1樓：匿名使用者
bi資料分析需要用bi軟體去實現，國外bi工具有tableau，這是一種幾乎是資料分析師人人會提的工具，內建常用的分析圖表，和一些資料分析模型，可以快速的探索式資料分析，製作資料分析報告。但就是**偏高，售後服務麻煩了一些。
國內工具finebi，價效比很高，自助式bi工具，也是一款成熟的資料分析產品。內建豐富圖表，不需要**呼叫，可直接拖拽生成，包括一些資料探勘模型也是。可用於業務資料的快速分析，製作dashboard，也可構建視覺化大屏。
2樓：如若還有來生
一般做大資料分析，首先會使用到大資料資料庫，比如mongodb、gbase等資料庫。其次會用資料倉儲工具，對資料進行清洗、轉換、處理，得到有價值的資料。然後使用資料建模工具進行建模。
最後使用大資料工具，進行視覺化分析。
根據以上的描述，我們按過程對用到的工具進行討論。
1、 大資料工具：資料儲存和管理工具
大資料完全始於資料儲存，也就是說始於大資料框架hadoop。它是apache**會執行的一種開源軟體框架，用於在大眾化計算機叢集上分散式儲存非常大的資料集。由於大資料需要大量的資訊，儲存至關重要。
但除了儲存外，還需要某種方式將所有這些資料彙整合某種格式化/治理結構，從而獲得洞察力。
2、 大資料工具：資料清理工具
使用資料倉儲工具-hive。hive是基於hadoop分散式檔案系統的，它的資料儲存在hdfs中。hive本身是沒有專門的資料儲存格式，也沒有為資料建立索引，只需要在建立表的時候告訴hive資料中的列分隔符和行分隔符，hive就可以解析資料。
3、 大資料工具：資料建模工具
spss：主要用於資料建模工作，功能穩定且強大，能夠滿足中小企業在業務模型建立過程中的需求。
4、 大資料工具：資料視覺化分析工具
億信華辰一站式資料分析平臺abi，對上述所說的工具，在該平臺上都有。億信abi提供etl資料處理、資料建模以及一系列的資料分析服務，提供的資料分析工具豐富：除了中國式複雜報表、dashboard、大屏報表外，abi還支援自助式分析，包括拖拽式多維分析、看板和看板集，業務使用者通過簡單拖拽即可隨心所欲的進行探索式自助分析。
同時，類word即席報告、幻燈片報告，讓彙報展示更加出彩。
學習資料分析有哪些好用的bi工具推薦？
3樓：活寶牛來倫子
目前市場上bai的資料
分析du工具還是比較多的，國zhi內跟國外都有，我就介紹幾款dao主流的給版樓主。國外： tableau：自身定位是
權一款視覺化工具，與qlikview的定位差不多，視覺化功能很強大，對計算機的硬體要求較高，部署較複雜。目前移動端只支援ios系統。 qlikview:
最大的競爭者是tableau，同tableau和國內眾多bi一樣，是屬於新一代的輕量化bi產品，體現在建模、部署和使用上。只能執行在windows系統，c／s的產品架構。採用記憶體動態計算，資料量小時，速度很快；資料量大時，吃記憶體很厲害效能偏慢。
cognos：傳統bi工具中最被廣泛使用的，已被ibm收購。擁有強大的資料庫平臺、在資料管理、資料整合以及中介軟體領域專業功底深厚。
偏操作型，手工建模，一旦需求變化需要 重新建模，學習要求較高。國內： finebi:
帆軟旗下的自助性bi產品，輕量化的bi工具，部署方便，走多維分析方向。後期採用jar包升級換代，維護方便，最具價效比。永洪bi:
敏捷bi軟體，產品穩定性較高。利用sql處理資料，不支援程式介面，實施交由第三方外包。
4樓：謝狀舊媒
學習數bai據分析的重
點不是du什麼bi工具，而zhi是你自己的投入，dao
對資料分析版的理解，當然有一權款好用的工具也十分重要，國外的tableau就是一款不錯的bi產品，可以快速的探索式資料分析，製作資料分析報告，**形式和配色也不錯，但是沒有移動端報表。國內產品finebi，帆軟旗下的自助性bi產品，輕量化的bi工具，部署方便，走多維分析方向。後期採用jar包升級換代，維護方便，內建豐富圖表，不需要**呼叫，可直接拖拽生成，包括一些資料探勘模型也是。
可用於業務資料的快速分析，製作dashboard，也可構建視覺化大屏。個人使用免費哦。
5樓：如若還有來生
想要免費又簡單的學習excel就夠了；
資料分析需求複雜又追求價效比的學習億信abi包君滿意；
想入門資料視覺化的學習tableau妥妥的。
企業做資料分析，有哪些好用的bi工具?
6樓：如若還有來生
銀行技術部門小職工一枚，平時需要彙總一些明細資料，按照什麼月份啊，銀行卡型別之類的統計，然後把結果匯出到excel裡面，做成圖表展示給領導看。但是大家都知道銀行流水那些資料量又超級大，而且有的時候想要分析一些資料的時候還要寫一堆sql語句一堆儲存過程查詢一堆表，很麻煩。最坑的就是，用excel做出來的圖表領導說難看，我尋思著我也沒啥辦法啊。
後來，領導找了幾家比較知名的bi公司過來交流，最後確定試用億信華辰的abi，在使用過程中的確感覺比我們之前傳統的方式要好用太多了。
對比之前，通過寫儲存過程寫sql語句來查詢結果，現在在abi裡面只需要把查詢用到的資料庫表做成主題表，然後設定好關聯關係，就可以做表分析。這樣多次分析就不用寫多個sql，只需要根據建好的主題表做分析表就可以了。
其次，因為有些表的資料太大了，達到了10億級別，用一般的資料庫工具都要查很久，而且其中只有一部分資料是統計需要的。在abi中，它有一個資料整合的模組，就相當於數倉工具，裡面可以建立etl過程，通過etl過程可以給資料做清洗、過濾等處理，可以將資料量級降低好幾個檔次。同時，它還支援排程管理，可以定時地執行這個etl過程。
最後不得不提一句，他們的視覺化效果真的不錯，普通報表統計圖配色就有幾十種，還有許多內建的報表風格。最炫酷的還是要數酷屏了，裡面內建了一百多的酷屏元件，3d效果、動態效果max！abi提供了個十多套酷屏模板，只要更換一下取數就能實現超級好看的大屏效果。
最後的最後，反正我覺得挺有效的，省時省力還好看。
7樓：韋屹討諤
國外bi工具有tableau，這是一種幾乎是資料分析師人人會提的工具，內建常用的分析圖表，和一些資料分析模型，可以快速的探索式資料分析，製作資料分析報告。 因為是商業智慧，解決的問題更偏向商業分析，用 tableau可以快速地做出動態互動圖，並且圖表和配色也拿得出手。
國內廠商帆軟，價效比很高，自助式bi工具，也是一款成熟的資料分析產品。內建豐富圖表，不需要**呼叫，可直接拖拽生成，包括一些資料探勘模型也是。可用於業務資料的快速分析，製作dashboard，也可構建視覺化大屏。
他是tableau的平價替代，有別於tableau的是，企業級資料分析的功能更多。可與大資料平臺，各類多維資料庫結合，所以在企業級bi應用上廣泛，個人使用免費。
4.推薦幾種比較好用的bi產品
tableau，這是一種幾乎是資料分析師人人會提的工具，內建常用的分析圖表，和一些資料分析模型，可以快速的探索式資料分析，製作資料分析報告。用 tableau可以快速地做出動態互動圖，並且圖表和配色也拿得出手。
國內廠商帆軟，finebi價效比很高，自助式bi工具，也是一款成熟的資料分析產品。內建豐富圖表，不需要**呼叫，可直接拖拽生成，包括一些資料探勘模型也是。可用於業務資料的快速分析，製作dashboard，也可構建視覺化大屏。
他是tableau的平價替代，有別於tableau的是，企業級資料分析的功能更多。從內建的etl功能以及資料處理方式上看出，側重業務資料的快速分析以及視覺化展現。可與大資料平臺，各類多維資料庫結合，所以在企業級bi應用上廣泛，個人用免費。
做大資料分析一般用什麼工具呢？
8樓：階弁榆笒
一般做大資料分析，首先會使用到大資料資料庫，比如mongodb、gbase等資料庫。其次會用資料倉儲工具，對資料進行清洗、轉換、處理，得到有價值的資料。然後使用資料建模工具進行建模。
最後使用大資料工具，進行視覺化分析。
根據以上的描述，我們按過程對用到的工具進行討論。
1、 大資料工具：資料儲存和管理工具
大資料完全始於資料儲存，也就是說始於大資料框架hadoop。它是apache**會執行的一種開源軟體框架，用於在大眾化計算機叢集上分散式儲存非常大的資料集。由於大資料需要大量的資訊，儲存至關重要。
但除了儲存外，還需要某種方式將所有這些資料彙整合某種格式化/治理結構，從而獲得洞察力。
2、 大資料工具：資料清理工具
使用資料倉儲工具-hive。hive是基於hadoop分散式檔案系統的，它的資料儲存在hdfs中。hive本身是沒有專門的資料儲存格式，也沒有為資料建立索引，只需要在建立表的時候告訴hive資料中的列分隔符和行分隔符，hive就可以解析資料。
3、 大資料工具：資料建模工具
spss：主要用於資料建模工作，功能穩定且強大，能夠滿足中小企業在業務模型建立過程中的需求。
4、 大資料工具：資料視覺化分析工具
億信華辰一站式資料分析平臺abi，對上述所說的工具，在該平臺上都有。億信abi提供etl資料處理、資料建模以及一系列的資料分析服務，提供的資料分析工具豐富：除了中國式複雜報表、dashboard、大屏報表外，abi還支援自助式分析，包括拖拽式多維分析、看板和看板集，業務使用者通過簡單拖拽即可隨心所欲的進行探索式自助分析。
同時，類word即席報告、幻燈片報告，讓彙報展示更加出彩。
商業智慧分析bi的工具有哪些
9樓：帆軟
國外tableau重視覺化和探索式分析，企業sever版本**高昂。qlikview重資料處理，互動偏傳統版，效能吃內權存，**也略貴。
國內自助式bi差距不大，整體價效比比國外產品高不少，本土部署強。其中我們公司一直在用的finebi資料處理效能優，資料許可權和資料安全較為重視，上手簡單，學習成本比較低。內建豐富圖表，不需要**呼叫，可直接拖拽生成，包括一些資料探勘模型也是。
可用於業務資料的快速分析，製作dashboard，也可構建視覺化大屏針對複雜報表需求有殺手鐗finereport，整體感覺很不錯。
資料分析師如何選擇合適的資料分析工具
袋鼠雲 其實題主需要搞清楚以下幾個問題，搞清楚了，其實問題的答案也就有了 1 是從個人學習成長的角度想搭建平臺自學？還是現在的公司需要大資料技術進行分析？如果是從個人學習成長的角度，建議直接按照hadoop或者spark的官網教程安裝即可，建議看官網 英文 在大資料技術領域，英語的掌握是非常重要的，...
如何用python寫資料分析工具
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