1樓:匿名使用者
感覺像強迫症!再問一下,你平時性格有沒有患得患失,猶豫不決的毛病?
2樓:匿名使用者
1。是強迫症,是了好強迫往好了想,多做事這樣可以減少強迫。
3樓:匿名使用者
我也有那麼點!但我覺得很正常!你不覺得你那些想法很好嗎??只要不是太過於太頻繁而影響到你的生活,我認為都是正常的.
嘗試著去接受有時候有點七想八想,告訴自己這很正常,其他人也一樣!
相信會好很多!
祝你過的好點!
4樓:匿名使用者
1. 轉移情緒。人生的道路崎嶇不平,坎坎坷坷,難免有挫折和失誤,也少不了煩惱和苦悶。此時此刻,應迅速把注意力轉移到別的方面去。
比如有時碰到不順心的事情或在家中與親屬發生爭吵,不妨暫時離開一下現場,換個環境,或者同別人去侃大山,或者參加一些文體活動,娛樂娛樂。這樣很快就會把原來的不良情緒沖淡以至趕走,而重新恢復心情的平靜和穩定。2. 憧憬未來。
追求美好的未來是人的天性,也是人類生存和社會進步的動力。只有經常憧憬美好的未來,才能始終保持奮發進取的精神狀態。不管命運把自己拋向何方,都應該泰然處之。
不管現實如何殘酷,都應該始終相信困難即將克服,曙光就在前頭,相信未來會更加美好。 3. 向人傾訴。心情不快卻悶著不說會悶出病來,有了苦悶應學會向人傾訴的方法。
首先可以向朋友傾訴,這就需要先學會廣交朋友。如果經常防範著別人的「侵害」而不交朋友,也就無愉快可談。沒有朋友的話,不僅遇到難事無人相助,也無法找到可一吐為快的物件。
把心中的苦處能和盤倒給知心人並能得到安慰甚至計謀的人,心胸自然會像開啟了一扇門一樣明朗。除此之外,我們可以向親人傾訴,學會把心中的委屈和不快傾訴給他們,也常會使心境立即由陰轉晴。 4. 拓寬興趣。
興趣是保護良好的心理狀態的重要條件。人的興趣越廣泛,適應能力就越強,心理壓力就越小。比如,同樣是從領導崗位上退下來,有的人覺得無所事事,很容易產生無用、被遺棄等失落感。
而有的人則覺得退下來後無官一身輕,可以充分利用這些時間看書、寫字、創作、繪畫、彈琴、舞劍、養鳥、釣魚、種花等等。總之,興趣越廣泛,生活越豐富、越充實、越有活力,你會覺得生活中處處充滿陽光。5. 寬以待人。
人與人之間總免不了有這樣或那樣的矛盾事之間,朋友之間也難免有爭吵、有糾葛。只要不是大的原則問題,應該與人為善,寬大為懷。絕不能有理不讓人,無理爭三分,更不要為一些雞毛蒜皮的小事爭得臉紅脖子粗,甚至拳腳相加,傷了和氣。
應該有那種「何事紛爭一角牆,讓他幾尺也無妨,長城萬里今猶在,不見當年秦始皇」的博大胸懷和高風亮節。 6. 憶樂忘憂。在人生的旅途中,有時荊棘叢生,有時鋪滿鮮花,有時憂心如焚,有時其樂融融。
對此應進行精心的篩選,不能讓那些悲哀、淒涼、恐懼、憂慮、彷徨的心境困擾著我們。對那些幸福、美好、快樂的往事要常常回憶,以便在心中泛起層層漣漪,激發人們去開拓未來,而對那些不愉快的事情,諸多的煩惱則儘量要從頭腦中抹掉,切不可讓陰影籠罩心頭,而失去前進的動力。 7. 淡泊名利。
現實生活中有的人把名利看得很重。得隴望蜀,慾壑難填,財迷心竅,官癮十足。有的為了名利,不擇手段,一旦個人目的沒達到,或者耿耿於懷,疑竇叢生;或者心事重重,一蹶不振。
不要那麼斤斤計較,不要把名利看得那麼重,否則,容易導致心理失衡。 除此之外,還要經常鍛鍊身體,合理飲食,養成良好的生活習慣,這些對於保持一份好心情也是至關重要的
答案補充
每個人如果懂得以下八條祕訣,自然有個快樂的人生。 `1.沒有人是完美的。必須承認自己的弱點,並樂意接受別人的建議、幫助和忠告,只要你勇於承認自己需要幫助,成功必然在望。
2.從挫折中吸取教訓。在面對失敗或挫折時所抱的態度應該是從中吸取經驗,繼續努力。 3.生活必須誠實和富於正義感,這樣才能吸引好朋友來幫助你。
著名心理學家巴達斯曾經被問及:「哪些是人類今天最基本及最深切的心理需要?」她回答說:
「人類需要愛。」但這不限於男與女之間的愛,從心理學家的觀點看來,好人永遠是快樂的。 4.能屈能伸。
無論在順境或逆境之中,我們的生活態度都應該是處之泰然。有了錯誤,立即改正。 5.熱心幫助別人。
如果要真正快樂,自己受人尊敬,則應幫助別人,與別人關係融洽。 6.要人待你好,你必須先對他人好。當你受到不平等待遇時,你必須寬恕和同情他人。
7.堅守信念。當你做任何事時,必須堅持個人的信念。 8.快樂永存心間。
只要時常保持心境開朗,快樂是很難捨棄你的
5樓:雲滴滴
這應該是強迫症的表現。可以去諮詢一下心理醫生的。
關於事件的各種關係以及小概率事件你是怎麼理解的
6樓:一個人郭芮
事件關係一般包括
相等,包含,不可能,互斥,對立等等
就按照字面意思理解即可
而小概率事件即發生的概率比較小
其在一次試驗中是幾乎不可能發生的
但在經過多次重複試驗之後
還是會必然發生的
小概率事件的統計學的意義
7樓:陳為華
統計學是一門處理資料的收集、整理與分析的藝術,
是指導人們如何對科學探索活
動進行嚴密地設計、獲取可靠的資料、正確地歸納分析與推理判斷的科學。醫學統計學
在醫學研究中幫助揭示疾病或現象發生、發展規律,為預防疾病、促進健康提供客觀依
據。學過統計學的同學多有這樣的體會:剛剛開始的前前幾節課感覺很輕鬆,可是學著
學著就開始犯糊塗了,暈車現象較為嚴重。原因在**呢?許多人給出的答案是數學基
礎差,而我卻認為癥結不在這裡。統計學的概念與統計思維較為抽象,不易理解;方法
豐富、適用範圍與對資料的要求不盡相同,掌握起來困難,實際應用時常有無從下手的
困惑;統計學內容的連貫性很強,環環相扣,而且前一環恰是下一環的基礎;如果中間
環節脫落,對後面內容的學習往往會有超出想象的影響
現從統計學中的一個概念談談如何理解統計學的概念,
並從應用層面看其與其他知
識點的融合。
概率是統計學的一個重要的基本概念,它反映事件或現象發生可能性的大小,用
p表示;當p=
1時,表示肯定發生,即為必然事件,p=
0時,肯定不會發生,即為不可
能事件,p介於
0與1之間,可能發生也可能不發生,即為隨機事件。統計學重點關注
的是隨機事件在一次試驗中發生的概率。擲幣的結果有兩種可能,要麼正面朝上,要麼
反面朝上,概率均為
0.5;如果只進行一次擲幣試驗,那麼在擲幣前我們無法確定擲幣
的結果到底是哪種情況,即朝上的面是正還是反。擲幣的結果就是一種隨機事件。
小概率事件即發生概率很小的事件
(通常指
p≤0.05
或0.01
)在統計學中有著重要
的應用。對於小概率事件,很容易理解;即這樣的事件理論上可以發生但發生的概率較
小,在一次試驗中發生的可能性則幾乎為零。如買彩票中大獎就是典型的小概率事件。
也許每一期均會有大獎開出(概率超低),但對於某一個彩民來說他買一注就中大獎的
可能性(小概率事件在一次試驗中就發生的概率)幾乎沒有。其實這就是小概率事件在
統計學上應用的重要理論依據——小概率原理,
即小概率事件在一次試驗中發生的可能
性很小,如果真的發生了,統計學則懷疑其真實性。統計學依據小概率原理作出結論的
正確性很高,但也存在犯錯誤的風險(較低)。現以一個例子來看統計學是如何對待小
概率事件的:
不透明箱子裡裝有大小、
形狀、質地均相同的小球
100個,其中白色球
95個,紅色球
5個。現在如果由某個人從該箱子中摸球,每次只允許摸
1個球;那麼,在
球被摸出之前,我們知道白球和紅球均有被摸到的可能,只是被摸到的概率不同,分別
是0.95
和0.05
。在試驗中,
如果摸到的是白球,
統計學會承認球是從該箱子中摸出的;
如果摸到的是紅球,
統計學則否認球是從該箱子中摸出的。統計學這樣判定結果的依據
就是小概率事件在一次試驗中發生的可能性幾乎不存在,
這樣判定結果的正確性理論上
可高達95
%,但也會犯錯誤(棄真錯誤),犯錯的概率為5%。
其實,小概率原理在統計上的有非常重要的應用,如假設檢驗結果的判斷。假設檢
驗是用樣本資訊推測總體的一種統計推斷方法。由於抽樣誤差的存在,
樣本資訊和總體
特徵間可能不盡相同,
所以假設檢驗實際上就是判斷待比較各方的差別是否事由抽樣誤
差造成的;
假設檢驗中
p值的大小反映的就是差別由抽樣誤差造成的概率。
在假設檢驗
中就是通過比較
p值與檢驗水準
a(通常設為
0.05
)的大小關係,從而作出差別有無統
計學意義。如果
p值小於
a,統計學則認為差別由抽樣誤差造成的概率很低;那麼根據
小概率原理認為:
小概率事件在一次抽樣中就發生的可能性幾乎為零,
所以判定差別可
能是由待比較各方在本質上不同導致的。如果
p值大於
a,統計學則認為差別是由抽樣
誤差造成的。在這裡,檢驗水準
a是在假設檢驗前人為設定的,是研究者能夠承受的本
次假設檢驗犯棄真錯誤的概率;也可以理解為是研究者設立的小概率事件的概率。而
p值則是通過計算,即在檢驗假設h0
成立的情況下,差別由抽樣誤差造成的概率。
例項:某地隨機抽取正常男性
264名,測得空腹血中膽固醇濃度的均數為
4.404mmol/l
,標準差為
1.169mmol/l
;隨機抽取正常女性
160名,
測得空腹血中膽固醇
濃度的均數為
4.288mmol/l
,標準差為
1.106mmol/l
,問男、女膽固醇濃度有無差別?
分析:由於正常人太多,
這裡的264
和160
只是眾多正常人中的一小部分,
即樣本;
而我們的任務卻是要依據樣本的資訊(空腹血中膽固醇濃度)推測所有人的空腹血中膽
固醇濃度情況,
比較男、
女膽固醇濃度有無差別。
怎麼辦?可能有人說,
男的4.404mmol/l,女的
4.288mmol/l
,很顯然是男的高於女的!如果這位沒學過統計,那就情有可原;但
如果學過,那你就不該講這樣的外行話了。正確的做法是進行假設檢驗:若設檢驗水準
為0.05
,根據上述資料實際計算得到的
p值大於
0.05
,說明:我們尚不能認為男、女
膽固醇濃度的差別有統計學意義,即
4.404
和4.288
的差別很可能是抽樣誤差造成的。
可見,小概率原理從字面上看很容易理解,但要做到活用還是要下不少功夫的。真
正理解並明白它在統計學上的應用,對統計學的學習大有裨益。
總是因為一些小事糾結怎麼辦,然後麻煩
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