1樓：帆軟
第一大類：理論類。 理論層面的書籍，比如《大資料時代》 、《資料之巔》 。
第二大類：技術類。 技術層面的書籍，比如《hadoop技術內幕》系列。
這一類的書籍，主要是指系統技術類，在構建大資料系統時，系統如何運作，各系統元件的設計目標、框架結構、適用場景、工作原理、運作機制、實現功能等等。這類書籍，適合於it系統部，開發部的技術人員。他們需要明白系統的運作機制，利用系統來實現大資料的應用開發，以及系統運維優化等。
第三大類：應用類。 應用層面的書籍，比如《資料探勘技術》 、《基於spss的資料分析》等等。
這一類的書籍，主要是指應用技術類，告訴你如何應用工具和方法，從海量資料中提取有用的資訊，來解決真實的業務問題。這類書籍，適合於業務部門、市場營銷部門及與業務結合比較緊密的人員。他們更關注業務問題的解決，圍繞業務問題來構建分析和解決方案。
2樓：匿名使用者
21世紀不用那麼執著於書本，可以多試試幾個資料分析的軟體啊，像大資料之類的，還有表單大師專門對資料製作報表管理的就可以
3樓：
誰說菜鳥不會資料分析 這本書可以看看。
4樓：小黎子資料分析
推薦看看這些書：誰說菜鳥不會資料分析入門篇.pdf
資料倉儲設計：star schema完全參考手冊:資料倉儲維度設計權威指南
自學資料分析需要看哪些書的
5樓：匿名使用者
第一大類：理論類。 理論層面的書籍，比如《大資料時代》 、《資料之巔》 。
第二大類：技術類。 技術層面的書籍，比如《hadoop技術內幕》系列。
這一類的書籍，主要是指系統技術類，在構建大資料系統時，系統如何運作，各系統元件的設計目標、框架結構、適用場景、工作原理、運作機制、實現功能等等。這類書籍，適合於it系統部，開發部的技術人員。他們需要明白系統的運作機制，利用系統來實現大資料的應用開發，以及系統運維優化等。
第三大類：應用類。 應用層面的書籍，比如《資料探勘技術》 、《基於spss的資料分析》等等。
這一類的書籍，主要是指應用技術類，告訴你如何應用工具和方法，從海量資料中提取有用的資訊，來解決真實的業務問題。這類書籍，適合於業務部門、市場營銷部門及與業務結合比較緊密的人員。他們更關注業務問題的解決，圍繞業務問題來構建分析和解決方案。
不過光看書還不夠，資料分析軟體也可以同步上手操作，可以先從國內操作簡單點的入手，像帆軟的finereport感覺相對來說比較容易，可以向excel一樣 進行拖拽式處理
我想學習資料分析，但是0基礎，看什麼書可以快速入門啊？
6樓：尚學堂前端學院
隨著網際網路技術的發展，大資料行業前景非常被看好，有很多朋友對大資料行業心嚮往之，卻苦於不知道該如何下手，或者說學習大資料不知道應該看些什麼書。作為一個零基礎大資料入門學習者該看哪些書?今天就給大家分享幾本那些不容錯過的大資料書籍。
這是一本關於資料探勘領域的綜合概述，本書前版曾被kdnuggets的讀者評選為最受歡迎的資料探勘專著，是一本可讀性極佳的教材。它從資料庫角度全面系統地介紹資料探勘的概念、方法和技術以及技術研究進展，並重點關注近年來該領域重要和最新的課題——資料倉儲和資料立方體技術，流資料探勘，社會化網路挖掘，空間、多**和其他複雜資料探勘。
這是一本在大資料的背景下，描述關於資料建模，資料層，資料處理需求分析以及資料架構和儲存實現問題的書。這本書提供了令人耳目一新的全面解決方案。但不可忽略的是，它也引入了大多數開發者並不熟悉的、困擾傳統架構的複雜性問題。
本書將教你充分利用叢集硬體優勢的lambda架構，以及專門用來捕獲和分析網路規模資料的新工具，來建立這些系統。
這是一本書是關於資料探勘的。但是本書主要關注極大規模資料的挖掘，也就是說這些資料大到無法在記憶體中存放。由於重點強調資料的規模，所以本書的例子大都來自web本身或者web上匯出的資料。
另外，本書從演算法的角度來看待資料探勘，即資料探勘是將演算法應用於資料，而不是使用資料來「訓練」某種型別的機器學習引擎。
有沒有適合自學資料分析的書，有沒有適合自學資料分析的書推薦
帆軟 第一大類 理論類。理論層面的書籍，比如 大資料時代 資料之巔 第二大類 技術類。技術層面的書籍，比如 hadoop技術內幕 系列。這一類的書籍，主要是指系統技術類，在構建大資料系統時，系統如何運作，各系統元件的設計目標 框架結構 適用場景 工作原理 運作機制 實現功能等等。這類書籍，適合於it...
石油地質分析需要準備哪些資料資料，分析？
您參考下地質工程師的職責吧。崗位職責 1.測井解釋 沉積相研究 岩心和儲層分析 地層對比 油藏描述 2.開發井地質設計 3.油藏建模 4.與測井 油藏 生產工程師組成團隊，對油藏整合研究 5.剩餘油潛力及增產措施分析 6.配合油藏 生產 增產等相關學科工作。具有紮實的地質相關理論基礎，豐富的採油現場...
python資料分析需要學習哪些內容
資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析，將它們加以彙總和理解並消化，以求最大化地開發資料的功能，發揮資料的作用。資料分析是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。 賈梓默 1.統計基礎 理工科的學生在本科階段學習過概率論與數理統計，單從做資料分析的角度已經...