1樓：匿名使用者
matlab軟體提供了基本的曲線擬合函式的命令．
1 多項式函式擬合：a=polyfit(xdata,ydata,n)
其中n表示多項式的最高階數，xdata，ydata為將要擬合的資料，它是用陣列的方式輸入．輸出引數a為擬合多項式 的係數
多項式在x處的值y可用下面程式計算．
y=polyval(a,x)
2 一般的曲線擬合：p=curvefit(『fun』,p0,xdata,ydata)
其中fun表示函式fun(p,data)的m函式檔案，p0表示函式的初值．curvefit()命令的求解問題形式是
若要求解點x處的函式值可用程式f=fun(p,x)計算．
例如已知函式形式 ，並且已知資料點 要確定四個未知引數a，b，c，d．
使用curvefit命令，資料輸入 ；初值輸 ；並且建立函式 的m檔案（fun．m）．若定義 ，則輸出
又如引例的求解，matlab程式：
t=[l：16]； ％資料輸人
y=[ 4 6．4 8 8．4 9．28 9．5 9．7 9．86 10．2 10．32 10．42 10．5 10．55 10．58 10．6] ；
plot(t,y,』o』) ％畫散點圖
p=polyfit(t,y,2) (二次多項式擬合）
計算結果：
p=-0.0445 1.0711 4.3252 %二次多項式的係數
由此得到某化合物的濃度y與時間t的擬合函式。
之後計算每個資料點(x,y0)和擬合直線對應點(x,y1)的誤差|y1-y0|，其中的最大值就是最大偏差
2樓：
如果是關心絕對誤差，那就計算相同橫座標對應的縱座標絕對值之差
如果是關心相對誤差，那就計算相同橫座標對應的縱座標絕對值之差除以實際值
如何用matlab求最小二乘法擬合曲線與原資料的最大偏差量 5
3樓：匿名使用者
是用多項式擬合麼？設擬合階數n
p = polyfit(x,y,n);
y1 = polyval(p,x);
e = y1-y;
e1 = abs(e);
max(e1)
原理：x是自變數陣列，y是原資料陣列，n是你選擇擬合的多項式階數。如n=1,就是y=a+bx.
n=2,就是y=a+bx+cx^2. p是最小二乘意義下的係數結果的陣列,即[a,b,c]。
然後把求得的p帶回多項式計算曲線的y座標y1, 讓y1的陣列元素對應減去原資料陣列元素,得到誤差陣列e, 然後求絕對值再求最大值。
你檢查一下有沒有錯誤。
最小二乘法曲線擬合 怎麼求偏差 matlab
4樓：我是開水你是茶
程式：function s=polyfit1(xi,y,w,n)syms x;
m=length(xi);
p(1,1)=0;
f(1,1)=0;
q=0;
b=0;
for i=1:n+1
for j=1:n+1
for k=1:m
q=q+w(k)*(xi(k)^(i+j-2));
p(i,j)=q;
endq=0;end
急，求助matlab對多條曲線擬合出一條平均趨勢線
5樓：科技數碼答疑
最好的辦法為：求平均值的擬合曲線
實際上，擬合的函式型別是多種多樣的
1、多項式型
2、三角函式型
3、指數型等等
不知道你選哪種呢？？？
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