1樓：匿名使用者
資料視覺化，是關於資料視覺表現形式的科學技術研究。其中，這種資料的視覺表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的資訊，包括相應資訊單位的各種屬性和變數。
它是一個處於不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。主要指的是技術上較為高階的技術方法，而這些技術方法允許利用圖形、影象處理、計算機視覺以及使用者介面，通過表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動畫的顯示，對資料加以視覺化解釋。與立體建模之類的特殊技術方法相比，資料視覺化所涵蓋的技術方法要廣泛得多。
dcv作為新一代資料中心視覺化管理平臺，讓管理人員可以清晰直觀地掌握it運營中的有效資訊，實現透明化與視覺化管理，進而有效提升資產管理與監控管理的效率，實現立體式、視覺化的新一代資料中心執行管理網頁連結
campusbuilder (模模搭)提供了一個完整的、 網路化、 視覺化的三維虛擬環境設計編輯平臺，操作簡便，高效易用，使用者可使用滑鼠拖動的方式繪製各種結構及新增各種物件模型，即可立即建立資料中心機房的三維模型，還可以匯入機房cad圖紙輔助繪製，使用者可快速高效地設計資料中心機房，實現房間結構生成、裝飾調整、裝置擺放和場景建立的工作，生成實際可用的資料中心三維虛擬**場景。
2樓：數鑰分析雲
大資料視覺化是通過藉助圖形化手段，將海量的資料以清晰、直觀、有效的方式展示出來。通過大資料視覺化，能夠有效降低資料取讀門檻，方便人們從不同維度觀察資料，進而對資料進行深入淺出的分析，讓企業通過形象化方式解讀資料資訊。（注：
數鑰分析雲製圖）
大資料視覺化，不僅僅是通過直觀的方式展示了企業的已知資料，還幫助企業更深入地認知資料，研究資料之間的規律，讓企業管理者更容易把控市場狀況，發現市場趨勢，幫助企業**未來。
資料產生和更新的速度越來越快，我們不可能單獨地、片面地看某一維度的資料，更需要多維地分析資料，以此找到有用的資訊。（注：數鑰分析雲製圖）
輔助企業管理者洞察經營，做科學決策。
3樓：匿名使用者
資料視覺化的世界歷史
4樓：知於大資料
資料分析界有一句經典名言，字不如表，表不如圖。資料分析的最終都是要兜售自己的觀點和結論的，兜售的最好方式就是做出觀點清晰資料詳實的ppt給老闆看。
雖然excel也可以完成很多的資料視覺化功能，但是如果想要得到更專業的視覺化效果，還是建議學些程式設計方面的知識。
這裡推薦微軟的bi（商業智慧）。bi和圖表的區別在於bi擅長互動和報表，適合解釋已經發生和正在發生的資料。
5樓：海同職座標**
資料視覺化主要旨在藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通訊息，有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭並進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特徵，從而實現對於相當稀疏而又複雜的資料集的深入洞察。
良好的資料視覺化應該通過使用圖形，清晰有效地傳達資料資訊。最佳視覺化使您可以輕鬆地一目瞭然地理解資料。他們將複雜的資訊以一種簡單的方式分解，使目標受眾能夠理解並以此為基礎做出決策。
6樓：匿名使用者
資料視覺化顧名思義，主要旨在藉助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通訊息。
打一個很簡單的比方，我相信每個人都有在工作或者學習中，通過繪製圖形的方式來將某個概念問題的表述化繁為簡。
比如，最近「烏合麒麟」致莫里森的兩幅漫畫，可能洋洋灑灑幾萬字批駁文章都抵不過這兩幅畫來的衝擊大。
不同於文字資訊傳播的種種限制，影象可以在不同語言、不同層面的人群中傳播，並且人的大腦可以快速獲取和處理影象資訊。
研究表明，影象資訊在視覺和人腦一起作用下，大約13毫秒內便可以處理完成。
比如，當你在檢視資料檢視時，可以立即知道哪個節點出現了異常；如果使用文字編寫資料分析而不是視覺化的圖表時，則需要從頭將資料整理歸納並運用一定的計算才能得出對「異常點」的推論。
7樓：來自龍山寺楚楚動人的燕子
資料視覺化，說白了就是幫你從一大堆資料裡提取出對你有用的資料，而且能夠讓你一眼就清晰明瞭的瞭解這些資料，從而幫助您快速理清資料資訊，幫助您快速決策。我們公司也剛剛做完技術選型，推薦您瞭解一下蛛網時代的雲蛛系統提供一站式解決方案，需求，實現，運維之類的，雲蛛系統全部能夠完成，再也不用為尋找各種廠商而發愁。不但如此，雲蛛系統出人出力搭建好您的整個專案後，還會再留給客戶一整套根據客戶習慣單獨定製化出來的產品。
讓客戶的大資料、資料視覺化操作，完全黑盒化，客戶不需要懂得這些知識，在以後的運維中，自己就可以1-2分鐘進行功能邏輯調整。雲蛛系統還支援一些炫酷的3d元件，分分鐘配置一款炫酷大屏，另外使用雲蛛系統高階版的話還會附贈原始碼
8樓：匿名使用者
利用圖形影象方面的技術與方法，幫助人們理解和分析資料。
資料視覺化是什麼意思？
9樓：匿名使用者
資料視覺化廣泛應用於網際網路，是指計算機採集到的資料進行一些處理，使得人們更易於解讀。對此，人們更傾向於用圖形來表示，發展到後來，應用3d圖形來表示，使得資料更加的生動與形象。
視覺化專案示例
在資料視覺化的這個行業中，圖撲組態對於資料視覺化的問題做了很好的詮釋。圖撲提供了完整的基於 html5 圖形介面元件庫。使用 圖撲的ht for web 可以輕鬆構建現代化的，跨桌面和移動終端的企業應用，無需擔憂跨平臺相容性，及觸屏手勢互動等棘手問題。
可用於快速建立和部署，高度可定製化，並具有強大互動功能的拓撲圖形及錶盤圖表等應用。ht for web 非常適用於實時監控系統的介面呈現，廣泛應用於電信網路拓撲和裝置管理，以及電力、燃氣等工業自動化 (hmi/scada) 領域。
ht for web 提供了一套獨特的 webgl 層抽象，將 model–view–presenter (mvp) 的設計模型延伸應用到了 3d 圖形領域。使用 ht for web 您可更關注於業務邏輯功能，不必將精力投入複雜 3d 渲染和數學等非業務核心的技術細節。
10樓：知於大資料
基本圖表及分類-詳細說明
1、比較類
比較類顯示值與值之間的不同和相似之處。 使用圖形的長度、寬度、位置、面積、角度和顏色來比較數值的大小， 通常用於展示不同分類間的數值對比，不同時間點的資料對比。
【柱形圖】
柱狀圖有別於直方圖，柱狀圖無法顯示資料在一個區間內的連續變化趨勢。柱狀圖描述的是分類資料，回答的是每一個分類中「有多少?」這個問題。
需要注意的是，當柱狀圖顯示的分類很多時會導致分類名層疊等顯示問題。
適合的資料：一個分類資料欄位、一個連續資料欄位
功能：對比分類資料的數值大小
資料與圖形的對映：分類資料欄位對映到橫軸的位置、連續資料欄位對映到矩形的高度
分類資料也可以設定顏色增強分類的區分度
適合的資料條數：不超過 12 條資料
2、分佈類
分佈類顯示頻率，資料分散在一個區間或分組。 使用圖形的位置、大小、顏色的漸變程度來表現資料的分佈，通常用於展示連續資料上數值的分佈情況。
【散點圖】
散點圖也叫 x-y 圖，它將所有的資料以點的形式展現在直角座標系上，以顯示變數之間的相互影響程度，點的位置由變數的數值決定。
通過觀察散點圖上資料點的分佈情況，我們可以推斷出變數間的相關性。如果變數之間不存在相互關係，那麼在散點圖上就會表現為隨機分佈的離散的點，如果存在某種相關性，那麼大部分的資料點就會相對密集並以某種趨勢呈現。
資料的相關關係主要分為：正相關(兩個變數值同時增長)、負相關(一個變數值增加另一個變數值下降)、不相關、線性相關、指數相關等，表現在散點圖上的大致分佈如下圖所示。那些離點叢集較遠的點我們稱為離群點或者異常點。
適合的資料：兩個連續資料欄位
功能：觀察資料的分佈情況
資料與圖形的對映：兩個連續欄位分別對映到橫軸和縱軸。
適合的資料條數：無限制
備註：可根據實際情況對點的形狀進行分類欄位的對映；點的顏色進行分類或連續欄位的對映。
3、流程類
流程類顯示流程流轉和流程流量。 一般流程都會呈現出多個環節，每個環節之間會有相應的流量關係，這類圖形可以很好的表示這些關係。
【漏斗圖】
漏斗圖適用於業務流程比較規範、週期長、環節多的單流程單向分析，通過漏斗各環節業務資料的比較能夠直觀地發現和說明問題所在的環節，進而做出決策。
漏斗圖用梯形面積表示某個環節業務量與上一個環節之間的差異。漏斗圖從上到下，有邏輯上的順序關係，表現了隨著業務流程的推進業務目標完成的情況。
漏斗圖總是開始於一個100%的數量，結束於一個較小的數量。在開始和結束之間由n個流程環節組成。每個環節用一個梯形來表示，梯形的上底寬度表示當前環節的輸入情況，梯形的下底寬度表示當前環節的輸出情況，上底與下底之間的差值形象的表現了在當前環節業務量的減小量，當前梯形邊的斜率表現了當前環節的減小率。
通過給不同的環節標以不同的顏色，可以幫助使用者更好的區分各個環節之間的差異。漏斗圖的所有環節的流量都應該使用同一個度量。
圖表型別:漏斗圖
適合的資料:一個分類資料欄位、一個連續資料欄位
功能:對比分類資料的數值大小
資料與圖形的對映:分類資料欄位對映到顏色
連續資料欄位對映到梯形的面積
適合的資料條數:不超過12條資料
4、佔比類
佔比類顯示同一維度上佔比關係。
【餅圖】
餅圖廣泛得應用在各個領域，用於表示不同分類的佔比情況，通過弧度大小來對比各種分類。餅圖通過將一個圓餅按照分類的佔比劃分成多個區塊，整個圓餅代表資料的總量，每個區塊(圓弧)表示該分類佔總體的比例大小，所有區塊(圓弧)的加和等於 100%。
適合的資料：列表：一個分類資料欄位、一個連續資料欄位
功能 對比分類資料的數值大小
資料與圖形的對映：分類資料欄位對映到扇形的顏色、連續資料欄位對映到扇形的面積
適合的資料條數：不超過 9 條資料
5、區間類
區間類顯示同一維度上值的上限和下限之間的差異。 使用圖形的大小和位置表示數值的上限和下限，通常用於表示資料在某一個分類(時間點)上的最大值和最小值。
【儀表盤】
儀表盤(gauge)是一種擬物化的圖表，刻度表示度量，指標表示維度，指標角度表示數值。儀表盤圖表就像汽車的速度表一樣，有一個圓形的錶盤及相應的刻度，有一個指標指向當前數值。目前很多的管理報表或報告上都是用這種圖表，以直觀的表現出某個指標的進度或實際情況。
儀表盤的好處在於它能跟人們的常識結合，使大家馬上能理解看什麼、怎麼看。擬物化的方式使圖示變得更友好更人性化，正確使用可以提升使用者體驗。
適合的資料:一個分類欄位，一個連續欄位
功能 對比分類欄位對應的數值大小
資料與圖形的對映:指標對映到分類欄位，指標的角度對映連續欄位
適合的資料條數:小於等於3
6、關聯類
關聯類顯示資料之間相互關係。 使用圖形的巢狀和位置表示資料之間的關係，通常用於表示資料之間的前後順序、父子關係以及相關性。
【矩形樹圖】
矩形樹圖由馬里蘭大學教授 ben shneiderman 於上個世紀90年代提出，起初是為了找到一種有效瞭解磁碟空間使用情況的方法。 矩形樹圖適合展現具有層級關係的資料，能夠直觀體現同級之間的比較。一個tree狀結構轉化為平面空間矩形的狀態，就像一張地圖，指引我們發現探索資料背後的故事。
適合的資料：帶權的樹形資料
功能 表示樹形資料的樹形關係，及各個分類的佔比關係
資料與圖形的對映：樹形關係對映到位置，佔比數值資料對映到大小。設定顏色增強分類的區分度
適合的資料條數：大於5個分類
7、趨勢類
趨勢類分析資料的變化趨勢。 使用圖形的位置表現出資料在連續區域上的分佈，通常展示資料在連續區域上的大小變化的規律。
【折線圖】
折線圖用於顯示資料在一個連續的時間間隔或者時間跨度上的變化，它的特點是反映事物隨時間或有序類別而變化的趨勢。
適合的資料：兩個連續欄位資料，或者一個有序的分類一個連續資料欄位
功能：觀察資料的變化趨勢
資料與圖形的對映：兩個連續欄位分別對映到橫軸和縱軸
適合的資料條數：單條線的資料記錄數要大於2，但是同一個圖上不要超過5條折線
8、時間類
時間類顯示以時間為特定維度的資料。 使用圖形的位置表現出資料在時間上的分佈，通常用於表現資料在時間維度上的趨勢和變化。
【面積圖】
面積圖又叫區域圖。 它是在折線圖的基礎之上形成的, 它將折線圖中折線與自變數座標軸之間的區域使用顏色或者紋理填充，這樣一個填充區域我們叫做面積，顏色的填充可以更好的突出趨勢資訊，需要注意的是顏色要帶有一定的透明度，透明度可以很好的幫助使用者觀察不同序列之間的重疊關係，沒有透明度的面積會導致不同序列之間相互遮蓋減少可以被觀察到的資訊。
適合的資料：兩個連續欄位資料
功能：觀察資料變化趨勢
資料與圖形的對映：兩個連續欄位分別對映到橫軸和縱軸
適合的資料條數：大於兩條
9、地圖類
地圖類顯示地理區域上的資料。 使用地圖作為背景，通過圖形的位置來表現資料的地理位置， 通常來展示資料在不同地理區域上的分佈情況。
【帶氣泡的地圖】
帶氣泡的地圖，其實就是氣泡圖和地圖的結合，我們以地圖為背景，在上面繪製氣泡。我們將圓(這裡我們叫它氣泡)展示在一個指定的地理區域內，氣泡的面積代表了這個資料的大小。
適合的資料:一個分類欄位，一個連續欄位
功能 對比分類資料的數值大小
資料與圖形的對映:一個分類欄位對映到地圖的地理位置和氣泡顏色、另一個連續欄位對映到氣泡大小
適合的資料條數:根據實際地理位置資訊，無限制
資料視覺化，什麼是資料視覺化
資料視覺化，是關於資料視覺表現形式的科學技術研究。主要指的是技術上較為高階的技術方法，而這些技術方法允許利用圖形 影象處理 計算機視覺以及使用者介面，通過表達 建模以及對立體 表面 屬性以及動畫的顯示，對資料加以視覺化解釋。它的表現形式被定義為，一種以某種概要形式抽提出來的資訊，包括相應資訊單位的各種...
資料視覺化呈現對企業有什麼意義，資料視覺化對企業有什麼意義呢？
哐哐智造 首先實時視覺化的資料更方便管理者瞭解自己的企業，做出合理的決策 其次大資料的統計和分析會為管理者提供人力所不能統計得出的資料，幫助企業優化。 實時的業務看板和探索式的商業智慧是目前資料視覺化最常見的兩個應用場景。對於企業而言，傳統的商業智慧產品或報表工具部署週期很長，從設計 研發 部署到交...
何謂視覺化管理，什麼是視覺化管理 視覺化管理的作用
視覺化管理是指利用it系統，讓管理者有效掌握企業資訊，實現管理上的透明化與視覺化，這樣管理效果可以滲透到企業人力資源 鏈 客戶管理等各個環節。視覺化管理能讓企業的流程更加直觀，使企業內部的資訊實現視覺化，並能得到更有效的傳達，從而實現管理的透明化。全面視覺化管理是指整理 整頓 清掃 安全活動結束後，...