1樓：搞基了嗎瞁w搠
《機器學習實戰》是2023年由人民郵電出版社出版的書籍，作者是peter harrington。
機器學習實戰的內容介紹
2樓：手機使用者
機器學習是人工智慧研copy究領域中一個極其bai重要的研究方向，du在現今的大資料時代背zhi景下，捕獲dao資料並從中萃取有價值的資訊或模式，成為各行業求生存、謀發展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數學家所專屬的研究領域越來越為人們所矚目。
本書第一部分主要介紹機器學習基礎，以及如何利用演算法進行分類，並逐步介紹了多種經典的監督學習演算法，如k近鄰演算法、樸素貝葉斯演算法、logistic迴歸演算法、支援向量機、adaboost整合方法、基於樹的迴歸演算法和分類迴歸樹（cart）演算法等。第三部分則重點介紹無監督學習及其一些主要演算法：k均值聚類演算法、apriori演算法、fp-growth演算法。
第四部分介紹了機器學習演算法的一些附屬工具。
全書通過精心編排的例項，切入日常工作任務，摒棄學術化語言，利用高效的可複用python**來闡釋如何處理統計資料，進行資料分析及視覺化。通過各種例項，讀者可從中學會機器學習的核心演算法，並能將其運用於一些策略性任務中，如分類、**、推薦。另外，還可用它們來實現一些更高階的功能，如彙總和簡化等。
誰有唐宇迪python資料分析與機器學習實戰的資料
3樓：匿名使用者
麥子學院的機器學習講師是唐宇迪老師，需要的話，你可以前往問問
4樓：星際課堂
jia郵箱a郵箱[email protected]我給你發，連結容易失效
機器學習實戰 classvec 是什麼意思
5樓：匿名使用者
一般機器學習公人的資料集是uci提供的，這是**
6樓：匿名使用者
可以幾手抓，一方面從《機器學習實戰》《集體智慧程式設計》《推薦系統實踐》等這幾本更適合入門的書開始，一點點找到感覺；另一方面，從更簡單的公開課，例如吳恩達在斯坦福的公開課等入手，邊看邊補充概率、統計和矩陣計算的知識；
資料探勘spss，python，《機器學習實戰》先學什麼好
7樓：育知同創教育
spss也僅僅是把成熟的方法放到軟體裡面，它和weka，rapidminer本質上沒什麼區別。
個人不太熟悉影象，但是隱約覺得spss是偏向統計的，和影象處理沒啥關係吧。這個僅僅是自己的一點疑惑而已。
好，正經回答你的問題。spss其實蠻好學的，沒必要和其他擺到一個層面上，我猜你是要學習spss模組中的那些統計方法吧。spss中的方法大多是統計方法，和《機器學習實戰》中的方法不一樣。
不過你先學習統計方法，再看《機器學習實戰》也不錯。
至於python基礎，在看《機器學習實戰》之前的確看一下《python學習手冊》這類的入門書比較好。因為python語法比較簡單，所以說也不用有什麼負擔，看幾天就會了，然後再順著《機器學習實戰》一邊看一邊code就好了。
順序如下：
spss中的統計方法
python基礎
《機器學習實戰》
p.s. spss中的統計方法都很經典，會用的話，其實不用看很長時間，但是如果想自習鑽研，就是統計學了，裡面的知識也很豐富。
機器學習實戰資料在**找啊
8樓：
一般機器學習公人的資料集是uci提供的，這是**
學院派和實戰派講師如何互補學習
大家知道，培訓界的講師大致分為兩類 實戰派和學院派，長期以來，培訓界存在著良莠不齊的現象，同時還存在著一定程度上 文人相輕 的現象。其實，作為培訓師這個職業，一個常規的開場白就是讓學員空杯心態，開放學習。而作為我們培訓師本身，是不是更應該從自身做起，開放學習呢？我知道，我們培訓師都是一群愛學習的人，...
下 如何入門python與機器學習
我與光棍 提取碼 uymm python 是一種物件導向的解釋型語言，物件導向是其非常重要的特性。python 3物件導向程式設計 通過python 的資料結構 語法 設計模式，從簡單到複雜，從初級到高階，一步步通過例子來展示了python 中物件導向的概念和原則。 千鋒鄭州教育 python簡單易...
python機器學習需要學多久，python培訓需要多久？
東沐霖 python，機器學習需要多久？那就要看你學習的程度是怎樣的，按照正常情況下三個月起到三年 小冰粉 pythone機器學習的話，大概是需要3 半年的，三個月到半年的左右時間，你要掌握好，而且要熟練的話，必須要在三個月或者是半年的時間內去掌握，去學習。 這個機器學習需要學一個月左右，要看你得接...