minitab資料處理報錯?

時間 2024-12-24 23:50:11

1樓:晰

資料輸入錯誤的頻率高達27%,即使是使用保守的「複式」方法來記錄資料,每個資料值輸入兩次,這種情況也不容樂觀。

針對這種情況,我們能做些什麼呢? 難道是供養古希臘女神,用錯覺、愚昧來掩蓋不計後果的錯誤嗎?

首先,一些老派的建議是不可替代的,深吸一口氣,捲起袖子,反覆檢查每乙個觀測資料。

但假如你沒有時間和精力這樣去做。

這裡有三個簡單的方法,我們可以通過使用minitab迅速找出資料的異常值,以確保它們不會影響你的分析。

1.使用圖形化彙總。

如果你有測量(連續型)資料,我們要養成乙個習慣,在分析之前,先使用圖形化彙總來檢查資料,而不是將資料視為神聖不可侵犯的東西。我們可以選擇統計》基本統計量》圖形化彙總。

通過檢視最小值和最大值,以確保它們在正常範圍內的。在箱線圖中,對於你資料中的任何異常值都會用星號進行突顯。你可以把游標移動到星號標識的點,以確定其資料值和在工作表中的位置。

然後通過調查以確定它是否是乙個錯誤,如果是錯誤,那麼在分析資料之前需要更正或刪除異常值。

在這個例子中,顯示了膽固醇值的彙總資訊,minitab軟體把2098標誌為異常值。注意,直方圖出現了偏態分佈,這是由乙個異常值造成的。

2執行計數。

如果你有類別資料,比如列中有乙個文字值,那麼計數是對你來說是很好的工具。使用統計》** >單變數計數來彙總所有列的離散值。

如果你要執行的分析要求是二項資料,比如是/否或通過/失敗,而且遇到了類似錯誤,那麼這個計數工具將非常有用。

當你嘗試運執行雙比率檢驗或二元logistic迴歸分析時,可能會遇到這個問題。你很確定在列中只有兩種型別的值,但是任何乙個多餘的空格或字元、小寫或大寫的誤拼或其他錯誤都會產生另乙個不同的值。

3.設定公式。

通過使用minitab計算器中的條件語句設定公式,你可以標記工作表中超乎尋常的資料。

假如您想識別出在c1列數以萬計的膽固醇總體中,數值小於100的「可疑值」。右鍵單擊相鄰的列(c2)和,選擇列》公式》對列設定公式。在公式下的文字框中選擇條件函式。

然後填寫下面的表示式:

列條件語句中的第乙個值和條件是你需要minitab軟體來尋找的內容;在逗號後面的第二個值,是顯你想要顯示的滿足條件的結果。文字值用雙引號表示。

當你點選確定後,將會在相鄰列(c2)中標記滿足c1條件的任何值,而在當前指定情況下,任何值都小於100:

2樓:老劉說金融

統計學為分析實際生產中常見的資料提供了有用的分析方法,評估這些資料有助於做出正確而有益的決定。通過一種有組織的方法來評估觀察到的資料,它可以幫助研究人員避免得出錯誤結論,並做出對產品的質量不明智甚至危險的判斷。

統計為面對不確定性時的決策提供方法和工具,我很喜歡統計學家勞先生的一句話「在理性的世界裡,所有的判斷都是統計」,甚至把它作為我微信的個性簽名。

我雖然很鍾愛統計學,但我不是盲目的信徒,因為平常分析時馬克吐溫有一句名言經常在我腦中迴盪:「世界上有三種謊言:謊言,該死的謊言,以及統計資料。

這句名言是有道理的,下面我以「正態分佈」為例來說明我的觀點。

正態分佈為何如此重要。

作為minitab技術支援,我很欣慰我的學員和客戶問我乙個問題:老師,我的資料非正態,我該如何分析?正如本文標題所言,這是乙個錯誤的問題,但仍然令我欣慰,為什麼呢?

因為當您問到這個問題的時候,說明在分析的時候做了思考。很多統計工具和質量工具在使用時都有嚴格的前提條件需要滿足,其中之一就是——資料必須服從正態分佈。

比如說,我們在使用以下常用質量工具和統計工具時,需要滿足正態要求:

1. 控制圖。

2. 過程能力分析。

3. 單t、雙t、配對t檢驗等。

4. 方差分析。

5. 殘差分析。

為什麼說這是乙個錯誤的問題。

正態資料做分析上手很快,但世事無常,我們經常面臨的資料都是非正態,下面我們以過程能力分析為例。

能力分析之前需要做正態檢驗,這一點從過程能力指數的公式中大家應該都明確。

用6σ作為過程變異的度量-要求正態性。

隨著質量人員統計意識的提高,對於能力分析之前先做正態性檢驗,大家基本沒問題。

關鍵的問題是,如果正態性檢驗後發現資料非正態了,該如何去處理?這時候,很多同學首先想到的辦法就是轉換資料分佈,把非正態資料轉換成服從正態分佈的資料,對嗎?

過程能力分析案例。

為了防止工具的濫用,我們通過乙個具體的案例來進一步說明。假如,我們現在想對某一藥品的有效成分含量進行過程能力分析,規格下限360mg/ml,規格上限370mg/ml,資料如下:

正如前面所言,過程能力分析先做正態性檢驗,我們來看一下正態性檢驗結果:

有效成分含量正態性檢驗的p值小於,那它肯定比要小,故資料非正態。其實,我們之前總結了能力分析的一些思路(如下圖):

minitab處理資料

3樓:網友

你先算出每臺月平均耗值,再用把平均耗值以小到排列。

求助 minitab 資料處理問題

4樓:網友

minitab有統計功能,計算功能,但是沒有篩選功能。

5樓:

為什麼不用excel直接處理呢 minitab的優勢在於統計分析。

如何使用minitab生成資料

6樓:網友

1全部minitab分析資料,本身並不生成資料。

首先你得有乙個資料表。

其次你想要通過minitab獲得什麼資料/資訊。

minitab中不是正態分佈的資料怎麼處理為正態分佈

7樓:網友

上面這個是算cpk的,如果資料不是正態,你可以試一下將資料取對數,分數,指數或者其它函式的形式,試試看吧,因為我看不到你的資料,只能你自己試一下,祝你好運。

8樓:網友

1. 開啟需要分析過程能力的表;

2. 統計→質量工具→個體分佈標識→會話中的「擬合優度檢驗」的p值最大者即為最佳擬合方法。

在minitab裡面如何進行資料對比

9樓:網友

問題問的太籠統了。

1.如果資料符合正態分佈,有單樣本均值檢驗、雙樣本均值檢驗、多樣本均值檢驗(方差分析)、等方差檢驗,等等。

2.如果資料服從二項分佈,有單總體比率檢驗,雙總體比率檢驗,等等。

3.如果資料服從泊松分佈,也有響應的檢驗。

4.如果不是以上分佈,還可以用到非引數檢驗……所有的內容均在「統計」選單上,建議你找一本相關教材看一看,具體操作並不複雜。

minitab17 在win7 64位系統下的開啟報錯

10樓:山水阿銳

不相容的問題一般通過對程式的屬性設定可以解決,步驟:

1、右擊該程式,選擇屬性。

2、然後切換到相容性標籤。

3、先勾選以相容模式執行這個程式,然後選擇windows7,在特權等級裡面勾選以管理員身份執行此程式。

4、確定,重新啟動程式,不相容的問題即可解決。

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資料安全法所指資料處理包括資料的什麼

1 使用者標識和鑑別 該方法由系統提供一定的方式讓使用者標識自己咱勺名字或身份。每次使用者要求進入系統時,由系統進行核對,通過鑑定後才提供系統的使用權。2 存取控制 通過使用者許可權定義和合法權檢查確保只有合法許可權的使用者訪問資料庫,所有未被授權的人員無法存取資料。例如c2級中的自主存取控制 i ...