迴歸係數的顯著性檢驗,迴歸係數顯著性比較

時間 2021-08-11 17:46:04

1樓:中地數媒

迴歸係數的顯著性檢驗相當於檢驗相應的xi對h是否起作用。依據試驗觀測值按(5.15)式計算t值,按給定的顯著水平α查得tα/2(m-n-1),然後對計算的t值和查得的tα/2進行比較確定其顯著性。

水分在季節性非飽和凍融土壤中的運動

式中,cjj為矩陣a的逆矩陣主對角線上的元素。

如果水分在季節性非飽和凍融土壤中的運動

則認為x對h的影響顯著;如果

水分在季節性非飽和凍融土壤中的運動

則認為x對h的影響不顯著。

根據試驗觀測值計算的t值和給定顯著水平α=0.05查得tα/2的值見表5-2。由表5-2中兩者的比較可知,三變數的兩種模型中的變數對h值的影響是顯著的。

四變數模型中第四個變數的t值小於tα/2=1.96,表明入滲水水溫對土壤入滲能力的影響不顯著。

2樓:miss西瓜頭

迴歸係數(regression coefficient)在迴歸方程中表示自變數x 對因變數y 影響大小的引數。迴歸係數越大表示x 對y 影響越大,正迴歸係數表示y 隨x 增大而增大,負迴歸係數表示y 隨x增大而減小。例如迴歸方程式y=bx+a中,斜率b稱為迴歸係數,表示x每變動一單位,平均而言,y將變動b單位。

對於迴歸係數的解釋,需要從線性迴歸模型當中來定義。

線性迴歸模型是一種特殊的線性模型。若變數y與變數

的關係表示為

,且稱f(x)為y對x的迴歸,f(x)稱為迴歸函式。通常在正態分佈情形,若f(x)是x的線性函式

,此時稱為線性迴歸,

稱為迴歸常數,

稱為迴歸係數(regression coefficient)。取y為n個觀測,得觀測值向量

,表示為如下模型:

其中1是座標全為1的向量,

為n階單位陣,記

,且假定

這個矩陣的秩為p+1,而記

最小二乘估計

迴歸係數的最小二乘估計(least square estimator of regression coefficient)簡稱ls估計。引數估計的一種方法。線性迴歸模型中,未知引數β的最小二乘估計為滿足

的β。可知β是方程

的解。此方程稱為正規方程。由於線性迴歸模型中,x矩陣列滿秩,故β可解除,記為

迴歸係數顯著性檢驗(significant test of regression coefficient)是檢驗某些迴歸係數是否為零的假設檢驗。考慮線性迴歸模型

不失一般性,可假定要檢驗後k個(1≤k≤p)迴歸係數是否為零,即

。一般用f統計量

去檢驗,這裡

是上述模型的殘差平方和,

為假定後k個係數為零時(即少了k個自變數)的模型的殘差平方和。用f檢驗有許多優良性,在這方面,中國統計學家許寶騄早期做了許多工作,後來美籍羅馬尼亞數學家瓦爾德(wald,a.)發展了他的工作

3樓:匿名使用者

迴歸係數顯著性檢驗(significant test of regression coefficient)是檢驗某些迴歸係數是否為零的假設檢驗。考慮線性迴歸模型

不失一般性,可假定要檢驗後k個(1≤k≤p)迴歸係數是否為零,即。一般用f統計量

去檢驗,這裡是上述模型的殘差平方和,為假定後k個係數為零時(即少了k個自變數)的模型的殘差平方和。用f檢驗有許多優良性,在這方面,中國統計學家許寶騄早期做了許多工作,後來美籍羅馬尼亞數學家瓦爾德(wald,a.)發展了他的工作。

[1]理解1、相關係數與迴歸係數:

a 迴歸係數大於零則相關係數大於零

b 迴歸係數小於零則相關係數小於零

(它們的取值符號相同)

2、迴歸係數:由迴歸方程求導數得到,

所以,迴歸係數》0,迴歸方程曲線單調遞增;

迴歸係數<0,迴歸方程曲線單調遞減;

迴歸係數=0,迴歸方程求最值(最大值、最小值)。

迴歸係數顯著性比較

4樓:匿名使用者

比較的標準是與顯bai著性du平比較。一般顯著zhi性水平是給定的dao。常用的顯著性內水平有三種,容0.

1,0.05,0.01.

spss中最喜歡的是0.05.

在這個表中,顯著性看sig那列,如果這列的值小於0.05,就代表係數顯著,按照這個標準,你的結果裡面沒有一個是顯著地!

建議先做一下相關分析

怎麼實現兩個線性方程中迴歸係數差異顯著性檢驗

5樓:du_雨欣

?為此,我總結了迴歸係數 的比較方法,如下。 迴歸係數的比較通常可以分為兩類,線性迴歸模型迴歸係數比較和非線性迴歸模型迴歸係數比較。

我們先談談線性迴歸模型迴歸係數比較,而本帖只針對上面的文獻講解兩組迴歸係數之間的比較。多組線性迴歸模型的迴歸係數比較與兩組之間比較類似,只是多了幾個虛變數,而非線性迴歸系統比較則使用的是殘差平方和簡化測驗(sum of square reduction test, ssrt),你可以參考」不同株型小麥幹物質積累與分配對氮肥響應的動態分析「。 我們虛構

迴歸引數的顯著性檢驗(t檢驗)和迴歸方程的顯著性檢驗(f檢驗)的區別是什麼?

6樓:樓上叫的外賣

t檢驗常能用作檢驗迴歸方程中各個引數的顯著性,而f檢驗則能用作檢驗整個回回歸關係的顯著性。答各解釋變數聯合起來對被解釋變數有顯著的線性關係,並不意味著每一個解釋變數分別對被解釋變數有顯著的線性關係。

怎樣檢驗迴歸係數的顯著性?

一,首先算出不同分佈所對應的待定值a

二,然後根據分佈值表查出在不同的顯著性水平下的值a1二,比較二者的大小就可判斷:如果前者大則拒絕反之接受。

關於多元線性迴歸模型的顯著性檢驗

7樓:匿名使用者

這句話分兩種情況

bai考慮,第一,du在一元線性zhi

迴歸的情況下,由於只有dao一個係數

版需要檢驗,所以回權歸方程的f檢驗與係數的t檢驗的結果是一直的。第二,在多元線性迴歸的情況下,方程總體的線性關係檢驗不一定與迴歸係數檢驗結果一致。通常的情況是,方程的總體線性關係是顯著的,但是某個變數的影響卻並不顯著。

因為,方程總體的線性關係顯著性f檢驗的備擇假設是估計引數不全為0,所以當某個引數的t檢驗通過(即拒絕零假設,引數不為0),則很可能影響到總體線性檢驗拒絕零假設。

8樓:豬豬最愛牛牛

不對呀~~~就是控制變數滴問題啦~~~~

spss多元非線性迴歸方程,方程已經得到,如何檢驗方程的顯著性和迴歸係數的顯著性,求大神告知!非常感謝

9樓:呂秀才

你在計算求得非線性迴歸方程的過程中 就會得出 顯著性和迴歸係數這些的

10樓:匿名使用者

看sig啊

小於0。05

11樓:匿名使用者

可以在regression裡面操作

excel怎麼做顯著性檢驗和迴歸

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搞不來一個名字 一 線性相關分析 研究兩個變數間線性關係的程度 用相關係數r來描述,關於r的解讀 1 正相關 如果x,y變化的方向一致,如身高與體重的關係,r 0 一般地,r 0.95 存在顯著性相關 r 0.8 高度相關 0.5 r 0.8 中度相關 0.3 r 0.5 低度相關 r 0.3 關係...