1樓：網友
比如 知網、萬方、維普等。
2樓：網友
uing data學術大資料平臺。
一、解決方案。
由中國科學院蘭州文獻情報中心（中科維智）研發的uing data指標分析平臺是以esi為重要評價指標的衡量學術機構科學研究績效、跟蹤學科發展趨勢的資料分析平臺，後期逐步擴充套件增加qs、usnews世界大學排名、泰晤士高等教育世界大學排名和arwu世界大學學術排名等四大國際排名，打造一站式的科研/學科指標分析整合平臺，自動生成指標分析報告（藍皮書）。通過科學計量方法和國內外權威文獻統計評價工具，為機構和職能部門提供科研評價分析報告，為學科建設與學科發展提供決策參考；同時也能滿足機構學科發展評估的需求。
二、特色功能。
1、提供全系列的學科對標分析。從學科概況、top排名等多維度實現學科對標分析，並生成分析報告以各種格式匯出，滿足使用者多樣化的需求。
2、提供大陸機構的橫向對比分析。以資料篩選和條件設定對機構各要素進行橫向對比，能更精準全面的瀏覽相關資料。
3、提供指標排行榜。從學科的引用排行、機構wos**的數量兩個維度，運用多種指標對機構esi學科進行全面衡量。
4、提供學科評估的特色功能。結合近幾輪的學科評估狀況對學科進行評分和排名，幫助高校瞭解學科現狀，促進學科內涵建設。
5、提供esi閾值分析。從基線（引文率、百分率、學科排名）和閾值（引文閾值、高被引閾值、熱點**閾值）兩個維度對各個esi學科進行分析。
資料分析跟大資料平臺
3樓：好學者百科
大資料平臺是一種通過內容共享、資源共用、渠道共建和資料共通等形式來進行服務的網路平臺。資料分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析。
將它們加以彙總和理解並消化，以求最大化地開發資料的功能，發揮資料的作用。資料分析是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程。
分析目的
資料分析的目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的資料中的資訊集中和提煉出來，從而找出所研究物件的內在規律。在實際應用中，資料分析可幫助人們做出判斷，以便採取適當行動。資料分析是有組織有目的地收集資料、分析資料，使之成為資訊的過程。
這一過程是質量管理體系的支援過程。在產品的整個壽命週期，包括從市場調研到售後服務和最終處置的各個過程都需要適當運用資料分析過程，以提公升有效性。例如設計人員在開始乙個新的設計以前，要通過廣泛的設計調查，分析所得資料以判定設計方向，因此資料分析在工業設計中具有極其重要的地位。
cnki大資料研究平臺包含哪些資料?
4樓：快樂划水啊
到目前為止，cnki擁有學術期刊10000餘種，期刊全文文獻2480萬篇，期刊期數和文獻收錄完整率都大於，文獻量居國際國內同類產品之首；
出版503家碩士學位點的72萬篇優秀碩士學位**，368家博士學位點的萬篇博士學位**；1286家重要會議**106萬篇；515家重要報紙500多萬篇；1376種重要年鑑787萬篇；600多種工具書220多萬條；學術引文索引資料600多萬條；這些出版物做到平均日肆悶租更新20000條記錄；國家標準、專利、springer資料庫也整合到cnki網路出版平臺中；另外，出版平臺還整合整合出版了各類第三方資料庫資源1020種。
在收錄資源種類上，cnki在國內具有明顯優勢，收錄了期刊、學位**、會議**、報紙、年鑑、工具書、專利、外文文獻、學術文獻引文等與科學研究、學習相關的主要資源。在資源收錄數量上，cnki明顯優於同類產品罩碰，各裂兆個資源庫收錄年限長，期刊等主要資源庫回溯到創刊。在資源更新速度上，cnki產品除了第三方合作的外文文獻以外，其他資源都做到了日更新，單日更新數量大，這是推行產業化、標準化運作的結果。
如何進行大資料分析及處理，大資料分析的分析步驟
帆軟 主要從四個方面著手，資料獲取 資料處理 資料分析 資料呈現。http www.fanruan.com 西線大資料培訓 資料處理的流程困難重重。處理過程一般來講可以分為四步。首先應當利用多個資料庫接收來自不同的客戶端的資料進行資料採集。使用者通過這些資料庫來進行簡單的查詢和處理，而在大資料採集過...
大資料分析怎麼做最好，資料分析是什麼？怎麼做資料分析？
資料分析是基於商業目的，有目的的進行收集 整理 加工和分析資料，提煉有價資訊的一個過程。其過程概括起來主要包括 明確分析目的與框架 資料收集 資料處理 資料分析 資料展現和撰寫報告等6個階段。一 明確分析目的與框架 一個分析專案，你的資料物件是誰？商業目的是什麼？要解決什麼業務問題？資料分析師對這些...
什麼是農業大資料分析系統，何為農業大資料？如何利用大資料
農業大資料 農業大資料是融合了農業地域性 季節性 多樣性 週期性等自身特徵後產生的 廣泛 型別多樣 結構複雜 具有潛在價值，並難以應用通常方法處理和分析的資料集合。它保留了大資料自身具有的規模巨大 volume 型別多樣 variety 價值密度低 value 處理速度快 velocity 精確度高...