概率和幾率的區別,概率中C和A的計算區別

時間 2023-01-28 18:30:04

1樓:厙若楓

率就是概率,兩者沒有區別。 概率,亦稱「或然率」,它是反映隨機事件出現的可能性大小。隨機事件是指在相同條件下,可能出現也可能不出現的事件。

例如,從一批有**和次品的商品中,隨意抽取一件,「抽得的是**」就是一個隨機事件概率定義。

概率一詞**於拉丁語「probabilitas」,又可以解釋為 的意思是「正直、誠實」,在歐洲probity用來表示法庭案例中證人證詞的權威性,且通常與證人的聲譽相關。總之與現代意義上的概率「可能性」含義不同。

古典試驗定義。

如果一個試驗滿足兩條:

(1)試驗只有有限個基本結果;

(2)試驗的每個基本結果出現的可能性是一樣的。

這樣的試驗便是古典試驗。頻率定義。

隨著人們遇到問題的複雜程度的增加,等可能性逐漸暴露出它的弱點,特別是對於同一事件,可以從不同的等可能性角度算出不同的概率,從而產生了種種悖論。另一方面,隨著經驗的積累,人們逐漸認識到,在做大量重複試驗時,隨著試驗次數的增加,一個事件出現的頻率,總在一個固定數的附近擺動,顯示一定的穩定性。r.

von米澤斯把這個固定數定義為該事件的概率,這就是概率的頻率定義。從理論上講,概率的頻率定義是不夠嚴謹的。

2樓:匿名使用者

概率和幾率是兩個不同的數學專用詞語,她們在數學中有著專門的解釋,概率是指抽樣調查中間的邏輯概念,而激勵的範圍要小一些,概率的範圍要大一些。

幾率和機率到底哪個是正確的用法?學識淵博的大神進來,書沒好好讀的毛頭小子就別來了

3樓:凝凝

一般情況下來說,這個詞以正確的用法應該為幾率,也就是概率的意思,所以在使用的時候一定要注意正確書寫。

語言作為一種表達方式,能隨著時間、場合、物件的不同,而表達出各種各樣的資訊和豐富多彩的思想感情。

說話禮貌的關鍵,在於尊重對方和自我謙讓。必須做到以下幾點:

(一)敬語 敬語,亦稱「敬辭」,它與「謙語」相對,是表示尊敬禮貌的詞語。除了禮貌上的必須之外,能多使用敬語,還可體現一個人的文化修養。

1、敬語的運用場合 第一,比較正規的社交場合。 第二,與師長或身份、地位較高的人的交談。 第三,與人初次打交道或會見不太熟悉的人。 第四,會議、談判等公務場合等。

2、常用敬語 我們日常使用的「請」字,第二人稱中的「您」字,代詞「閣下」、「尊夫人」、「貴方」等,另外還有一些常用的詞語用法,如初次見面稱「久仰」,很久不見稱「久違」,請人批評稱「請教」,請人原諒稱「包涵」,麻煩別人稱「打擾」,託人辦事稱「拜託」,贊人見解稱「高見」等等。

(二)謙語 謙語亦稱「謙辭」,它是與「敬語」相對,是向人表示謙恭和自謙的一種詞語。謙語最常用的'用法是在別人面前謙稱自己和自己的親屬。

例如,稱自己為「愚」、「家嚴、家慈、家兄、家嫂」等。 自謙和敬人,是一個不可分割的統一體。

儘管日常生活中謙語使用不多,但其精神無處不在。只要你在日常用語中表現出你的謙虛和懇切,人們自然會尊重你。

(三)雅語 雅語是指一些比較文雅的詞語。雅語常常在一些正規的場合以及一些有長輩和女性在場的情況下,被用來替代那些比較隨便,甚至粗俗的話語。

多使用雅語,能體現出一個人的文化素養以及尊重他人的個人素質。

在待人接物中,要是你正在招待客人,在端茶時,你應該說:「請用茶」。 如果還用點心招待,可以用「請用一些茶點。

4樓:三木生活觀

幾率應該是正確的用法。

意思大概是概率,可能發生的大小。

正確用法是幾率。

機率目前來說沒有聽說過這個詞語。

5樓:常常獨一人

個人感覺,幾率和機率應該是可以互通的,區別就是幾率表示事件肯定會發生,但發生的具體情況不定,機率表示事件有能會發生,也有可能不會發生。打個比方說,今年種了一畝莊稼,收穫後有一定幾率會有超過5%的損壞,還有一定機率收成會超過1000公斤。

6樓:俞根強

如果是指可能性的話,正確的是機率。

probability

英 [ˌprɒbəˈbɪləti]

美 [ˌprɑːbəˈbɪləti]

詞形變化:probabilities

基本釋義。n.可能性;【數】或然率;機率;【統計】概率,概率論不過,幾率也是可能用的。

幾率[jī lǜ] jǐ lǜ]

基本釋義。odds

probability

factor of

probability

chance

rate參考釋義。

幾率[jī lǜ]

- probability

短語幾率單位 probit

幾率(密度)分佈 probability

distribution

幾率密度 probability density幾率曲線 probability curve幾率守恆 conservation of

probability

幾率註釋 probability

interpretation

近反義詞。【近義詞】

或然率概率。

7樓:匿名使用者

「幾率」和「機率」這兩個詞都有在用,用法也不同;不過,現在「幾率」已經很少用了!要明白這兩個詞的用法區別,關鍵就是看兩個詞的「幾」和「機」字的不同含義:1.

首先,看「幾率」的「幾」字,「幾」有「在總共的部分裡佔多少的意思」,即「比例」的含義在裡面;所以「幾率」的用法是,一般用來描述事物在某個事件中可能會發生的「概率」有多大,常常隱含和其他事物發生的概率作比較!eg:如果我們能逃出這座古墓,那麼我們能全部活下來的幾率到底是多大?

(句例中把「能逃出古墓」和「能全部活下來」做了隱含的比較)

2.「機率」,日常生活中常用的一個詞,從「機」字我們就可以知道,它是指一個事件會發生的概率;即通常用來描述某個事件會發生的概率。沒有「比較」等其他含義。

eg:你覺得我們能逃出這座古墓的機率有多大?

8樓:周月辰

那個說法也是醉了。

概率中c和a的計算區別

9樓:angela韓雪倩

c26=6x5/(2x1)

a26=6x5

a的話,上面的2相當於位數,然後從下面的5開始乘,2的話相當於乘兩次,即5x4

c的話,就是a的基礎上再除以2!,即6x5/(2x1)

擴充套件資料:

概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。

例如在標準大氣壓下,純水加熱到100℃時水必然會沸騰等。

隨機現象則是指在基本條件不變的情況下,每一次試驗或觀察前,不能肯定會出現哪種結果,呈現出偶然性。例如,擲一硬幣,可能出現正面或反面。隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。

隨機試驗的每一可能結果稱為一個基本事件,一個或一組基本事件統稱隨機事件,或簡稱事件。典型的隨機試驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤遊戲等。

事件的概率是衡量該事件發生的可能性的量度。雖然在一次隨機試驗中某個事件的發生是帶有偶然性的,但那些可在相同條件下大量重複的隨機試驗卻往往呈現出明顯的數量規律。

以下是公理化定義:

設隨機實驗e的樣本空間為ω。若按照某種方法,對e的每一事件a賦於一個實數p(a),且滿足以下公理:

(1)非負性:p(a)≥0;

(2)規範性:p(ω)1;

(3)可列(完全)可加性:對於兩兩互不相容的可列無窮多個事件a1,a2,……an,……有。

需要提及的是下面將要介紹的9個計算概率的定理與上面已經提及的事件的計算沒有關係,所有關於概率的定理均由概率的3個公理得來,同時適用於包括拉普拉斯概率和統計概率在內的所有概率理論。

定理1:又稱互補法則。與a互補事件的概率始終是1-p(a)。

定理2:不可能事件的概率為零。

證明: q和s是互補事件,按照公理2有p(s)=1,再根據上面的定理1得到p(q)=0

定理3:如果a1...an事件不能同時發生(為互斥事件),而且若干事件a1,a2,..an∈s每兩兩之間是空集關係,那麼這些所有事件集合的概率等於單個事件的概率的和。

10樓:z_zwo帥

排列、組合公式。

排列:從n個不同的元素中取m(m≤n)個元素,按照一定的順序排成一排,叫做從n個不同的元素中取m個元素的排列。

排列數:從n個不同的元素中取m(m≤n)個元素的所有排列的個數,叫做從n個不同元素中取出m個元素的排列數,記為anm

排列公式:a(n,m)=n*(n-1)*.n-m 1)

a(n,m)=n!/(n-m)!

組合:從n個不同的元素中,任取m(m≤n)個元素併成一組,叫做從n個不同的元素中取m個元素的組合。

組合數:從n個不同的元素中取m(m≤n)個元素的所有組合的個數,叫做從n個不同元素中取出m個元素的組合數,記為cnm

組合公式:c(n,m)=a(n,m)/m!=n!/(m!*(n-m)!)

c(n,m)=c(n,n-m)

11樓:使用者

^c是組合 a是排列用法是如果該題中選出的個體沒有先後順序就用組合,如果有先後順序就用排列 c4^1=4 a3^2=3*2=6 cn^m=(n!)/m!(n-m)!

) an^m=(n!)/n-m)!)

是階乘很不錯哦,你可以試下。

zrcsя—sя—tчmы

12樓:好多蟹蟹好多魚

n大於m啊,上述應該寫成a(m,n)

幾率與概率的概念區別?

13樓:上海皮皮龜

以前有的教科書上翻譯概率為幾率,現在不這樣叫了。應該是一回事。你說的同時出現概率和幾率的倒不見,如果引用無誤,幾率在那本書中專指事件發生概率與不發生概率之比。

那麼幾率等於1,意味發生和不發生的機會完全相等;幾率大於1,發生概率大於不發生概率;小於1,則不發生概率大於發生概率。如果等於0,則必不發生;等於無窮,則必發生。

14樓:匿名使用者

概率,又稱或然率、機會率、機率(幾率)或可能性,是概率論的基本概念。概率是對隨機事件發生的可能性的度量,一般以一個在0到1之間的實數表示一個事件發生的可能性大小。越接近1,該事件更可能發生;越接近0,則該事件更不可能發生。

人們常說某人有百分之多少的把握能通過這次考試,某件事發生的可能性是多少,這都是概率的例項。

區別不大的,同義詞。

邊緣概率和全概率的區別和聯絡

15樓:

邊緣概率 marginal probability 是某個事件發生的概率,而與其它事件無關。邊緣概率是這樣得到的:在聯合概率中,把最終結果中不需要的那些事件合併成其事件的全概率而消失(對離散隨機變數用求和得全概率,對連續隨機變數用積分得全概率)。

全概率就是表示達到某個目的,有多種方式(或者造成某種結果,有多種原因),問達到目的的概率是多少(造成這種結果的概率是多少)?

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