什麼是智慧體,什麼是智慧體?怎麼實現智慧體?

時間 2022-02-24 14:15:04

1樓:坐著烏龜去游泳

智慧體是人工智慧領域中一個很重要的概念。任何獨立的能夠思想並可以同環境互動的實體都可以抽象為智慧體。

agent是一個英文單詞,agent指能自主活動的軟體或者硬體實體。在人工智慧領域,中國科學界把其譯為中文「智慧體」。曾被譯為「**」、「**者」、「智慧主體」等,中國科學界已經趨向於把之翻譯為:

智慧體,艾真體(蔡自興2023年提出)。

概念的提出

it界的智慧體概念則是由麻省理工學院的著名計算機學家和人工智慧學科創始人之一的minsky提出來的,他在「society of mind」一書中將社會與社會行為概念引入計算系統。

傳統的計算系統是封閉的,要滿足一致性的要求,然而社會機制是開放的,不能滿足一致性條件,這 種機制下的部分個體在矛盾的情況下,需要通過某種協商機制達成一個可接受的解。minsky將計算社會中的這種個體稱為智慧體。這些個體的有機組合則 構成計算社會——多智慧體系統。

simon的有限性理論是多智慧體系統形成的另一個重要的理論基礎,simon認為一個大 的結構把許多個體組織起來可以彌補個體工作能力的有限;每個個體負責一項專門的任務可以彌補個體學習新任務的能力的有限;社會機構間有組織的資訊流動可以彌補個體知識的有限;精確的社會機構和明確的個體任務可以彌補個體處理資訊和應用資訊的能力的有限。

智慧體定義

智慧體是指駐留在某一環境下,能持續自主地發揮作用,具備駐留性、反應性、社會性、主動性等特徵的計算實體。

其實,智慧體有很多種定義:

智慧體在某種程度上屬於人工智慧研究範疇,因此要想給智慧體下一個確切的定義就如同給人工智慧下一個確切的定義一樣困難。在分散式人工智慧和分散式計算領域爭論了很多年,也沒有一個統一的認識。

研究人員從不同的角度給出了智慧體的定義,常見的主要有以下幾種:

1) fipa(foundationforintelligent physical 智慧體),一個致力於智慧體技術標準化的組織給智慧體下的定義是:「智慧體是駐留於環境中的實體,它可以解釋從環境中獲得的反映環境中所發生事件的資料,並執行對環境產生影響的行動。」 在這個定義中,智慧體被看作是一種在環境中「生存」的實體,它既可以是硬體(如機器人),也可以是軟體。

2) 著名智慧體理論研究學者wooldridge博士等在討論智慧體時,則提出「弱定義」和「強定義」二種定義方法:弱定義智慧體是指具有自主 性、社會性、反應性和能動性等基本特性的智慧體;強定義智慧體是指不僅具有弱定義中的基本特性,而且具有移動性、通訊能力、理性或其它特性的智慧體;

3) franklin和graesser則把智慧體描述為「智慧體是一個處於環境之中並且作為這個環境一部分的系統,它隨時可以感測環境並且執行相應的動作,同時逐漸建立自己的活動規劃以應付未來可能感測到的環境變化」;

4) 著名人工智慧學者、美國斯坦福大學的hayes-roth認為「智慧智慧體能夠持續執行三項功能:感知環境中的動態條件;執行動作影響環境條件;進行推理以解釋感知資訊、求解問題、產生推斷和決定動作」;

5) 智慧體研究的先行者之一,美國的macs則認為「自治或自主智慧體是指那些宿主於複雜動態環境中,自治地感知環境資訊,自主採取行動,並實現一系列預先設定的目標或任務的計算系統」。

什麼是智慧體?怎麼實現智慧體?

2樓:匿名使用者

華為雲宣佈推出「ei智慧體」,應用於解決各個行業問題的細分場景,面向各行業的智慧解決方案,幫助企業提升生產效率,讓行業變得更加智慧。

3樓:宰熹旗攸

體智慧包括智慧、體能、人能。智慧為激發潛能和靈活思維。體能為身體適應力和運動與健康。人能為品德修養與社會適應力。

4樓:

所謂的agent,在資訊科技尤其是人工智慧和計算機領域,可以看作是能夠通過感測器感知其環境,並藉助於執行器作用於該環境的任何事物。例如對於人agent,其感測器為眼睛耳朵和其他感官,其執行器為手、腿、嘴和身體的其他部分。對於軟體agent,則同過編碼位的字串進行感知和作用。

主要分兩條研究路線:一條圍繞經典人工智慧,主要研究**的擬人行為,多**的協商模型等,其研究方向可分為**理論,**體系結構,**語言,多**系統等,一些電腦科學家稱之為"智慧**"或是強定義的**;另一條從90年代左右到現在,以應用為主,將經典人工智慧關於**的強定義弱化,拓寬了**的應用範圍,新的研究方向主要包括**介面,基於**的軟體工程(aose).

agent系統是一個高度開放的智慧系統,其結構如何將直接影響到系統的效能和智慧。例如,一個在自主環境中自主移動的機器人需對它面臨的各種複雜地形、地貌、通道狀況及環境資訊作出實時感知和決策,控制執行機構完成各種運動操作,實現導航、跟蹤、越野等功能,並保證移動機器人處於最佳的運動狀態。這就要求構成該移動機器人的系統的各個agent自主的完成區域性問題求解任務,顯示出較高的求解能力,並通過各agent之間的協作來完成全域性任務。

人工智慧的任務就是設計agent程式,即實現agent從感知到動作的對映函式。這種agent程式需要在某種稱為結構的計算裝置上執行。這種結構可以是一臺普通的計算機,或者可能包含執行某種任務的特定硬體,還可能包括在計算機和agent程式間提供某種程度隔離的軟體,以便在更高層次上進行程式設計。

一般意義上體系結構使得感測器的感知對於程式可用,執行程式並把該程式的作用選擇反給執行器。可見,agent、體系結構和程式之間存在如下關係:

agent=體系結構+程式

計算機系統文agent的開發和執行提供軟體和硬體環境支援,使各個agent依據全域性狀態協調的完成各項任務。具體的說:

(1)在計算機系統中,agent相當於一個獨立的功能模組,、獨立的計算機應用系統,它含有獨立的外部裝置、輸入輸出驅動裝備、各種功能操作程式、資料結構和相應的輸出。

(2)agent程式的核心部分叫做決策生成器或問題求解器,起到主控作用,它接收全域性狀態、任務和時序等資訊,指揮相應的功能操作程式模組工作,並把內部的工作狀態和所執行的重要結果送至全域性資料庫。agent的全域性資料庫設有存放agent狀態、引數和重要結果的資料庫,供總體協調使用。

(3)agent的執行是一個或多個程序,並接受總體排程。特別當系統的工作狀態水工作環境而經常變化以及各agent的具體任務時常變更時,更需要搞好總體協調。

(4)各個agent在多個計算機cpu上並行執行,其執行環境有體系結構支援。體系結構還提供共享資源(黑板系統)、agent鍵的通訊工具和agent間的總體協調,以使各agent在統一的目標下並行、協調的工作。

關於多智慧體領域你的看法是什麼?

5樓:抽轉組

很多回答說這玩意沒實際應用價值,但是看看奧運會開模式、春晚的無人機編隊,還有冬奧會閉幕式的機器人編隊,說明這個研究至少能用於表演。

6樓:匿名使用者

就我看來 各行各業只要是有人蔘與的系統或者需要一定智慧的系統都可以涉及agent 因為agent本身就是人或者智慧水平在系統中的**。

7樓:冷古香

其實控制的多智慧體的這個領域更本看不出有什麼應用前景,因為看到過某個業內大牛演示的他做的實際工作只是幾個小車到達一致性就需要一個小***輔助,還要繞很遠的路,這樣簡單的控制律我是真的看不出有什麼應用的價值。

8樓:匿名使用者

其實我覺得這個智慧領域還是非常的有前景的,以後肯定會取代這個簡單的人工操作。

9樓:寶35898焉瘸

多智慧體應該是一個很不錯的研究領域,應當好好利用一下它,讓這個社會更加智慧化,更加美好。

10樓:生活達人小盧

其實我覺得對於那些智慧的領域確實應該要多一點去關注,這樣的話對自己也是有很大的好處。

11樓:回憶

將人工智慧應用於規劃甚至是資源配置上,將會使得規劃更加合理、資源配置更加有效,從而達到「物盡其用」目標,達到規劃最優。

12樓:影子

就是都太偏重於分析收斂性。不是說不重要,而是其實比如 cooperative 的話,遠遠不止收斂性,收斂性只是個前提。但這方面研究往往在收斂性便止步了。

這點在傳統控制的研究也較普遍。

13樓:何凌凡

在資源配置方面可以採用多智慧體,通過對不同人群的思維、行為等的模擬,然後綜合各個模擬行為,在計算機的輔助下進行綜合執行模擬,進而推演未來可能發生的結果,提供給決策者進行參考,設定決策方案以及應對方案。

14樓:賣萌

多智慧體系統研究領域,主要包括:多智慧體規劃、學習、推理、協商、互動機制等等理論,及其實際應用。希望可以好好發展。

多智慧體**的原理是什麼

智慧體脂稱上ryft是什麼意思?

15樓:裔曲

題旨秤上面兒的是隻提只的意思。

16樓:勢惜杉

智慧體脂秤上了大部分是什麼意思具體這個不太清楚有點不明白呀

17樓:

智慧李之稱上pryft是什麼意思你可以去網上搜尋一下

多智慧體系統的一致性控制和跟蹤控制有什麼區別?

18樓:

多智慧體系統協調控制在工程、生物和社會等領域有著廣泛的應用背景,是當前系統控制界的一個熱點研究方向.本文研究了線性和一類典型非線性多智慧體系統的一致性控制問題,主要成果包括以下幾個方面:

(1)針對節點為一般連續時間線性系統的多智慧體系統,提出了一個僅依賴於智慧體間相對輸出的觀測器型別的一致性協議.證明了多智慧體系統的動態一致性問題可以等價地轉化為一組維數和單個智慧體相等的矩陣的穩定性問題,並給出了一致性的最終狀態表示式.首次提出了一致性區域的概念.

通過例子指出一致性區域可用於表徵一致性協議對於通訊拓撲結構變化的魯棒性.證明了存在協議具有無窮大一致性區域,當且僅當每個智慧體是可鎮定和可檢測的.基於一致性區域概念,分別給出了智慧體為臨界穩定、臨界不穩定和給定收斂速度情況下一致性協議的多步設計演算法.

這些設計演算法具有很好的解耦特性,此特性對於多智慧體網路規模較大時尤為重要.上述一致性演算法可用於解決簡單航天器編隊控制問題.

(2)針對節點為離散時間線性系統的多智慧體系統,提出了基於相對測量輸出的觀測器型別的動態一致性協議.將離散多智慧體系統的動態一致性問題等價地化為一組維數和單個智慧體相等的矩陣的schur穩定性問題.提出並分析了離散一致性區域的概念.

證明了存在一致性協議具有s1=或sδ={z:|z|≤δ)(0<δ<1)型別的有界一致性區域,當且僅當每個智慧體是可鎮定和可檢測的.基於離散一致性區域概念,給出了智慧體為臨界穩定和臨界不穩定情況下一致性協議的的多步設計演算法.

討論了一致性演算法在分散式編隊控制中的應用.

(3)考慮了受到外部擾動的多智慧體系統的h2和h∞一致性控制問題.證明了多智慧體系統的h2和h∞一致性問題分別可以等價地化為一組維數和單個智慧體相等的系統的h2和h∞控制問題.提出了h2和h∞一致性區域的概念,這些概念可以用於刻畫智慧體網路一致性對於外部干擾的抑制能力.

給出了存在協議具有無窮大h2和h∞一致性區域的充要條件.基於h2和h∞一致性區域概念,給出了h2和h∞一致性協議的多步設計方法.得到了多智慧體系統一致性的h2和h∞效能極限.

進一步地討論了leader-follower通訊拓撲情況.

(4)研究了由一類典型的非線性系統-lur'e系統組成的多智慧體系統的全域性一致性控制問題.

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