1樓：呂秀才
二級指標 不是從一級指標裡面延伸出來的麼？為什麼在因子分析的時候 還要把一級的指標也放進去
而且看你說這個很混亂，既有一級指標，又有二級指標 怎麼會放在一塊進行因子分析
所以我想問你 你做因子分析的目的是幹什麼？
2樓：南心網心理統計
需要剔除部分變數才可以的。
spss裡，因子分析，當kmo小於0.5.證明不太適合做因子分析，但是bartlett的p值小於顯
3樓：匿名使用者
通常是需要兩個條件同時滿足。
不過雖然說不適合因子分析，但是還是可以利用當前的因子分析結果（主要是因子載荷和共同度）並結合信度分析（alpha係數）、區分度分析（如題總相關）等獲得一些有用的資訊，通過一些相應的指標發現一些測量學性質較差的題目（不符合理論設想或者你的基本假設的），然後再來試試因子分析，也許kmo會好些
4樓：南心網心理統計
兩者要同時滿足才可以的，親。（南心網 spss資料分析）
求問大神，用spss做因子分析法，kmo值小於0.5怎麼辦，資料有的都不相關，急求！**等！或求分析！
5樓：劉得意統計服務
如果不相關，就沒有必要用因子分析，因子分析只在高度相關時才能使用。
正確的選擇方法才是關鍵。
用spss做因子分析，kmo值太低，能不能對資料進行處理使kmo值大於0.5？
6樓：匿名使用者
做個相關或者偏相關分析看看，把那些與其中任何一個變數相關性都很弱的變數剔除出去，再試下
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