1樓：呂秀才
迴歸分析 首先看結果中的第二個**，就是你這個裡面叫做 變異數分析的，如果這個裡面的sig顯著性大於0.05，說明你的迴歸模型不顯著，其他的一切都沒有意義，如果這個表的顯著性＜0.05，說明迴歸模型有意義，此時再考慮其他**。
其實從你最下面的最後那個圖也可以看出來，明顯的不是線性關係，而是一個曲線關係，所以你用這個迴歸分析是不正確的。
2樓：南心網心理統計
根據迴歸分析的係數表就可以求出方程了。
3樓：匿名使用者
根據你的結果，該回歸方程是無效的
4樓：匿名使用者
第一步：首先對模型整體情況進行分析包括模型擬合情況（r²），是否通過f檢驗等。
第二步：分析x的顯著性分析x的顯著性（p值），如果呈現出顯著性，則說明x對y有影響關係。如果不顯著，則應剔除該變數。
第三步：判斷x對y的影響關係方向及影響程度
結合迴歸係數b值，對比分析x對y的影響程度。b值為正數則說明x對y有正向影響，為負數則說明有負向影響。
第四步：寫出模型公式第五步：對分析進行總結spssau也會提供智慧分析建議，方便分析人員快速得出分析結果。
根據spss迴歸分析結果怎麼得出迴歸分析方程
5樓：暴血長空
根據迴歸係數表的非標準化係數來建立方程，那些係數就是自變數的係數。
6樓：zora和
y=β0+β來1x+ε自
工作滿意度=常量+β1*工作環境+β2*酒店文化bai+β3*工作本身+β4*酒店管理制du度+β4*人際關zhi系+β6薪酬與個人發
dao展+隨機誤差
注意：這裡的工作環境、人際關係存在共線性問題，在迴歸分析的過程中可能會出現大量的交叉部分
7樓：李木子
你好！請問這個問題可不可以分享一下怎麼列迴歸方程？
spss迴歸分析結果怎麼得出迴歸結果
8樓：匿名使用者
首先要f檢驗，如果f值右上角有*號，說明迴歸分析通過f檢驗，即說明這個迴歸分析有意義可以做。然後通常需要看以下幾個指標：
r2代表迴歸方程模型擬合的好壞。同時vif值代表多重共線性，所有的vif值均需要小於10，相對嚴格的標準是小於5。
接著分析具體x對y的影響關係，在說明已經有影響關係的前提下，具體是正向或是負向影響關係，則是通過「非標準化係數」或者「標準化係數」進行判斷。
spss 線性迴歸分析結果怎麼看?
9樓：影之憂傷
model summary 是對模型擬合效果的總結，r是相關係數，r2是決定係數，係數越大表面擬合效果越好。
anova是方差分析，然後f檢驗
coefficients就是迴歸結果，得到的迴歸方程的係數
運用spss多元線性迴歸分析得到下面結果，該怎麼分析？
10樓：卜馳柳卉
看回歸係數對應的
sig值，若小於0.05，說明
該自變數對因變數具有顯著營銷，反之沒有影響
求教！！spss進行多元線性迴歸後得到的結果怎樣是有效的？
11樓：呂秀才
看回歸係數對應的 sig值，若小於0.05，說明 該自變數對因變數具有顯著營銷，反之沒有影響
12樓：裘小木
看不清圖 心有餘而力不足
13樓：匿名使用者
是的，看sig是都有影響的
用spss做迴歸分析的結果怎麼看
14樓：
迴歸bai分析 首先看結果du中的第二個**，就是你這個
zhi裡面叫做 變異數分析dao的，如果這個裡回面的答sig顯著性大於0.05，說明你的迴歸模型不顯著，其他的一切都沒有意義，如果這個表的顯著性＜0.05，說明迴歸模型有意義，此時再考慮其他**。
其實從你最下面的最後那個圖也可以看出來，明顯的不是線性關係，而是一個曲線關係，所以你用這個迴歸分析是不正確的。
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