有放回抽樣概率問題,放回抽樣和不放回抽樣的區別

時間 2025-01-29 07:05:22

1樓:滴水流韻

解法一:

一共三種情況:

1)只抽到乙個6號,其他2次都是小於6號的球。這樣的概率為:1/10*(5/10)*(5/10)*3 = 75/1000。

這裡的1/10是從10號中抽中6號球的概率,而5/10是抽中的號數小於6號的概率,1/10*(5/10)*(5/10)是在抽中6號球的同時,其他兩次還要抽中小於6號的球,而最後再*3是因為一共抽了3次,可以是第一次抽中6號球,也可以第二次或第三次抽中6號球,一共有3種可能性。由此,第一種情況的概率就算出來了。

2)抽到了兩個6號,剩下的1次是小於6號球。概率為:1/10*(1/10)*(5/10)*3 = 15/1000。

這裡1/10*(1/10)*(5/10)是兩次抽中6號球和一次抽中小於6號球的事情同時發生的概率,最後*3是因為一共抽了3次,抽中兩次6號和一次小於6號球的情況有3種。

3)三次都是6號。概率為:1/10*(1/10)*(1/10)*1 = 1/1000。

這裡1/10*(1/10)*(1/10)是三次連續抽中6號球的概率,而抽3次都是6號球的組合只有1種,所以*1。

所以,最終的概率為:75/1000+15/1000+1/1000 = 91/1000。

解法二:

1)題目要求的是最大號碼為6的概率=最大號碼不超過6的概率 - 最大號碼不超過5的概率。

注意上面的最大號碼為6,意味著抽到的球中必有6號。而最大號碼不超過6,意味著可以有6,也可以全是5或者1,只要最大的數不超過6即可。

2)於是最大號碼為6的概率=6/10*(6/10)*(6/10) -5/10*(5/10)*(5/10) =91/1000 。

2樓:是阿九嘛

分為3種情況,全為6,兩次是6,一次是6,全為6時,概率為1/10×1/10×1/10,兩次為6時,最後抽的時候每個概率就是1/9,所以為1/10×1/10×1/9,同理,最後情況為,1/10×1/9×1/9,三種情況相加即可。

3樓:淨婉盆

比如50個人抽樣,第一輪每個概率1/50,第二輪抽時每個沒在第一輪被抽到的概率是49/50,然後還有現在被抽到的概率1/49,兩個相乘=1/50。因為你並不知道第一輪哪個被抽到,算第二輪是還要考慮第一輪,第三輪(同理)

放回抽樣和不放回抽樣的區別

4樓:

摘要。親親 您好 放回抽樣和不放回抽樣的區別如下 一、演算法不同:

例如:現有一批產品共有10件,其中8件為**,2件為次品,如果從中一次取3件,求3件都是**的概率。

1、若不放回,則演算法是:(3/5)*(2/4)=3/10

上式中2/4為:在第一次取得紅球下,第二次再取得紅球的概率(還剩2紅2白)

3/5為第一次取得紅球的概率(3紅,2白,顯然取得紅的概率是3/5)

2、若放回,則演算法是:(3/5)*(3/5)=9/25,因為是放回,故每次取得紅球的概率都是相同的,都為3/5,兩次都取得紅球,就用乘法解。

二、含義不同:

1、放回抽樣(sampling with replacement),一種抽樣方法。它是在逐個抽取個體時,每次被抽到的個體放回總體中後,再進行下次抽取的抽樣方法。

2、不放回抽樣,一種抽樣方法,它是在逐個抽取個體時,每次被抽到的個體不放回總體中參加下一次抽取的方法。採用不重複。

放回抽樣和不放回抽樣的區別。

親~這道題由我來,打字需要一點時間,還請您耐心等待一下~

親親 您好 放回抽樣和不放回抽樣的區別如下 一、演算法不同:例如:現有一批產品共有10件,其中8件為**,2件為次品,如果從中一次取3件,求3件都是**的概率1、若不放回,則演算法是:

3/5)*(2/4)=3/10上式中2/4為:鉛茄在第一次取得紅球下,第二次再取得紅球的概率(還剩2紅2白)3/5為第一次取得紅球的概率(3紅,2白,顯然取得紅的概率是3/5)2、若放回,則演算法是:(3/5)*(3/5)=9/25,因為是放回,故每次取得紅球的概率都是相同的,都為3/5,兩次都取得紅球,就用乘法解。

二、含悄鍵義不同:1、放回抽樣(sampling with replacement),一種抽樣方法。它是在逐個抽取個體時,每次被抽到的個體放回總體中後,再進行下次抽取的抽樣方法。

2、不放回抽樣,一種抽樣方法,它是在逐個抽取個體時,每次被抽到的個體不放回總體中參啟激巧加下一次抽取的方法。採用不重複。

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關於放回抽取的概率怎麼算?有什麼技巧?

5樓:帳號已登出

放回的情形相當於做出了5次重複喚明獨立試驗,可以套用伯努利公式。不放回的情形可以直接用組合數計算。

把總體中的抽樣單位從 1 至 n 編號,每抽到乙個號碼後不再將其放回的抽樣。第一次是從 n 個單位中機會均等地抽取,而第二次則從所餘n-1個單位中機會均等地抽取,以此類推,最後在 n-(n-1)個單位中機會均等地抽取。

超幾何實驗具有下列性質。

1)從乙個含有n個個體的總體中,以不重複方式隨機抽取n個作為樣本,各次和輪告試驗(抽樣)並非獨立的。

2)總體n中成功類者為k個,失敗類者為n一k個。

3)樣本中抽自成功類者為x個,抽自失敗類者為n-x個。

4)由於不重複試驗(抽樣),每桐知次試驗成功的概率受其前次試驗結果的影響,故成功的概率不能維持不變。

簡單隨機抽樣有放回嗎

6樓:逸飛生活百科

<>簡單隨機抽樣。

是一種不放回的抽樣。

簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣。

純念歷隨機抽樣、sps抽孝拿樣,是指從總體n個單位中任意抽取n個單位作為樣本,使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。一般地,設乙個總體含有n個個體,如果通過逐個抽取的方法從中抽取乙個樣本,且每次抽取時各個個體被抽到的概率相等,則這樣的抽樣方法。

叫做簡單隨機抽樣。或者,設乙個總體含有n個個體,從中逐個不放回地抽取n個個體作為樣本n小於等於n,如果每次抽取時總體內的各個個體被抽到的機會都相等,就把這種抽樣方法叫仔慎搜做簡單隨機抽樣。

不放回抽樣概率公式是什麼?

7樓:小熊玩科技

<>不放回抽樣(sampling without replacement)即每次從總體中抽取乙個單位,經調查記錄後不再將其放回總體中,因此,每抽乙個單位,總體單位數就減少乙個,每個單位被世困抽中的概率不同,如第乙個樣本單位被抽中的概率為1/n;第二個單位被抽中的概率則為1/n-1。

不放回抽樣為什麼概率反而是等可能

8樓:惠企百科

比如20個人抽樣,第一輪每個概率1/20,第二輪抽時每個沒在第一輪手雹拍被抽到的概率是19/20,然後還有現在被抽到的概率1/19,兩個相乘=1/20。概率沒有改變。

它是在逐個抽取個體時,每次被抽到的個體不放回總體中參加下一次抽取的方法。採用不重複抽樣方法時,總體單位數在抽樣過程中逐漸減小,總體中各單位被抽中的概率先後不同。不放回抽樣也指整個樣本一次同時抽取的抽樣方法 。

放回抽樣和不放回抽樣的區別

暴躁的鶴 一 演算法不同 例如 現有一批產品共有10件,其中8件為 2件為次品,如果從中一次取3件,求3件都是 的概率 1 若不放回,則演算法是 3 5 2 4 3 10 上式中2 4為 在第一次取得紅球下,第二次再取得紅球的概率 還剩2紅2白 3 5為第一次取得紅球的概率 3紅,2白,顯然取得紅的...

請問這兩道題中的放回抽樣與不放回抽樣情況有什麼區別

放回抽樣和不放回抽樣是有明顯差別的 下面簡單分析一下 舉個簡單例子,就拿你剛才的例子來說 1 若不放回,則演算法是 3 5 2 4 3 10 上式中3 5為第一次取得紅球的概率 3紅,2白,顯然取得紅的概率是3 5 2 4為 在第一次取得紅球下,第二次再取得紅球的概率 還剩2紅2白 這種演算法很容易...

問概率問題了

c9 1 c9 1 c8 1 3 c10 1 5解釋 1.c9 1 表示9箇中取一個,其他同理。2.條件是隻0只出現兩次,且沒有出現1。3.把1去掉,剩下9個數,取兩個0,再隨便取三個數字。所以 c9 1 c9 1 c8 1 3 4.最後除以所以可能性。這是放回抽樣,用古典概率 分母是所有抽樣的可能...