1樓：墨汁諾
%第一種，畫平滑曲線的方法
c = polyfit(a, b, 2); %進行擬合，c為2次擬合後的係數
d = polyval(c, a, 1); %擬合後，每一個橫座標對應的值即為d
plot(a, d, 'r'); %擬合後的曲線
plot(a, b, '*'); %將每個點 用*畫出來
hold on;
%第二種，畫平滑曲線的方法
values = spcrv([[a(1) a a(end)];[b(1) b b(end)]],3);
plot(values(1,:),values(2,:), 'g');
擬合簡介
在matlab中可以用polyfit 來擬合多項式。擬合以及插值還有逼近是數值分析的三大基礎工具，通俗意義上它們的區別在於：擬合是已知點列，從整體上靠近它們；插值是已知點列並且完全經過點列；逼近是已知曲線，或者點列，通過逼近使得構造的函式無限靠近它們。
2樓：皮蛋吃稀飯
準備工具：
matlab
具體步驟：
1、首先準備兩列資料，作為xy座標值，使用plot命令作圖如下。
2、然後進行資料擬合，這裡使用matlab的polyfit命令。如果資料的規律性很差的話，polyfit後面設定的引數要足夠大才能保證擬合精度，在這個資料中選擇15。
3、擬合後與原來資料對比後的std約為0.1287.y的平均值為113.精度值根據不同的需要設計不同的擬合值。
4、matlab下的命令為polyder。求導後得到的資料作圖如下。可以看到在比區間上，導數有兩處為0，這與原來曲線相符。
5、最後就完成了。
matlab優勢特點：
1) 高效的數值計算及符號計算功能，能使使用者從繁雜的數**算分析中解脫出來；
2) 具有完備的圖形處理功能，實現計算結果和程式設計的視覺化；
3) 友好的使用者介面及接近數學表示式的自然化語言，使學者易於學習和掌握；
4) 功能豐富的應用工具箱(如訊號處理工具箱、通訊工具箱等) ，為使用者提供了大量方便實用的處理工具。
3樓：匿名使用者
有兩種方法可以畫平滑曲線，第一種是擬合的方法，第二種是用spcrv。
其實原理應該都一樣就是插值。下面是源程式，大家可以根據需要自行選擇，更改擬合的引數。
clc,clear;
a = 1:1:6; %橫座標
b = [8.0 9.0 10.0 15.0 35.0 40.0]; %縱座標
plot(a, b, 'b'); %自然狀態的畫圖效果
hold on;
%第一種，畫平滑曲線的方法
c = polyfit(a, b, 2); %進行擬合，c為2次擬合後的係數
d = polyval(c, a, 1); %擬合後，每一個橫座標對應的值即為d
plot(a, d, 'r'); %擬合後的曲線
plot(a, b, '*'); %將每個點 用*畫出來
hold on;
%第二種，畫平滑曲線的方法
values = spcrv([[a(1) a a(end)];[b(1) b b(end)]],3);
plot(values(1,:),values(2,:), 'g');
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