1樓：賈梓默
hbase和hive的主要區別是：他們對於其內部的資料的儲存和管理方式是不同的，hbase其主要特點是仿照bigtable的列勢儲存，對於大型的資料的儲存，查詢比傳統資料庫有巨大的優勢，而hive其產生主要應對的資料倉儲問題，其將存在在hdfs上的檔案目錄結構對映成表。主要關注的是對資料的統計等方面。
適合的場景：hbase：適合大型資料儲存，其作用可以類比於傳統資料庫的作用，主要關注的資料的存取。
hive：適合大資料的管理，統計，處理，其作用類比於傳統的資料倉儲，主要關注的資料的處理。總結：
應對大資料的時候，如果你偏重於資料儲存查詢hbase無疑是更加適合，而你關注的是對大資料的處理結果查詢，比如你查詢的時候有類似於count，sum等函式操作 hive就能滿足你的需求，一般有些專案都輸在hive裡面進行資料處理，然後將結果匯入mysql等資料庫或者hbase中進行查詢，至於mysql與hbase的選擇 比較傾向於你的處理之後的資料量
2樓：趙小刀
1、hbase： 基於hadoop資料庫，是一種nosql資料庫；hbase表是物理表，適合存放非結構化的資料。
2、hive：本身不儲存資料，通過sql來計算和處理hdfs上的結構化資料，依賴hdfs和mapreduce；hive中的表是純邏輯表。
hive和hbase有什麼關係和區別
3樓：匿名使用者
共同點：
1.hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層儲存
區別：2.hive是建立在hadoop之上為了減少mapreduce jobs編寫工作的批處理系統，hbase是為了支援彌補hadoop對實時操作的缺陷的專案 。
3.想象你在操作rmdb資料庫，如果是全表掃描，就用hive+hadoop,如果是索引訪問，就用hbase+hadoop 。
4.hive query就是mapreduce jobs可以從5分鐘到數小時不止，hbase是非常高效的，肯定比hive高效的多。
5.hive本身不儲存和計算資料，它完全依賴於hdfs和mapreduce，hive中的表純邏輯。
6.hive借用hadoop的mapreduce來完成一些hive中的命令的執行
7.hbase是物理表，不是邏輯表，提供一個超大的記憶體hash表，搜尋引擎通過它來儲存索引，方便查詢操作。
8.hbase是列儲存。
9.hdfs作為底層儲存，hdfs是存放檔案的系統，而hbase負責組織檔案。
10.hive需要用到hdfs儲存檔案，需要用到mapreduce計算框架。
4樓：匿名使用者
應該是hadoop在hbase和hive中的作用吧。 hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層儲存。
而hbase是作為分散式資料庫，而hive是作為分散式資料倉儲。當然hive還是借用hadoop的mapreduce來完成一些hive中的命令的執行。而hbase與hive都是單獨安裝的。
你需要哪個安裝哪個，所以不存在重複資訊。
hive與hbase的十大區別與聯絡
5樓：匿名使用者
1、hive跟hbase都是基於hadoop的hdfs檔案系統，都是apache下的專案
2、hive是基於hdfs的資料倉儲，優勢在於做大規模資料的離線分析，不屬於分散式資料庫
3、hbase則是分散式資料庫，不是基於分散式檔案系統，這是本質區別4、hive跟hbase的資料可以互導
hbase和hive的差別是什麼，各自適用在什麼場景中
6樓：育知同創教育
hbase和hive的差別對比：
1、hbase當前nosql資料庫的一種，hive是hdfs分散式檔案系統的一種，二者對資料的儲存方式是不同的。
2、使用場景：
hbase最常見的應用場景就是採集的網頁資料的儲存，由於是key-value型資料庫，可以再擴充套件到各種key-value應用場景，如日誌資訊的儲存，對於內容資訊不需要完全結構化出來的類cms應用等。注意hbase針對的仍然是oltp應用為主。
hive主要針對的是olap應用，其底層是hdfs分散式檔案系統，重點是基於一個統一的查詢分析層，支撐olap應用中的各種關聯，分組，聚合類sql語句。hive一般只用於查詢分析統計，而不能是常見的cud操作，要知道hive是需要從已有的資料庫或日誌進行同步最終入到hdfs檔案系統中，當前要做到增量實時同步都相當困難。
hbase和hive的差別是什麼，各自適用在什麼場景中
7樓：
hbase和hive的主要區別是：他們對於其內部的資料的儲存和管理方式是不同的，hbase其主要特點是仿照bigtable的列勢儲存，對於大型的資料的儲存，查詢比傳統資料庫有巨大的優勢，而hive其產生主要應對的資料倉儲問題，其將存在在hdfs上的檔案目錄結構對映成表。主要關注的是對資料的統計等方面。
適合的場景：
hbase：適合大型資料儲存，其作用可以類比於傳統資料庫的作用，主要關注的資料的存取。
hive：適合大資料的管理，統計，處理，其作用類比於傳統的資料倉儲，主要關注的資料的處理。
總結：應對大資料的時候，如果你偏重於資料儲存查詢hbase無疑是更加適合，而你關注的是對大資料的處理結果查詢，比如你查詢的時候有類似於count，sum等函式操作 hive就能滿足你的需求，一般有些專案都輸在hive裡面進行資料處理，然後將結果匯入mysql等資料庫或者hbase中進行查詢，至於mysql與hbase的選擇 比較傾向於你的處理之後的資料量
hbase和hive的差別是什麼，各自適用在什麼場景中
8樓：匿名使用者
對於hbase當前nosql資料庫的一種，最常見的應用場景就是採集的網頁資料的儲存，由於是key-value型資料庫，可以再擴充套件到各種key-
value應用場景，如日誌資訊的儲存，對於內容資訊不需要完全結構化出來的類cms應用等。注意hbase針對的仍然是oltp應用為主。
對於hive主要針對的是olap應用，注意其底層不是hbase，而是hdfs分散式檔案系統，重點是基於一個統一的查詢分析層，支撐olap應用中的各
種關聯，分組，聚合類sql語句。hive一般只用於查詢分析統計，而不能是常見的cud操作，要知道hive是需要從已有的資料庫或日誌進行同步最終入
到hdfs檔案系統中，當前要做到增量實時同步都相當困難。
和mysql,oracle完全不是相同的應用場景。這個是結構化資料庫，針
對的更多的是結構化，事務一致性要求高，業務規則邏輯複雜，資料模型複雜的企業資訊化類應用等。包括網際網路應用中的很多業務系統也需要通過結構化資料庫來
實現。所以和hbase,hive不是一個層面的東西，不比較。
hive和hbase有什麼關係和區別
共同點 1.hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層儲存 區別 2.hive是建立在hadoop之上為了減少mapreduce jobs編寫工作的批處理系統，hbase是為了支援彌補hadoop對實時操作的缺陷的專案 3.想象你在操作rmdb資料庫，如果是全表掃描...
和有什麼區別，日語，「 」和「 」有什麼區別？
如何 ikanimo 1 確 的的確確,完全 如何 的確是那樣.如何 確有可能.如何 人 言 完全是那個人的口吻.2 實在,真 的 如何 真好看.如何 困 顏 真的為難w in n的樣子.如何 實在是一幅可憐的情景.如何 噓 簡直象真事一般的謊言.3 果然gu r n,誠然ch ngr n,的確如何...
V和v有什麼區別，「 」和「 」有什麼區別
在夜晚哭泣 v是動詞,動詞 形容詞,形容動詞可以接續 和 其實語法就是 不是 倒不是 毎日 漢字 4 5 覚 每天4,5個漢字的話,也不是記不住 毎日 漢字 4 5 覚 每天4,5個漢字的話,倒不是記不住 語氣上有些區別,意思上沒什麼不同.多讀,注意體會吧 v 不會不勝利 v 不會不能勝利 毎日 漢...