1樓：匿名使用者
一個完整的結構方程模型包含兩個部分，一個是測量模型，一個是結構模型，測量模型研究的是潛變數（因子）和顯變數（題目或者說測量指標）的關係，簡單點說可以認為因子分析就是測量模型，最典型的測量模型就是驗證性因子分析；而結構模型是研究潛變數之間或者說因子之間關係的，模型中只有因子而沒有測量因子的指標（題項）。
測量模型和結構模型合起來就是一個完整的結構方程模型，二者也可以分開各自單獨做。
這裡說的結構模型其實就是路徑分析，如果要單獨去做路徑分析，把每個測驗的總分或者均分作為因子建模即可，這時候測量指標就不存在了。
這樣看，結構方程模型和路徑分析其實是同根同源的，路徑分析可以認為是完整的結構方程模型的一個部分，二者有從屬關係。運算基本原理是一樣的，一般都是通過極大似然估計法來估計引數。
主要區別就在於完整的結構方程模型還包含了測量模型，而路徑分析沒有。顯然，如果要做一個完整而嚴謹的結構方程研究，最好是建立完整的結構方程模型。
2樓：北京佳美鼎盛寧
結構方程模型模型能夠做路徑分析，路徑模型本身也是一種結構方程模型，但是結構房模型更多的是用來做潛變數模型，此外，路徑模型如果用spss來做的話，不能對總體進行擬合檢驗。
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兩個變數做相關分析時顯著，但在結構方程模型中路徑係數不顯著，怎麼解釋？
3樓：南心網心理統計
第一，雙
來變數分析是顯變數源分析，結構方程模型中如bai果是du潛變數分析，那就考慮了誤zhi差問題，因而，dao顯著性會有差異。
第二，雙變數分析類似一元迴歸，而結構方程模型分析則類似多元迴歸。二者原理不一樣。
（南心網 spss迴歸與結構方程模型分析）
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