1樓：莊生曉夢
顯著性水平是估計總體引數落在某一區間內，可能犯錯誤的概率，用α表示。
顯著性是對差異的程度而言的，程度不同說明引起變動的原因也有不同：一類是條件差異，一類是隨機差異。它是在進行假設檢驗時事先確定一個可允許的作為判斷界限的小概率標準。
假設檢驗是圍繞對原假設內容的審定而的。如果原假設正確我們接受了（同時也就拒絕了備擇假設），或原假設錯誤我們拒絕了（同時也就接受了備擇假設），這表明我們作出了正確的決定。但是，由於假設檢驗是根據樣本提供的資訊進行推斷的，也就有犯錯誤的可能。
顯著性水平的理解
顯著性水平是在進行假設檢驗時事先確定一個可允許的作為判斷界限的小概率標準。檢驗中，依據顯著性水平大小把概率劃分為二個區間，小於給定標準的概率區間稱為拒絕區間，大於這個標準則為接受區間。
事件屬於接受區間，原假設成立而無顯著性差異；事件屬於拒絕區間，拒絕原假設而認為有顯著性差異。對顯著水平的理解必須把握以下二點：
1、顯著性水平不是一個固定不變的數值，依據拒絕區間所可能承擔的風險來決定。
2、統計上所講的顯著性與實際生活工作中的顯著性是不一樣的。
2樓：wuli小亮仔
假設檢驗是圍繞對原假設內容的審定而的。如
果原假設正確我們接受了（同時也就拒絕了備擇假設），或原假設錯誤我們拒絕了（同時也就接受了備擇假設），這表明我們作出了正確的決定。但是，由於假設檢驗是根據樣本提供的資訊進行推斷的，也就有犯錯誤的可能。
有這樣一種情況，原假設正確，而我們卻把它當成錯誤的加以拒絕。犯這種錯誤的概率用α表示，統計上把α稱為假設檢驗中的顯著性水平，也就是決策中所面臨的風險。
擴充套件資料
假設檢驗的意義：
假設檢驗是抽樣推斷中的一項重要內容。它是根據原資料作出一個總體指標是否等於某一個數值，某一隨機變數是否服從某種概率分佈的假設，然後利用樣本資料採用一定的統計方法計算出有關檢驗的統計量。
依據一定的概率原則，以較小的風險來判斷估計數值與總體數值(或者估計分佈與實際分佈)是否存在顯著差異，是否應當接受原假設選擇的一種檢驗方法。
用樣本指標估計總體指標，其結論有的完全可靠，有的只有不同程度的可靠性，需要進一步加以檢驗和證實。
通過檢驗，對樣本指標與假設的總體指標之間是否存在差別作出判斷，是否接受原假設。這裡必須明確，進行檢驗的目的不是懷疑樣本指標本身是否計算正確，而是為了分析樣本指標和總體指標之間是否存在顯著差異
3樓：華全動力集團
顯著性檢驗介紹：
顯著性檢驗就是事先對總體(隨機變數)的引數或總體分佈形式做出一個假設，然後利用樣本資訊來判斷這個假設(備則假設)是否合理，即判斷總體的真實情況與原假設是否有顯著性差異。或者說，顯著性檢驗要判斷樣本與我們對總體所做的假設之間的差異是純屬機會變異，還是由我們所做的假設與總體真實情況之間不一致所引起的。 顯著性檢驗是針對我們對總體所做的假設做檢驗，其原理就是"小概率事件實際不可能性原理"來接受或否定假設。
抽樣實驗會產生抽樣誤差，對實驗資料進行比較分析時，不能僅憑兩個結果(平均數或率)的不同就作出結論，而是要進行統計學分析，鑑別出兩者差異是抽樣誤差引起的，還是由特定的實驗處理引起的。
統計學中的顯著性水平α和p分別是什麼意思？請詳細解答，謝謝~
4樓：禾鳥
1、顯著性水平是估計總體引數落在某一區間內，可能犯錯誤的概率，用α表示。
顯著性是對差異的程度而言的，程度不同說明引起變動的原因也有不同：一類是條件差異，二類是隨機差異，是在進行假設檢驗時事先確定一個可允許的作為判斷界限的小概率標準。
2、p值是用來判定假設檢驗結果的一個引數，也可以根據不同的分佈使用分佈的拒絕域進行比較。
p值（p value）就是當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。如果p值很小，說明原假設情況的發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理就有理由拒絕原假設，p值越小，拒絕原假設的理由越充分。
總之，p值越小，表明結果越顯著。但是檢驗的結果究竟是「顯著的」、「中度顯著的」還是「高度顯著的」需要根據p值的大小和實際問題來解決。
擴充套件資料
顯著性水平的理解：
顯著性水平是在進行假設檢驗時事先確定一個可允許的作為判斷界限的小概率標準。檢驗中，依據顯著性水平大小把概率劃分為二個區間，小於給定標準的概率區間稱為拒絕區間，大於這個標準則為接受區間。
事件屬於接受區間，原假設成立而無顯著性差異；事件屬於拒絕區間，拒絕原假設而認為有顯著性差異 。對顯著水平的理解必須把握以下二點：
1、顯著性水平不是一個固定不變的數值，依據拒絕區間所可能承擔的風險來決定。
2、統計上所講的顯著性與實際生活工作中的顯著性是不一樣的。
5樓：餘浩
顯著性水平α在統計學中叫做犯第一類錯誤的大小，第一類錯誤就是原假設是對的，但是被拒絕的概率，我們一般把這個顯著性水平α定為0.05。
假設有個檢驗統計量是f,然後把樣本資料代入f可以算出一個值記為f,那麼p值就是在原假設成立的條件下p(f>f)這個概率大小，如果p值小於給定的顯著性水平α我們就拒絕原假設，否則不拒絕。
統計上的顯著性和實際上的顯著性的有什麼區別
羽羽文 統計上的顯著性是指某個變數對整個數學模型或者說計算結果有直接且較大的影響。實際的顯著性，不太明白你說的什麼，是指的我們日常生活中說的顯著性嗎？比如，某事物對另一事物有明顯的影響，就是可以說 有著顯著影響 具體說，統計的顯著性是基於某種概率分佈的，前提都要假設資料取自某分佈。然後提出一個規則，...
相關性用什麼檢驗方法，統計學相關係數顯著性檢驗
搞不來一個名字 一 線性相關分析 研究兩個變數間線性關係的程度 用相關係數r來描述，關於r的解讀 1 正相關 如果x,y變化的方向一致，如身高與體重的關係，r 0 一般地，r 0.95 存在顯著性相關 r 0.8 高度相關 0.5 r 0.8 中度相關 0.3 r 0.5 低度相關 r 0.3 關係...
統計學中的單盲是什麼意思，醫學中單盲和雙盲研究是什麼意思
盲法 blinding或masking 在從事實驗流行病學研究工作的過程中，由於受研究物件和研究者主觀因素的影響，在設計 資料收集或分析階段容易出現資訊偏倚，為避免這種偏倚在設計時可採用盲法，使研究者或研究物件不明確干預措施的分配，研究結果更加真實 可靠。分為單盲 single blind 雙盲 d...