時間是什麼空間又是什麼,時間與空間的定義什麼 又稱為什麼它們是靜態還是動態???

時間 2021-08-30 10:37:12

1樓:尚美網路

時間是物理學中的七個基本物理量之一,符號t。在國際單位制(si)中,時間的基本單位是秒,符號s。

空間是與時間相對的一種物質客觀存在形式,由長度、寬度、高度、大小表現出來。通常指四方(方向)上下。

2樓:four_渣渣

空間和時間同屬宇宙三要素。空間用以描述物體的位形;時間用以描述事件之間的先後順序。空間和時間是物質運動的舞臺。

在狹義相對論中,不同慣性系的空間和時間之間的測量關係遵從洛倫茲變換。根據這種變換,在測量方面看,同時性不再是絕對的,相對於某一參照系為同時發生的兩個事件,相對於另一參照系可能並不同時發生。而且長度和時間間隔也變成相對量,運動的尺相對於靜止的尺變短,運動的鐘相對於靜止的鐘變慢。

光速在狹義相對論中是絕對量,相對於任何慣性參照系光速都是c。

經典力學認為,空間是抽象概念,表達事物的生滅範圍。其內涵是無界永在,其外延是一切物件佔位大少和相對位置的度量。無界指空間中的任何一點都是任意方位的出發點,永在指空間永遠出現在時間前鋒處。

空間是三維的,可由三維直角座標系(x,y,z)相對確定,三維數值x,y,z可以無限大。空間是宇宙三要素之一。宇宙三要素為質量、空間、時間,其中質量、空間是物件的基本屬性。

但現代物理學中空間可以是彎曲的、有限無邊的。

經典力學認為,時間是抽象概念,表達事物的生滅順序。其內涵是無盡永前,其外延是一切事件過程長短和發生順序的度量。無盡指時間沒有起始和終結,永前指時間的增量總是正數。

時間是一維的,其數值可以無限大。時間是宇宙三要素之一。宇宙三要素質量、空間、時間都是事件的基本屬性。

但現代物理學中時間有起點。

時間與空間的定義什麼 又稱為什麼它們是靜態還是動態???

3樓:匿名使用者

(1)時間頻度 一個演算法執行所耗費的時間,從理論上是不能算出來的,必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試,只需知道哪個演算法花費的時間多,哪個演算法花費的時間少就可以了。並且一個演算法花費的時間與演算法中語句的執行次數成正比例,哪個演算法中語句執行次數多,它花費時間就多。

一個演算法中的語句執行次數稱為語句頻度或時間頻度。記為t(n)。

(2)時間複雜度 在剛才提到的時間頻度中,n稱為問題的規模,當n不斷變化時,時間頻度t(n)也會不斷變化。但有時我們想知道它變化時呈現什麼規律。為此,我們引入時間複雜度概念。

一般情況下,演算法中基本操作重複執行的次數是問題規模n的某個函式,用t(n)表示,若有某個輔助函式f(n),使得當n趨近於無窮大時,t(n)/f(n)的極限值為不等於零的常數,則稱f(n)是t(n)的同數量級函式。記作t(n)=o(f(n)),稱o(f(n)) 為演算法的漸進時間複雜度,簡稱時間複雜度。

時間頻度不同,但時間複雜度可能相同。如:t(n)=n2+3n+4與t(n)=4n2+2n+1它們的頻度不同,但時間複雜度相同,都為o(n2)。

按數量級遞增排列,常見的時間複雜度有:常數階o(1),對數階o(log2n),線性階o(n), 線性對數階o(nlog2n),平方階o(n2),立方階o(n3),..., k次方階o(nk),指數階o(2n)。

隨著問題規模n的不斷增大,上述時間複雜度不斷增大,演算法的執行效率越低。

(3)最壞時間複雜度和平均時間複雜度  最壞情況下的時間複雜度稱最壞時間複雜度。一般不特別說明,討論的時間複雜度均是最壞情況下的時間複雜度。 這樣做的原因是:

最壞情況下的時間複雜度是演算法在任何輸入例項上執行時間的上界,這就保證了演算法的執行時間不會比任何更長。

在最壞情況下的時間複雜度為t(n)=0(n),它表示對於任何輸入例項,該演算法的執行時間不可能大於0(n)。 平均時間複雜度是指所有可能的輸入例項均以等概率出現的情況下,演算法的期望執行時間。

指數階0(2n),顯然,時間複雜度為指數階0(2n)的演算法效率極低,當n值稍大時就無法應用。

空間複雜度:

一個程式的空間複雜度是指執行完一個程式所需記憶體的大小。利用程式的空間複雜度,可以對程式的執行所需要的記憶體多少有個預先估計。一個程式執行時除了需要儲存空間和儲存本身所使用的指令、常數、變數和輸入資料外,還需要一些對資料進行操作的工作單元和儲存一些為現實計算所需資訊的輔助空間。

程式執行時所需儲存空間包括以下兩部分。

(1)固定部分。這部分空間的大小與輸入/輸出的資料的個數多少、數值無關。主要包括指令空間(即**空間)、資料空間(常量、簡單變數)等所佔的空間。這部分屬於靜態空間。

(2)可變空間,這部分空間的主要包括動態分配的空間,以及遞迴棧所需的空間等。這部分的空間大小與演算法有關。

一個演算法所需的儲存空間用f(n)表示。s(n)=o(f(n))  其中n為問題的規模,s(n)表示空間複雜度。

4樓:匿名使用者

世為時間,界為空間,時間與空間組成世界,時間流動,地球執行,當然是動態。

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