算術平均數和加權平均數有什麼區別和聯絡

時間 2021-08-15 00:07:01

1樓:沐廷謙休己

聯絡:都是平均數,

區別:加權平均數對一些資料的重要程度作出安排,在每個資料中根據它的重要的程度進行取值.按百分比算.只要拿每個資料×其所佔比例就行.算術平均數:把所有資料相加,再除以項數

2樓:狄廣英勤璧

都是平均數,但加權平均數對一些資料的重要程度作出安排,在每個資料中根據它的重要的程度進行取值.按百分比算.只要拿每個資料×其所佔比例就行.

3樓:nm牛虻

一、算術平均數和加權平均數有含義、影響因素和適用範圍三個區別:

1、含義不同

算術平均數又稱均值,是統計學中基本的平均指標,就是簡單的把所有數加起來然後除以個數。如設一組資料為x1,x2,...,xn,簡單的算術平均數的計算公式為:

加權平均數即加權平均值,是將各數值乘以相應的權數,然後加總求和得到總體值,再除以總的單位數。設原始資料為被分成k組,各組的組中的值為x1,x2,...,xk,各組頻數分別為f1,f2,...

,fk,加權算術平均數的計算公式為:

2、影響因素不同

算術平均數易受極端資料的影響,極端值的出現,會使平均數的真實性受到干擾。如下列資料:5、7、5、4、6、7、8、5、4、7、8、6、20,全部資料的平均值是7.

1,實際上大部分資料(有10個)不超過7,如果去掉20,則剩下的12個數的平均數為6。

加權平均值的大小不僅取決於總體中各單位的數值(變數值)的大小,而且取決於各數值出現的次數(頻數),由於各數值出現的次數對其在平均數中的影響起著權衡輕重的作用,因此叫做權數。

3、適用範圍不同

適用於數值型資料,主要用於未分組的原始資料。不適用於品質資料。

加權平均數主要用於處理經分組整理的資料,常應用在**和市政預算中。若****高於加權平均數時,後者在緩步上移或急速上移,則市況將易升難跌或持續向好。在市政工程量的計算中,經常遇到子目型別一樣,但數量不同的數字,利用加權平均法的概念設計了其市政預算中的應用。

算術平均數是加權平均數的一種特殊形式(特殊在各項的權重相等)。在實際問題中,當各項權重不相等時,計算平均數時就要採用加權平均數;各項權相等時,計算平均數就要採用算術平均數。

算術平均數與加權平均數的聯絡和區別是什麼??

4樓:匿名使用者

1. 簡單算術平均

(1)適用:主要用於未分組的原始資料。設一組資料為x1,x2,...,xn,簡單的算術平均數的計算公式為:

(2)例:某銷售小組有5名銷售員,元旦一天的銷售額分別為520元、600元、480元、750元和500元,求該日平均銷售額。

平均銷售額=(520+600+480+750+500) / 5=570(元)

計算結果表明,元旦一天5名銷售員的平均營業額為570元。

(3)拓展:一組資料x1.x2.x3 圍繞數a上下波動,為了求得算術平均.

首先,要將每個原資料分別減a,得到一組新資料記為x1' x2' .....xn'

x1'=x1-a x2'=x2-a ..... xn'=xn-a

即:x1=x1'+a x2=x2'+a .....xn=xn'+a

2. 加權算術平均

5樓:莊倚雲鍾駒

聯絡:都是平均數,

區別:加權平均數對一些資料的重要程度作出安排,在每個資料中根據它的重要的程度進行取值.按百分比算.只要拿每個資料×其所佔比例就行.算術平均數:把所有資料相加,再除以項數

算術平均數和加權平均數有什麼區別和聯絡?

6樓:王王王小六

一、聯絡

兩者都是平均數,算術平均數是加權平均數的一種特殊形式(特殊在各項的權重相等)。兩者計算時都需要獲取資料的大小。都可以反映資料的分佈規律。

二、區別

1、定義與計算公式不同

算術平均數又稱均值,是統計學中基本的平均指標,計算方法簡便,設一組資料為x1,x2,...,xn,簡單的算術平均數的計算公式為:m=(x1+x2+...+xn)/n。

加權平均數即加權平均值,是將各數值乘以相應的權數,然後加總求和得到總體值,再除以總的單位數。

設原始資料為被分成k組,各組的組中的值為x1,x2,...,xk,各組頻數分別為f1,f2,...,fk,加權算術平均數的計算公式為:

m=(x1f1+x2f2+...+xkfk)/(f1+f2+...+fk)。

2、影響因素不同

算術平均數影響因素為資料值和資料個數,且易受極端資料的影響,極端值的出現,會使平均數的真實性受到干擾。

而加權平均值的大小不僅取決於總體中各單位的數值的大小,而且取決於各數值出現的次數(頻數),即權數影響加權平均數,而不影響算術平均數。

3、適用範圍不同

算術平均數適用於數值型資料,主要用於未分組的原始資料,不適用於品質資料。加權平均數主要用於處理經分組整理的資料,常應用在**和市政預算中。

三、權的意義

權重是指某一因素或指標相對於某一事物的重要程度,其不同於一般的比重,體現的不僅僅是某一因素或指標所佔的百分比,強調的是因素或指標的相對重要程度,傾向於貢獻度或重要性。

例如:學生期末總評是對學生平時成績,期中考成績,期末考成績的綜合評價,但是這三個成績所佔期末總評成績的比重不一樣。若平時成績佔30%,期中考成績佔30%,期末考成績佔40%,那麼期末總評=平時成績*0.

3+期中考成績*0.3+期末考成績*0.4。

7樓:韓苗苗

1、簡單的算術平均數的計算公式為:

加權平均數的公式如下,w為各個事件的概率

2、用法不同:在實際問題中,當各項權重不相等時,計算平均數時就要採用加權平均數;當各項權相等時,計算平均數就要採用算術平均數。

3、影響因素不同:

加權算術平均數同時受到兩個因素的影響,一個是各組數值的大小,另一個是各組分佈頻數的多少。在數值不變的情況下,一組的頻數越多,該組的數值對平均數的作用就大,反之,越小。

算術平均數易受極端值的影響。例如有下列資料:5、7、5、4、6、7、8、5、4、7、8、6、20,全部資料的平均值是7.

1,實際上大部分資料(有10個)不超過7,如果去掉20,則剩下的12個數的平均數為6。

擴充套件資料

加權平均值的大小不僅取決於總體中各單位的數值(變數值)的大小,而且取決於各數值出現的次數(頻數),由於各數值出現的次數對其在平均數中的影響起著權衡輕重的作用,因此叫做權數。

算術平均數是一個良好的集中量數,具有反應靈敏、確定嚴密、簡明易解、計算簡單、適合進一步演算和較小受抽樣變化的影響等優點。

8樓:匿名使用者

都是平均數,但加權平均數對一些資料的重要程度作出安排,在每個資料中根據它的重要的程度進行取值.按百分比算.只要拿每個資料×其所佔比例就行.

9樓:匿名使用者

比如說一個人學期的總評成績是按照平時成績:作業情況:期末考成績=3:3:4來算的,此人平時成績80分,作業85分,期末考90分

這時就用到加權平均數,算出此人的學期總評成績為85.5

若用算術平均數算是85分

10樓:匿名使用者

區別是取值範圍,聯絡是在一定條件下可以相互轉化。

算術平均數與加權平均數的聯絡和區別是什麼??

11樓:匿名使用者

1. 簡單算術平均

(1)適用:主要用於未分組的原始資料。設一組資料為x1,x2,...,xn,簡單的算術平均數的計算公式為:

(2)例:某銷售小組有5名銷售員,元旦一天的銷售額分別為520元、600元、480元、750元和500元,求該日平均銷售額。

平均銷售額=(520+600+480+750+500) / 5=570(元)

計算結果表明,元旦一天5名銷售員的平均營業額為570元。

(3)拓展:一組資料x1.x2.x3 圍繞數a上下波動,為了求得算術平均.

首先,要將每個原資料分別減a,得到一組新資料記為x1' x2' .....xn'

x1'=x1-a x2'=x2-a ..... xn'=xn-a

即:x1=x1'+a x2=x2'+a .....xn=xn'+a

2. 加權算術平均

適用:主要用於處理經分組整理的資料。設原始資料為被分成k組,各組的組中的值為x1,x2,...

,xk,各組的頻數分別為f1,f2,...,fk,加權算術平均數的計算公式為:

12樓:

算術平均數x=(x1+x2+x3...+xn)/n加權平均數y=(a1*x1+a2*x2+a3*x3...+an*xn)

a1+a2+a3...+an=1

ai為權

加權平均數也可表示為

y=(a1*x1+a2*x2+a3*x3...+an*xn)/ba1+a2+a3...+an=b

請你談談算術平均數和加權平均數的聯絡與區別

13樓:

算術平均數是特殊的加權平均數,它的每個權重是一樣的,是 1/(總數量)

算術平均和加權平均的區別?

14樓:等風亦等你的貝

算數平均是定類,加權平均是將定類的資料繼續定量。

算術平均數:簡單的把所有數加起來然後除以個數。

加權平均數:把所有數乘以權值再相加,最後除以總權值。

比如某學生期末考試由三門課:

課程    學分    績點

a         8        3.0

b         6        2.0

c         4        4.0

那麼這個學生的平均績點為:

算術平均數:(3.0+2.0+4.0)/3=3.0

加權平均數:(8x3.0+6x2.0+4x4.0)/(8+6+4)=2.88

一組資料的算術平均數與加權平均數概念是不一樣的,

簡單的說,如果一組資料是:70,90

那麼,它的算術平均數 =(70+90)÷2=80

而加權平均數 則取決於各個資料的權(或權重)

當70的權重是40%, 90的權重是60%時,

加權平均數=70×40%+90×60%=82

加權平均數=70×70%+90×30%=76

當70的權重是50%, 90的權重是50%時,

加權平均數=70×50%+90×50%=80

(注:一組資料中不同的資料權重之和應等於1或100%)

由此可見,一組資料的算術平均數只有一個,當資料組中的每個資料確定後,算術平均數也確定了。

而一組資料的加權平均數可能有多個,它是根據各個資料的權重不同而發生變化的,當各個資料的權重一樣時,加權平均數等於算術平均數。當各個資料的權重不同時,加權平均數不一定等於算術平均數。

計算一組資料的算術平均數時,也可用加權平均數的計算思想。

例1:資料組 3,4,5,6,7

它的算術平均數 =(3+4+5+6+7)÷5

=25÷5

=5也可以這樣計算:

加權平均數 =3×20%+4×20%+5×20%+6×20%+7×20%

=0.6+0.8+1+1.2+1.4

=5這裡,利用了資料權重的思想,讓這組資料中的每個數的權重值都相等,這時,資料的加權平均數與算術平均數是一致的。

例2: 如果改變上述資料的權重值,會出現什麼情況?

資料組 3,4,5,6,7,其中,資料3的權重是10%,資料4的權重是30%,資料5的權重是40%,資料6的權重是10%,資料7的權重是10%。

這時,加權平均數=3×10%+4×30%+5×40%+6×10%+7×10%

=0.3+1.2+2+0.6+0.7

=4.8

這時,可以看到,由於資料的權重不同,此時的加權平均數與資料的算術平均數不同了。

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