1樓：項忻
找《計算方法》書，上面有。
迭代法計算步驟
2樓：晚安
迭代法。迭代法（iteration）是一種不斷用變數的舊值遞推出新值的解決問題的方法。迭代演算法是用計算機解決問題的一種基本方法，一般用於數值計算。
累加、累乘都是迭代演算法的基礎應用。典型案例：牛頓迭代法。
步驟：建立迭代關係式。
對迭代過程進行控制。
經典案例：示例： 斐波那契數列。
對於斐波那契數列，當n趨於無窮時，數列最後的兩項的商 (xn-1/xn) 趨於**分割數。
迭代法求方程的根
3樓：願君安好
迭代法求方程的根
若非線性方程f ( x ) 0 f(x) =0f(x)=0中的 f ( x ) f(x)f(x) 在[ a , b ] a,b][a,b] 上連續，且嚴格單調，f ( a ) f ( b ) f(a)f(b)f(a)f(b)，則非線性方程在[a,b] 上有且僅有乙個根。 此時可以使用二分法求出該單根。
二分法的基本思想是，逐步將含根區間二等分，通過判別區間端點的函式值符號，進一步搜尋含根區間，使含根區間長度縮小到充分小，從而求出滿足給定精度的根的近似值。
迭代法也稱輾轉法，是一種不斷用變數的舊值遞推新值的過程，跟迭代法相對應的是直接法(或者稱為一次解法)，即一次性解決問題。
迭代演算法坦虛是用計算機解決問題的一種基本方法，它利用計算機運算速度快、適合做重複性操作的特點，讓計算機對一組指令(或一定步驟)進行重複執行。
在每次執行這組指令(或這些步驟)時，都從變數的原值推出它的乙個新值，迭代法又分為精確迭代和近似迭代。比較典型的迭代法如「二分法」和"牛頓迭代法」屬於近似迭代法。
迭代法的主要研究課題是對所論問題構造收斂的迭代格式，分析它們的收斂速度及收斂範圍。迭代法的收斂性定理可分成下列三類：
區域性收斂性定理：假設問題解存在，斷定當初始近似與解充分接近時迭代法收斂；
半區域性收斂性定理凱信飢：在不盯返假定解存在的情況下，根據迭代法在初始近似處滿足的條件，斷定迭代法收斂於問題的解；
大範圍收斂性定理：在不假定初始近似與解充分接近的條件下，斷定迭代法收斂於問題的解。
什麼時候迴歸方程需要用到迭代法
4樓：帳號已登出
求a^(-1)的時候迴歸方程需要用到迭代法。
當a近於奇異時，很難解出來。如果嘗試過軟體可以很快的解出來，比如用matlab中的inv(a)*b，因為有簡單的命令，也不失為好的選擇。對一些形式較為特殊的矩陣，比如正定的對稱矩陣，你還可以用共軛梯度法，收斂速度非常快，而且適用於大而稀疏的矩陣。
運算案例
若在一組具有相關關係的變數的資料（x與y）間，通過散點圖我們可觀察出所有資料點都分佈在一條直線附近，這樣的直線可以畫出許多條，而我們希望其中的一條最好地反映x與y之間的關係，即我們要找出一條餘枝直線，使這條直線「最貼近」已知的資料點。
因為模型中有殘差，並且殘差無法消除，所以就不能用二點確定一條直線的方法來得到方程，要保證幾乎所有盯春的實測值聚集在一條迴歸直線上，就需要它們的縱向距離的平方和到那個最豎則敏好的擬合直線距離最小。
迭代法解方程原理
5樓：數碼達人淼淼
當線性方程組的規模比較大時，採用高斯消元法需要太多時間。這時就要採用迭代法求解方程組了。
高斯消元法是乙個o(n^3)的浮點運算的有限序列，在經過有限步計算之後理論上得到的是精確解(無舍入誤差時)。
而迭代法在經過有限步迭代之後一般不產生精確解，迭代法在計算過程中逐漸減小誤差，當誤差小於容許值時停止迭代計算。方程組的係數矩陣是嚴格對角佔優矩陣時，迭代總是收斂的。
jacobi迭代法。
對於方程組3u+v=5，u+2v=5，將其改寫為如下的形式。
由於方程組的係數矩陣是嚴格對角佔優矩陣時，迭代一定收斂。使用初值[u0，v0]=[0，0]開始迭代，以下是迭代過程：
繼續迭代過程最終會收斂到解[1，2].這個迭代過程就是jacobi迭代。
對於方程組u+2v=5，3u+v=5，由於方程組的係數矩陣不是嚴格對角佔優矩陣時，因此迭代不收斂。來看迭代過程：
設d表示係數矩陣a 的主對角部分，l表示a的主對角線下方部分，u表示a的主對角線上方部分。則a=d+l+u，ax=b可改寫為。
對於上面的方程組3u+v=5，u+2v=5，寫成矩陣形式。
迭代格式為。
這與之前的迭代格式是一致的。
fortran源**。
迭代法求線性方程組
6樓：跟著吃貨學美食
迭代法適合求解大型稀疏線性方程組(階數高，零元素多)。作為一種求解數值問題的通用方法，迭代法的基本思想是統一的，即利用設計好的迭代公式所產生的迭代序列逐步逼近精確解。
VB牛頓迭代法解方程，求助 用vb寫牛頓迭代法程式解方程
常映寒黃彥 設f x 2x 3 4x 2 3x 6,對它求導的f x 6x 2 8x 3 根據牛頓迭代公式令x k 1 x k f x k f x k 然後將x 0 1.5代入方程 xf x f x 1.5 3.75 4.52.33333333 2.2963 17.0000 2.19826 方程的根...
什麼是迭代公式，什麼是迭代法
牛頓迭代法 newton s method 又稱為牛頓 拉夫遜方法 newton raphson method 它是牛頓在17世紀提出的一種在實數域和複數域上近似求解方程的方法。多數方程不存在求根公式，因此求精確根非常困難，甚至不可能，從而尋找方程的近似根就顯得特別重要。方法使用函式f x 的泰勒級...
迭代法，二分法，牛頓迭代法，弦截法的演算法設計思想
炫心吾動之夜愛 1 迭代法設計思想最簡單 x f x 但這種方法初值很主要，不然容易發散。2 二分法設計思想是先給定區間 a,b 要求f a 與f b 是異號，保證區間內與x軸有交點，求x a b 2，求f x 檢查f x 與f a 是否同號，如果是同號，把x當成新的a，否則把x當成新的b，得到新的...