某種電器元件的壽命服從均值為100小時的指數分佈 現隨機地取16只,設它們的壽命是相互獨立

時間 2021-10-15 00:20:53

1樓:清溪看世界

解答:設這16只元件的壽命為xᵢ,i=1,2,...,16,則x=∑i=1~16xᵢ,

因為μ=e(xᵢ)=θ=100,σ²=d(xᵢ)=θ²=10000於是隨機變數z=(∑i=1~16xᵢ-n×μ)/√σ²*√n=(x-1600)/400 近似的服從n(0,1)

p=p=p

=1-p=1-φ(0.8)=1-0.7881=0.2119

2樓:匿名使用者

第一題 均值就是期望

e(x)=100

d(x)=10000

1-p=φ[(1920-1600)/4*100]=1-0.2119p=0.2119

和我書後答案一樣

第二題好像要用大數法則什麼的,我還沒有學= =

3樓:

1.你都說了 最理想的理論值16*100=1600 當然小於1920 更何況不理想的。當然達不到100小時(要根據現場作業使用的工作環境來判斷)

2.這題目假設無意思 有可能抽到的全部是小於4米 也有可有抽不到 再說這麼大的東西目測就可以了

4樓:

推薦回答的就是瞎說,要用切比雪夫不等式,和大數規則

5樓:踮起腳尖愛

f(x)=ae^(-ax)

a=1/100 指數分佈

ex=u=1/a dx=ó^2=1/a^2[∑xk-nu]/(根號n *ó) ~ n(0,1)[∑xk-nu]/(根號n *ó)=[1920-1600]/4*100=0.8

p=φ(0.8)=0.7881 (查表可知)

設電子元件的使用壽命服從引數為1/2000的指數分佈,求一個原件在使用了2500小時後,還能繼續使用的概率

6樓:匿名使用者

分佈函式f(

x)= 1-e ^(-1000x)

概率密度f(x)的1000e ^(-1000x的),x> 0時f(x)的= 2000e ^( - 2000x ),x> 0時函式f(x)f(x)= 1-e ^(-1000x),x> 0時f(x)= 1-e ^( -1000x),x> 0f(x)= 1-e ^(-2000x)

e(x)

7樓:一中王子

同學是西南財經大學的吧

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