1樓：匿名使用者
>> y1=[46.78 43.42 37.64]';
y2=[36.05 37.43 31.63]';
y3=[10.73 5.99 6.01]';
x1=[-6.08 -4.77 0.12]';
x2=[71.32 61.85 71.14]';
x3=[25.88 23.39 19.46]';
x4=[0.85 11.18 12.02]';
x5=[19.69 19.66 19.66]';
x6=[-0.71 -2.97 -0.17]';
x=[ones(3,1),x1,x2,x3,x4,x5,x6];
[b1,bint1,r1,rint,stats1] = regress(y1,x);
b1,bint1,stats1
[b2,bint2,r2,rin2,stats2] = regress(y2,x);
b2,bint2,stats2
[b3,bint3,r3,rin3,stats3] = regress(y3,x);
b3,bint3,stats3
warning: x is rank deficient to within machine precision.
> in regress at 82
b1 =00
0.0598
1.6387
0.124600
bint1 =
0 0
0 0
nan nan
nan nan
nan nan
0 0
0 0
stats1 =
1 nan nan nan
warning: x is rank deficient to within machine precision.
> in regress at 82
b2 =00
-0.0382
1.4831
0.456100
bint2 =
0 0
0 0
nan nan
nan nan
nan nan
0 0
0 0
stats2 =
1 nan nan nan
warning: x is rank deficient to within machine precision.
> in regress at 82
b3 =00
0.0979
0.1556
-0.331600
bint3 =
0 0
0 0
nan nan
nan nan
nan nan
0 0
0 0
stats3 =
1 nan nan nan
>> rank(x)
ans =
3說明x1-x6線性相關
2樓：手機使用者
你這個做不出來的 資料量必須大於自變數的量才能做 而且在相差不大的情況下做出來的效果很差 你這有6個自變數 至少10－20個資料做出來才勉強靠譜 低於6個資料根本回歸不了
我不要你分 請虔誠的默唸「保佑llb同學多元迴歸分析拿a」30遍 謝謝
急！！跪求matlab高手 多元線性迴歸模型求解！高分！ 80
3樓：匿名使用者
5個未知數，3個方程是沒有辦法擬合的，請給出跟多資料；
建議你看下cftool這個函式
4樓：匿名使用者
>> y1=[46.78 43.42 37.64]';
y2=[36.05 37.43 31.63]';
y3=[10.73 5.99 6.01]';
x1=[-6.08 -4.77 0.12]';
x2=[71.32 61.85 71.14]';
x3=[25.88 23.39 19.46]';
x4=[0.85 11.18 12.02]';
x5=[19.69 19.66 19.66]';
x6=[-0.71 -2.97 -0.17]';
x=[ones(3,1),x1,x2,x3,x4,x5,x6];
[b1,bint1,r1,rint,stats1] = regress(y1,x);
b1,bint1,stats1
[b2,bint2,r2,rin2,stats2] = regress(y2,x);
b2,bint2,stats2
[b3,bint3,r3,rin3,stats3] = regress(y3,x);
b3,bint3,stats3
warning: x is rank deficient to within machine precision.
> in regress at 82
b1 =00
0.0598
1.6387
0.124600
bint1 =
0 0
0 0
nan nan
nan nan
nan nan
0 0
0 0
stats1 =
1 nan nan nan
warning: x is rank deficient to within machine precision.
> in regress at 82
b2 =00
-0.0382
1.4831
0.456100
bint2 =
0 0
0 0
nan nan
nan nan
nan nan
0 0
0 0
stats2 =
1 nan nan nan
warning: x is rank deficient to within machine precision.
> in regress at 82
b3 =00
0.0979
0.1556
-0.331600
bint3 =
0 0
0 0
nan nan
nan nan
nan nan
0 0
0 0
stats3 =
1 nan nan nan
>> rank(x)
ans =
3說明x1-x6線性相關
5樓：
為什麼不用excel呢？
matlab解多元線性迴歸——急急急，好的我加100分
6樓：匿名使用者
你的資料有問題 第三組資料 是非線性的 要刪去 然後就好用了
你可以看看 我做的圖
7樓：匿名使用者
clear all;
x1=[0.1112356 0.1153416 0.1186045 0.1227 0.1298]';
x2=[0.371655 0.3871 0.4124 0.4118 0.448]';
x3=[0.48968 0.489452 0.489572 0.491521 0.494584]';
x4=[0.013 0.0124 0.0121 0.0119 0.0115]';
y=[0.006975 0.006472 0.006026 0.005889 0.005908]';
a=[x1 x2 x3 x4];
x=[ones(size(x1)),a];
alpha=0.05;
[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,alpha)
rcoplot(r,rint)
%bint都是nan？？？
%做個記號
matlab急求大神幫忙！！！跪求大神幫忙做個多元線性規劃的matlab模型。
8樓：匿名使用者
>> x=[128453,102398,28774,90302,128.6,64.1,64.5;
129227,116694,28559,90976,124.1,64.0,60.1;
129988,136515,27947,92184,122.9,64.2,58.7;
130756,182321,26504,94197,124.0,65.1,58.9;
131448,209407,25961,95068,120.9,68.1,52.8;
132129,246619,25660,95823,121.0,69.3,51.7;
132802,300670,25166,96681,121.4,70.6,50.8;
133474,335353,24663,97502,121.3,70.8,50.5];
y=[9377,9692,9857,10055,10419,10636,10956,11309]';
b=regress(y,x)
warning: x is rank deficient to within machine precision.
> in regress at 82
b =1.0078
0.0000
-1.0074
-1.0084
-1.1377
01.7495
>> format long
>> b
b =1.007801520858404
0.000030873005326
-1.007447292805085
-1.008387438210722
-1.137728205821926
01.749524312878069
%警告的意思是x各列之間有線性相關的，所以regress會自動將x將某些列的係數置為0，使剩下的列線性相關。
9樓：521李
x=[ 128453,102398,28774,90302,128.6,64.1,64.5;
129227,116694,28559,90976,124.1,64.0,60.1;
129988,136515,27947,92184,122.9,64.2,58.7;
130756,182321,26504,94197,124.0,65.1,58.9;
131448,209407,25961,95068,120.9,68.1,52.8;
132129,246619,25660,95823,121.0,69.3,51.7;
132802,300670,25166,96681,121.4,70.6,50.8;
133474,335353,24663,97502,121.3,70.8,50.5];
y=[9377,9692,9857,10055,10419,10636,10956,11309]
y =columns 1 through 5
9377 9692 9857 10055 10419
columns 6 through 8
10636 10956 11309
matlab高手進！方程複數解！急
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