1樓：五個爪子抓媽拐
大資料（big data），是指在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。
大資料5v特徵:
volume(大體量):即可從數百tb到數十數百pb,並依據資料、整理、分析.
5value(大價值):即大資料包含很多深度的價值,大資料分析挖掘和利用將帶來巨大的商業價值
veracity(準確性)、甚至eb的規模:即處理的結果要保證一定的準確性.
參考資料
360個人圖書館.360個人圖書館[引用時間2018-1-25]
2樓：公考在朝夕
大資料分析：就是專門從事資料蒐集、整理、分析，並依據資料，進行行業研究、評估和**。
大資料5v特徵：
1、volume(大體量)：即可從數百tb到數十數百pb、甚至eb的規模。
2、variety(多樣性)：即大資料包括各種格式和形態的資料。
3、velocity(時效性)：即很多大資料需要在一定的時間限度下得到及時處理。
4、veracity(準確性)：即處理的結果要保證一定的準確性。
5、value(大價值)：即大資料包含很多深度的價值，大資料分析挖掘和利用將帶來巨大的商業價值。
更多詳細參考：www.ywdsj.com.cn
大資料指的是什麼
3樓：你好i福鼎
大資料是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
擴充套件資料大資料的價值體現在以下幾個方面：
1、對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷2、做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型3、面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值
4樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
5樓：沒什麼創意喲
大資料是一種在獲取，儲存，管理，分析等方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合。它具有海量的資料規模，快速的資料流轉，多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
6樓：枝旺敖晗玥
指行業類的大資料(big
data)，又稱為巨量資料,指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產.。
7樓：匿名使用者
大資料分析行業是最近這幾年比較火，比較高薪的行業了，很多人都想分一杯羹，經常同學問我什麼是大資料分析?什麼是python?這些能學到什麼技能?
以後能學到什麼知識?有太多的疑問，小編姐姐今天就簡單寫出來出來，分享給大家!
很多人還沒搞清楚什麼是pc網際網路，移動網際網路來了，我們還沒搞清楚移動互聯的時候，大資料時代又來了。
大資料分析是指對規模巨大的資料進行分析。大資料可以概括為4個v， 資料量大(volume)、速度快(velocity)、型別多(variety)、價值(value)。大資料作為時下最火熱的it行業的詞彙，隨之而來的資料倉儲、資料安全、資料分析、資料探勘等等圍繞大資料的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。
隨著大資料時代的來臨，大資料分析也應運而生。大資料分析是什麼
大資料分析師有兩種崗位定位：
1、大資料科學家，data scientist，ds
2、大資料工程師，data engineer，de
從這兩個單詞裡，你就能看出端倪了，後面小編姐姐會詳細的講解，這兩者的區別，以及工作內容劃分。今天我們先初步認識一下大資料分析是什麼?
在不同行業中，那些專門從事行業資料的蒐集、對收集的資料進行整理、對整理的資料進行深度分析，並依據資料分析結果做出行業研究、評估和**的工作被稱為資料分析。如果是熟悉行業知識、公司業務及流程，對自己的工作內容有一定的瞭解，比如熟悉行業認知和公司業務背景，該工作人員分析結果就會有很大的使用價值。
首先我們要列出搭建資料分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識;另一方面是針對資料分析結論提出有指導意義的分析建議。能夠掌握資料分析基本原理與一些有效的資料分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，對於開展資料分析起著至關重要的作用。大資料分析方法是理論，而資料分析工具就是實現資料分析方法理論的工具，面對越來越龐大的資料，必須依靠強大的資料分析工具幫我們完成資料分析工作。
1、大資料分析可以讓人們對資料產生更加優質的詮釋，而具有預知意義的分析可以讓分析員根據視覺化分析和大資料分析後的結果做出一些**性的推斷。
2、大資料的分析與儲存和資料的管理是一些資料分析層面的最佳實踐。通過按部就班的流程和工具對資料進行分析可以保證一個預先定義好的高質量的分析結果。
3、不管使用者是資料分析領域中的專家，還是普通的使用者，可作為資料分析工具的始終只能是資料視覺化。視覺化可以直觀的展示資料，讓資料自己表達，讓客戶得到理想的結果。
4、大資料分析已經不像前些年給人一種虛無縹緲的感覺，而當下最重要的是對大資料進行分析，只有經過分析的資料，才能對使用者產生最重要的價值，越來越多人開始對什麼是大資料分析產生聯想，所以大資料的分析方式在整個it領域就顯得尤為重要，可以說是決定最終資訊是否有價值的決定性因素。
傳統的資料分析就是在資料中尋找有價值的規律，這和現在的大資料在方向上是一致的。大資料具有「高維、海量、實時」的特點，就是說資料量大，資料來源和資料的維度高，並且更新迅速的特點。
什麼是農業大資料分析系統，何為農業大資料？如何利用大資料
農業大資料 農業大資料是融合了農業地域性 季節性 多樣性 週期性等自身特徵後產生的 廣泛 型別多樣 結構複雜 具有潛在價值，並難以應用通常方法處理和分析的資料集合。它保留了大資料自身具有的規模巨大 volume 型別多樣 variety 價值密度低 value 處理速度快 velocity 精確度高...
如何進行大資料分析及處理，大資料分析的分析步驟
帆軟 主要從四個方面著手，資料獲取 資料處理 資料分析 資料呈現。http www.fanruan.com 西線大資料培訓 資料處理的流程困難重重。處理過程一般來講可以分為四步。首先應當利用多個資料庫接收來自不同的客戶端的資料進行資料採集。使用者通過這些資料庫來進行簡單的查詢和處理，而在大資料採集過...
資料分析和資料探勘的區別lxw的大資料田地
資料分析與資料探勘的目的不一樣，資料分析是有明確的分析群體，就是對群體進行各個維度的拆 分 組合，來找到問題的所在，而資料發挖掘的目標群體是不確定的，需要我們更多是是從資料的內在聯絡上去分析，從而結合業務 使用者 資料進行更多的洞察解讀。資料分析與資料探勘的思考方式不同，一般來講，資料分析是根據客觀...