1樓：老子姓隆
頻率解析度可以理解為在使用dft時，在頻率軸上的所能得到的最小頻率間隔，故題主所謂的頻譜間隔就是頻率解析度f。
f=f(s)/n
其中，f(s)是實際抽樣頻率，n為頻域抽樣點數。
可以看出，頻率解析度f的數值越小，頻率解析度越高。
2樓：
頻率解析度取決於取樣頻率。提問中所說的抽樣頻率除取樣點數，不知道是想表達什麼物理量。頻率解析度既然直接取決於取樣頻率，理論上來說，只要ad器件夠快，訊號處理速度夠快，儲存不限量，成本不限量，那當然是越高越好咯。
但是實際工程中肯定是必須系統考慮折中各部分效能的
3樓：匿名使用者
——不是解析度，解析度=原模擬訊號的記錄時間長度的 倒數
頻率解析度越大越好——是，但是資料量也變大，後果是 計算時間長，代價高
對於某個已知[固定]的資料，增加 dft的點數 只能減少 柵欄效應，並不會提高譜分析的解析度。
比如，對1秒鐘的語音訊號取樣 8000點，然後 做8000點dft 和做16000點dft，解析度是一樣的；
使用fft分析方波三角波訊號的頻譜，討論取樣點數，取樣頻率對頻譜解析度的影響，對資料疊加白噪聲再分析
4樓：許琭衎
一個典型的dsp系統除了數字訊號處理部分外，還包括a/d和d/a兩部分。這是因為自然界的訊號，如聲音、影象等大多是模擬訊號，因此需要將其數字化後進行數字訊號處理，模擬訊號的數字化即稱為a/d轉換。數字訊號處理後的資料可能需還原為模擬訊號，這就需要進行d/a轉換。
一個僅包括a/d和d/a兩部分的簡化數字訊號處理系統功能如圖1所示。
a/d轉換包括三個緊密相關的過程，即抽樣、量化和編碼。a/d轉換中需解決的以下幾個重要問題：抽樣後輸出訊號中還有沒有原始訊號的資訊？
如果有能不能把它取出來？抽樣頻率應該如何選擇？
奈奎斯特抽樣定理（即低通訊號的均勻抽樣定理）告訴我們，一個頻帶限制在0至fx以內的低通訊號x(t)，如果以fs≥2fx的抽樣速率進行均勻抽樣，則x(t)可以由抽樣後的訊號xs(t)完全地確定，即xs(t)包含有x(t)的成分，可以通過適當的低通濾波器不失真地恢復出x(t)。最小抽樣速率fs=2fx稱為奈奎斯特速率。
5樓：匿名使用者
天曉得，你文我，我問誰啊？
fft對訊號進行頻譜分析時,訊號的頻率的解析度與什麼有關?能否給出其數學關係?
6樓：匿名使用者
在對抄訊號做fft時，頻率的解析度與n點的大小有關，n越大，解析度越高，但要注意的是n的大小指的是對訊號的取樣數，一定要攜帶訊號的資訊，如果單純的新增值為零的取樣點是無法提高頻譜解析度的，具體可以參看程佩清的數字訊號處理。
7樓：卜項離
數字域的頻率解析度 = 2*pi / 取樣點數；
模擬域的頻率解析度 = 取樣頻率 / 取樣點數；
固定取樣頻率，增加取樣點數 能 增加解析度 即 固定取樣頻率，增加取樣周波數 能增加解析度
8樓：電子技術解答
頻率的解析度=取樣頻率/取樣點數
數字訊號處理中fft的點數如何通過取樣頻率、lpf和bpf的頻率求得？
9樓：匿名使用者
經過lpf後訊號的最bai高頻率變du成了1280，再經過bpf變成了297.6，取樣zhi頻率為dao3276.8
頻率解析度不超過0.5hz，要專求信
屬號記錄時間不小於1/0.5=2
因此取樣點數最小為：3276.8×2=6553.6為了fft取樣點數n最小為1024×8=8192
對500hz的正弦訊號 進行取樣，取樣頻率 ，總取樣點數n=2048，求與取樣訊號頻率解析度。如果訊號中含有幾個
10樓：
夏農定理提供
bai了最小採du樣頻率，是訊號頻率的zhi2倍。對於正弦波dao訊號，就是該訊號頻專率的兩倍；對於非正屬弦波訊號，取樣頻率是其中最高頻率分量的兩倍。
對於實際的控制系統而言，取樣頻率選擇一般選擇訊號頻率的5~20倍，這是由於取樣會引入相位滯後，造成系統穩定性下降。取樣頻率越低，相位滯後越大。
11樓：匿名使用者
取樣頻率應該大於訊號頻率的10倍以上。如果按照32週期*64點/週期=2048計算，頻率解析度1/32
12樓：匿名使用者
根據夏農定理，2倍以上即可。
順便說句，你的語言組織能力真差，完全不知道你要問什麼
13樓：伽馬胡
來，假如兩倍，也就說一個週期以相同的間隔取兩個點，你還原給我看看
數字訊號處理，數字訊號處理有什麼用
f x,y x 1 x y 1 y 定義域為0 k 1 k 2,恆成立，求k的取值範圍.解 1 求線性卷積x1 n x2 n 可借用乘法的豎式來做。x1 n 1 2 3x2 n 3 2 1 1 2 3 2 4 6 3 6 9 3 8 14 8 3 相加時不要進位，這是它與普通乘法的唯一區別 於是x1...
當抽樣頻率為訊號頻率的兩倍時，為什麼能夠無失真恢
晴寒纓牛奐燁 農 shannon 取樣定理指出 為了不失真地恢復模擬訊號，取樣頻率應該不小於模擬訊號頻譜中最高頻率的2倍。但是在實際的情況下，採集頻率往往比訊號的實際頻率要高出5到10倍以上。因為採集頻率僅僅高於訊號頻率的2倍的情況下，是很難獲取測量的精度的。在設計頻譜分析儀之前首先對採集中最基本的...
我教《數字訊號處理》大部分學生反映聽不懂，應該怎麼辦
我認為他們學習還不夠主動認真，沒有一門課是事沒辦法學好的。 臨水妖 你就問問他們怎麼教他們會接受。叫他們把關於你教學的意見告訴你，自己去琢磨他們的心思有點難。讓他們說說他們能接受的方式 小小溫 自己研究下怎麼才能教得生動,活潑,或者去請教下老前輩,我是學生,我就喜歡上課氣氛搞得好的老師,學得也快. ...