怎樣理解影象的灰度平均值和影象的灰度平均方差

時間 2021-05-07 19:59:54

1樓:沉沉的小可愛

影象的灰度平均值是平指灰度的平均水平。

平均方差是衡量一個樣本波動大小的量,對影象來說,平均方差反應的是影象高頻部分的大小。

方差小,則**看著較暗;方差大,則**看著較亮。

擴充套件資料灰度影象的得到過程

灰度影象經常是在單個電磁波頻譜如可見光內測量每個畫素的亮度得到的。

用於顯示的灰度影象通常用每個取樣畫素8位的非線性尺度來儲存,這樣可以有256級灰度,這種精度剛剛能夠避免可見的條帶失真,並且非常易於程式設計。

在醫學影象與遙感影象這些技術應用中經常採用更多的級數以充分利用每個取樣10或12位的感測器解析度,並且避免計算時的近似誤差。

參考資料

2樓:匿名使用者

平均值就不說了, 方差反應影象的高頻部分的大小;

如果一幅**看起來灰濛濛的, 那方差就小;

如果看起來很鮮豔, 對比度很大, 那方差就大;

均值就是平均水平, 比如你把電視機的亮度調高了, 那均值就變大, 但方差沒變;

如果你調把對比度調高了, 那均值沒變, 但方差變大;

請教各位,如何求一幅影象的灰度平均值

3樓:

假設閾值為d,灰度值大於d作為目標,灰度值小於d的作為背景;

掃描影象的灰度矩陣,將灰度值大於d的所有畫素的灰度值相加得h1,並記錄所有灰度值大於d的畫素的個數n1,則目標部分的平均灰度值為:h1/n1;同理可求背景的平均灰度值。

灰度影象的直方圖統計,統計出均值與其方差。請問均值的大小方差的大小分別體現了這附**的哪些直觀屬性呢

4樓:黑暗貝斯特

方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望(即均值)之間的偏離程度。統計中的方差(樣本方差)是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。

在許多實際問題中,研究方差即偏離程度有著重要意義。

方差是衡量源資料和期望值相差的度量值。當資料分佈比較分散(即資料在平均數附近波動較大)時,各個資料與平均數的差的平方和較大,方差就較大;當資料分佈比較集中時,各個資料與平均數的差的平方和較小。因此方差越大,資料的波動越大;方差越小,資料的波動就越小。

平均數是表示一組資料集中趨勢的量數,是指在一組資料中所有資料之和再除以這組資料的個數。它是反映資料集中趨勢的一項指標。解答平均數應用題的關鍵在於確定「總數量」以及和總數量對應的總份數。

既可以用它來反映一組資料的一般情況、和平均水平,也可以用它進行不同組資料的比較,以看出組與組之間的差別。用平均數表示一組資料的情況,有直觀、簡明的特點,所以在日常生活中經常用到,如平均速度、平均身高、平均產量、平均成績等等。

5樓:佩羅娜

均值大小指平均值,方差大小指穩定度,這是概率裡講的,樓主結合這個再想想 - -

如何用matlab實現灰度影象的均值和方差,公式如下圖,其中i(i,j)是影象的灰度值,n是影象的長和寬

6樓:匿名使用者

不用那麼麻煩,matlab有現成的函式:

均值:mean2(img)

標準差:std2(img)

方差是標準差的平方,把上面的結果平方一下

7樓:最後的唯一

看不到公式。

大概的解決辦法:

matalab中可以將jpg檔案以matrix的形式開啟,其儲存為a * b * 3即長內*寬*3。容最後的3分別為rgb的顏色值。灰度顏色中r = g= bint i, j, c;

for(i = 0; i

請問如何利用matlab提取一幅影象的所有灰度值,並計算均值,方差,cv 值?麻煩寫一下具體程式,我一點不懂

8樓:青山_獨釣客

讀入rgb影象——i=imread(...);

然後轉換成灰度影象——i=rgb2gray(i);

計算均值——mean(mean(i));

計算方差——var();

9樓:

程式我寫不了,但是我覺得你可以看看書本上的例子,或者直接去專業**搜,或許比這有收穫

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ps高手進當rgb通道的灰度影象完全相同時為

我也不太明白你的問題,我想,如果rgb三個通道的灰度影象完全相同,那rgb三個數值應該也是完全相同的,所以他們的亮度也應該和單個通道是一樣的,這是我的考慮,專注這個問題,看了你的問題補充,我明白了,rg b通道時的亮度比單個通道的亮度要暗,我想這是因為是rgb三個單通道的顏色疊加形成的,呵,這個問題...