1樓：匿名使用者
所謂迴歸分析法，是在掌握大量觀察資料的基礎上，利用烽理統計方法建立因變數與自變數之間的迴歸關係函式表示式（稱迴歸方程式）。迴歸分析中，當研究的因果關係只涉及因變數和一個自變數時，叫做一元迴歸分析；當研究的因果關係涉及因變數和兩個或兩個以上自變數時，叫做多元迴歸分析。此外，迴歸分析中，又依據描述自變數與因變數之間因果關係的函式表示式是線性的還是非線性的，分為線性迴歸分析和非線性迴歸分析。
通常線性迴歸分析法是最基本的分析方法，遇到非線性迴歸問題可以藉助數學手段化為線性迴歸問題處理。
迴歸分析法�
這是一種從事物因果關係出發進行**的方法。在操作中，根據統計資料求得因果關係的相關係數，相關係數越大，因果關係越密切。通過相關係數就可確定迴歸方程，**今後事物發展的趨勢。
通常，求一個變數對另一個變數的因果關係，叫一元迴歸分析；而求多個變數之間的因果關係，叫多元迴歸分析。
2樓：匿名使用者
這個問題怎麼在這個分類裡面 簡單的說就是一種統計學分析方法 若干個變數 通過樣本分析找出這些變數中存在的邏輯關係
什麼是迴歸分析？迴歸分析有什麼用？主要解決什麼問題？
3樓：懶貓式存在
1、“迴歸分析”是指分析因變數和自變數之間關係，迴歸分析的基本思想是: 雖然自變數和因變數之間沒有嚴格的、確定性的函式關係，但可以設法找出最能代表它們之間關係的數學表達形式。
2、迴歸分析有很廣泛的應用，例如實驗資料的一般處理，經驗公式的求得，因素分析，產品質量的控制，氣象及**預報，自動控制中數學模型的制定等等。
3、迴歸分析主要處理變數的統計相關關係。
4樓：謙瑞資料論壇
迴歸分析主要是研究變數之間
的因果關係的。
例如：1、我想知道：吃的越多，體重就越大嗎？那麼，為了驗證這一假設，可以選擇進食量為自變數，體重為因變數，進行線性迴歸分析，根據分析的結論來判斷是否真的是吃的越多，體重就越大。
2、某商場想知道商場的環境、服務質量、商品**和商品質量這四個因素是不是會影響消費者的滿意度？此時，以商場的環境、服務質量、商品**和商品質量這四個因素作為自變數，消費者的滿意度作為因變數，進行多元線性迴歸分析，則可以得出這四個自變數中哪幾個可以影響消費者滿意度，並且影響的程度有多大。
什麼是迴歸分析，運用迴歸分析有什麼作用？？？
5樓：景田不是百歲山
迴歸分析（regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。
擴充套件資料：
迴歸分析步驟
1、確定變數
明確**的具體目標，也就確定了因變數。如**具體目標是下一年度的銷售量，那麼銷售量y就是因變數。通過市場調查和查閱資料，尋找與**目標的相關影響因素，即自變數，並從中選出主要的影響因素。
2、建立**模型
依據自變數和因變數的歷史統計資料進行計算，在此基礎上建立迴歸分析方程，即迴歸分析**模型。
3、進行相關分析
迴歸分析是對具有因果關係的影響因素（自變數）和**物件（因變數）所進行的數理統計分析處理。只有當自變數與因變數確實存在某種關係時，建立的迴歸方程才有意義。因此，作為自變數的因素與作為因變數的**物件是否有關，相關程度如何，以及判斷這種相關程度的把握性多大，就成為進行迴歸分析必須要解決的問題。
進行相關分析，一般要求出相關關係，以相關係數的大小來判斷自變數和因變數的相關的程度。
4、計算**誤差
迴歸**模型是否可用於實際**，取決於對迴歸**模型的檢驗和對**誤差的計算。迴歸方程只有通過各種檢驗，且**誤差較小，才能將回歸方程作為**模型進行**。
5、確定**值
利用迴歸**模型計算**值，並對**值進行綜合分析，確定最後的**值。
6樓：匿名使用者
中文名稱：迴歸分析 英文名稱：regression analysis 定義：
研究一個隨機變數y對另一個(x)或一組(x1，x2，…，xk)變數的相依關係的統計分析方法。 應用學科：遺傳學（一級學科）；群體、數量遺傳學（二級學科）
迴歸分析（regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。運用十分廣泛，迴歸分析按照涉及的自變數的多少，可分為一元迴歸分析和多元迴歸分析；按照自變數和因變數之間的關係型別，可分為線性迴歸分析和非線性迴歸分析。如果在迴歸分析中，只包括一個自變數和一個因變數，且二者的關係可用一條直線近似表示，這種迴歸分析稱為一元線性迴歸分析。
如果迴歸分析中包括兩個或兩個以上的自變數，且因變數和自變數之間是線性關係，則稱為多元線性迴歸分析。
7樓：魚缸游泳魚
統計案例複習2 迴歸分析
8樓：
迴歸分析是數學上一種統計分析法，主要用於研究變數之間是否具有某種確定或近似關係
什麼是迴歸分析？主要內容是什麼
9樓：火雲雜談
迴歸分析（regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。運用十分廣泛，迴歸分析按照涉及的自變數的多少，分為迴歸和多重回歸分析；按照自變數的多少，可分為一元迴歸分析和多元迴歸分析；按照自變數和因變數之間的關係型別，可分為線性迴歸分析和非線性迴歸分析。如果在迴歸分析中，只包括一個自變數和一個因變數，且二者的關係可用一條直線近似表示，這種迴歸分析稱為一元線性迴歸分析。
如果迴歸分析中包括兩個或兩個以上的自變數，且因變數和自變數之間是線性關係，則稱為多重線性迴歸分析。
過於多元線性迴歸分析，spss操作
劉得意統計服務 典型的多重共線。多元迴歸分析中，一定要先進行多重共線檢驗，如vif法。對於存在多重共線的模型，一個辦法是逐步迴歸，如你做的，但結果的刪除變數太多，所以，這種方法效果不好。此外，還有其它辦法，如嶺迴歸，主成分迴歸，這些方法都保留原始變數。 呂秀才 從你的結果中 可以發現 自變數之間是存...
spss統計學logistic迴歸分析的模型檢驗
1.對整個模型進行檢驗 似然比檢驗 likelihood ratio test 統計量為g 2.對單個迴歸係數進行檢驗 wald 2 chi square，不是埃克斯二 統計量wald 2服從卡方分佈。具體參考相關書籍 logistic迴歸是分類資料迴歸分析的一種，而且是最基礎的一種。logisti...
如何看懂eviews多模型OLS迴歸分析
這個不是eviews直接輸出的結果 主要就是比較r2 f統計量肯定大於標準值，adj r2資料接近1，通過檢驗 eviews迴歸分析結果怎麼看 1 迴歸分析是 中最常用的研究假設檢驗技術，想知道自變項x對依變項y的解釋力或 力時，最常用的是線性迴歸spss analyze regression li...