原問題的可行解空間）。
可行解空間和最優解空間都確定下來的lp問題是唯一的，即使形式可能長的不一樣。
線性規劃問題！怎麼有兩個最優解？？？？？？？？？？ 求數學高手解答，急！！！！！
9樓：匿名使用者
首先，最優解與目標函式的最優值是不同的。目標函式的最優值只有一個（此題中即為90），最優解可以有無窮多個或者一個（不可能有n個，n可數且大於一）。如果樓主有興趣可以驗證一下兩個最優解連線上的任何一點均是最優解，即x=α*x1+（1-α）x2 （0<α<1）。
其次，如果樓主用的是單純型法的話（我不知道還有別的什麼辦法），從檢驗數就可以看出來，對於非基變數，檢驗數存在0，說明這個變數是否進基對目標函式值無影響，這是就會出現最優解有無窮的情況！
10樓：回顧展望未來
只有一個最優解：就是隻有最大值或最小值。
有無窮解：就是與可行域的邊界重合。
沒有最優解：就是可行域是無邊界的。
11樓：桂陽
這個應該早整數解的緣故，如果是實數解就只有一個最優解或有無窮個最優解或沒有最優解。如在某段範圍內x+y=5的可能只有有限個整數解，但如果是實數解就會有無窮個。
線性規劃的最優解是基本解嗎？
12樓：·劉哲強
不一定。
因為最優解可能不唯一。
比如簡單的線性規劃：
max x+y
x+y<=1
（1/2,1/2）是最優解，但不是基本解（由基本解的定義可知）。。
關於線性代數的問題，關於線性代數的一個問題。
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