KMP演算法跟離散數學的關係大嗎,高等數學和離散數學有很大關係嗎?

時間 2021-10-30 05:48:23

1樓:實況八

有毛線的關係,就是提前計算出next陣列,無他

核心思想:利用已經得到的部分匹配資訊進行後面的匹配過程

高等數學和離散數學有很大關係嗎?

2樓:等待晴天

高等bai

數學是數學du學科的基礎,高等數學zhi和離散數學最大關係就dao是高等數學是離散數版學的學科基權

礎。高等數學以培養高素質應用型人才為目標,遵循「夯實基礎,突出實用」的原則,全書分上下兩冊。上冊包含6章:

預備知識,函式,極限與連續,導數與微分,不定積分,定積分及其應用;下冊包含5章:多元函式微積分,常微分方程,級數,行列式、矩陣與線性方程組,概率統計初步。

離散數學(discrete mathematics)是研究離散量的結構及其相互關係的數學學科,是現代數學的一個重要分支。離散的含義是指不同的連線在一起的元素,主要是研究基於離散量的結構和相互間的關係,其物件一般是有限個或可數個元素。離散數學在各學科領域,特別在電腦科學與技術領域有著廣泛的應用,同時離散數學也是計算機專業的許多專業課程,如程式設計語言、資料結構、作業系統、編譯技術、人工智慧、資料庫、演算法設計與分析、理論電腦科學基礎等必不可少的先行課程。

通過離散數學的學習,不但可以掌握處理離散結構的描述工具和方法,為後續課程的學習創造條件,而且可以提高抽象思維和嚴格的邏輯推理能力,為將來參與創新性的研究和開發工作打下堅實的基礎。

3樓:匿名使用者

高等數學

來是數學學科的基礎,自它以微積分為主要研究物件,可以涉及到現實生活的各個領域.

離散數學所研究的物件是離散數量關係和離散結構數學結構模型.應該來說,計算機用的比較多.

以我個人經驗來看,只要多看例多做題,難度不是很大.

4樓:小流心

離開了高數.就不用學數學了.應該認真點了.高數很容易的了

計算機數學與離散數學是什麼關係啊?

5樓:匿名使用者

兩者是相輔相成的關係。離散數學是計算機數學的基礎;計算機數學是離散數學的昇華。

離散數學不但是數學中涉及面非常廣的課程而且是電腦科學與技術專業的一門重要的專業基礎課程,特別是近幾十年來,由於計算機的迅速發展與廣泛應用,大量與數學相關的實際問題往往需首先轉化成離散數學的問題。

離散數學課程自上世紀70年代出現以來一直是計算機專業的核心課程之一,離散數學課程的教學目的,不但作為電腦科學與技術及相關專業的理論基礎及核心主幹課,對後續課程提供必需的理論支援。

更重要的是旨在「通過加強數學推理,組合分析,離散結構,演算法構思與設計,構建模型等方面專門與反覆的研究、訓練及應用,培養提高學生的數學思維能力和對實際問題的求解能力。」

由於數位電子計算機是一個離散結構,它只能處理離散的或離散化了的數量關係, 因此,無論電腦科學本身,還是與電腦科學及其應用密切相關的現代科學研究領域,都面臨著如何對離散結構建立相應的數學模型;又如何將已用連續數量關係建立起來的數學模型離散化,從而可由計算機加以處理。

隨著計算機的出現和廣泛應用,計算機軟硬體技術的迅速發展 ,數學的應用已從物理領域深入到經濟、生態、環境、醫學、人口和社會等更為複雜的非物理領域。今天,許多基礎學科已從定性描繪走向定量分析,邊緣學科不斷湧現;數學在金融、經濟、工程技術以及自然科學中具有廣泛的應用,它的重要性已逐漸成為人們的共識。利用數學方法解決實際問題時,要求從實際錯綜複雜的關係中找出其內在規律,然後用數字、圖表、符號和公式把它表示出來,再經過數學與計算機的處理,得出供人們進行分析、決策、預報或者控制的定量結果。

數學建模過程需要經過模型假設、模型建立、模型求解、模型分析與檢驗、模型應用等幾個步驟,在這些步驟中都伴隨著計算機的使用。

6樓:匿名使用者

離散數學

是電腦科學的數學基礎,但不是全部。

離散數學一般包括,邏輯、關係、(函式的一些概念)、簡單的圖論和數論,簡單的抽象代數內容,簡單的組合數學。

離散數學可以被認為是數學的一個類別(不是一個分支,而是很多分支的總稱)。大學本科的離散數學裡的內容一般都是那些分支的最基礎的東西(比如圖論和數論、集合、二元關係、一元邏輯學、抽象代數最基礎的概念)

7樓:匿名使用者

本人是學計算機應用的,上大一,關於數學我們的教材是《高等數學》、線性代數、離散數學,我想這基本都要學吧,我沒聽說計算機數學

8樓:沈運科

對不起我也得向他人請教

9樓:尹**

學好離散數學就行了,不用計算技術學。

請教前輩,離散數學和資料結構的關係密切嗎?

10樓:匿名使用者

粗淺地復,關係不是很緊密。

離散數制學號稱

bai計算機用到的數du學,如果深入研zhi究,和資料結構dao關係密切。

離散數學中討論了集合和關係的概念,這是資料結構的基本要素:資料、關係和操作中重要的一環。

離散數學中通常討論圖論,這個一般也是資料結構中的難點,樹作為特殊的圖,樹和圖的表示以及相關演算法是一般資料結構課程的主要部分。很多時候圖論中會討論相關演算法,當然圖論的內容都可以單獨開設一門課程。

11樓:匿名使用者

離散數學是資料結構的基礎,也是馮氏結構計算機的理論基礎。先學離散能分散掉不少難度,否則你根本說不清楚,這是資料結構的問題還是離散數學的問題,試問你從何處查起?

12樓:匿名使用者

資料結構的度和離散數學的度 一樣嗎

資料結構和離散數學什麼關係

13樓:匿名使用者

離散偏理論。。資料結構重實際。有離散的基礎說資料結構更容易

14樓:匿名使用者

資料結構與演算法緊密聯絡,程式就是用演算法處理以一定資料結構儲存的資料。

而離散數學是數學的理論知識,我學習的主要是結題方法,也即演算法。

15樓:匿名使用者

我理解的是一個是數學語言,一個計算機語言。講述相同的東西~一個基礎,一個應用~輕噴

16樓:若四等

離散講的邏輯判斷,圖論什麼的資料結構要用。

離散數學 組合數學有什麼區別?

17樓:永丶不悔頭

1、意義不同:

廣義的組合

數學就是離散數學,離散數學是狹義的組合數學和圖論、代數結構、數理邏輯等的總稱。組合數學是一門研究離散物件的科學,狹義的組合數學主要研究滿足一定條件的組態也稱組合模型的存在、計數以及構造等方面的問題。

2、內容不同:

離散數學是數學的幾個分支的總稱,以研究離散量的結構和相互間的關係為主要目標,內容包含數理邏輯、集合論、代數結構、圖論、組合學、數論等。

組合數學主要研究滿足一定條件的組態也稱組合模型的存在、計數以及構造等方面的問題。 組合數學的主要內容有組合計數、組合設計、組合矩陣、組合優化等。

18樓:匿名使用者

組合數學(combinatorial mathematics),又稱為離散數學。狹義的組合數學主要研究滿足一定條件的組態(也稱組合模型)的存在、計數以及構造等方面問題。組合數學主要內容有組合計數、組合設計、組合矩陣、組合優化等。

有時人們也把組合數學和圖論加在一起看作離散數學。組合數學是計算機出現以後迅速發展起來的一門數學分支。電腦科學即演算法的科學,而計算機所處理的物件是離散的資料,所以離散物件的處理就成了電腦科學的核心,而研究離散物件的科學恰恰就是組合數學。

組合數學的發展改變了傳統數學中分析和代數佔統治地位的局面。

19樓:黃

一般來說開的離散課會教授一階邏輯,數論,圖論和組合數學的問題,但不會講的很深。 一般是缺什麼就再去上吧,你們有培養方案或選課建議麼?去看看吧。

資料結構是什麼,離散數學是什麼.它們有關係嗎

20樓:匿名使用者

有聯絡,比如在圖這章,離散基本上就是照般資料結構的資料結構是計算機儲存、組織資料的方式.資料結構是指相互之間存在一種或多種特定關係的資料元素的集合.通常情況下,精心選擇的資料結構可以帶來更高的執行或者儲存效率的演算法.

資料結構往往同高效的檢索演算法和索引技術有關.

離散數學(discrete mathematics)是數學的幾個分支的總稱,以研究離散量的結構和相互間的關係為主要目標,其研究物件一般地是有限個或可數無窮個元素;因此它充分描述了電腦科學離散性的特點.

離散數學通常研究的領域包括:數理邏輯、集合論、代數結構、關係論、函式論、圖論、組合學、數論等

21樓:匿名使用者

離散數學和資料結構,就像高中函式和大學微積分的關係

組合數學和離散數學有什麼區別??

22樓:唯我獨壞

組合數學(combinatorial mathematics)

廣義有人認為廣義的組合數學就是離散數學,也有人認為離散數學是狹義的組合數學和圖論、代數結構、數理邏輯等的總稱。但這只是不同學者在叫法上的區別。總之,組合數學是一門研究離散物件的科學。

隨著電腦科學的日益發展,組合數學的重要性也日漸凸顯,因為電腦科學的核心內容是使用演算法處理離散資料。

狹義狹義的組合數學主要研究滿足一定條件的組態(也稱組合模型)的存在、計數以及構造等方面的問題。組合數學的主要內容有組合計數、組合設計、組合矩陣、組合優化等。

離散數學(discrete mathematics)是數學的幾個分支的總稱,以研究離散量的結構和相互間的關係為主要目標,其研究物件一般地是有限個或可數無窮個元素;因此它充分描述了電腦科學離散性的特點。

內容包含:數理邏輯、集合論、代數結構、圖論、組合學、數論等。

由於數位電子計算機是一個離散結構,它只能處理離散的或離散化了的數量關係, 因此,無論電腦科學本身,還是與電腦科學及其應用密切相關的現代科學研究領域,都面臨著如何對離散結構建立相應的數學模型;又如何將已用連續數量關係建立起來的數學模型離散化,從而可由計算機加以處理。

離散數學課程主要介紹離散數學的各個分支的基本概念、基本理論和基本方法。這些概念、理論以及方法大量地應用在數位電路、編譯原理、資料結構、作業系統、資料庫系統、演算法的分析與設計、人工智慧、計算機網路等專業課程中;同時,該課程所提供的訓練十分有益於學生概括抽象能力、邏輯思維能力、歸納構造能力的提高,十分有益於學生嚴謹、完整、規範的科學態度的培養。

離散數學通常研究的領域包括:數理邏輯、集合論、關係論、函式論、代數系統與圖論。

離散數學、組合數學、圖論的關係是什麼?

23樓:匿名使用者

圖論是離散數學研究的眾多物件之一.離散數學用「圖」的方法研究圖論,但圖論是一種理論,其他學科也有自己的研究方法(如資料結構也有圖論部分).無論如何,各學科都保留了圖論的基本概念(有向與無向、點集、邊集、迴路、最短路徑等)與演算法理論(dijkstra、最小生成樹、dfs等)

組合數學,又稱為離散數學。

廣義的組合數學就是離散數學,狹義的組合數學是圖論、代數結構、數理邏輯等的總稱。但這只是不同學者在叫法上的區別。總之,組合數學是一門研究離散物件的科學。

隨著電腦科學的日益發展,組合數學的重要性也日漸凸顯,因為電腦科學的核心內容是使用演算法處理離散資料。

離散數學和邏輯學的關係是怎麼樣的

何必 又是何必 各自都是一門學科 不同的是離散數學裡面有章節介紹邏輯的 譬如邏輯的的運算 及其關係 不過只是一些邏輯基礎 主要是為了一些電腦科學的應用 而邏輯學就是完全介紹邏輯的。這個我就不太清楚內容了 ps 我覺得學會離散數學裡面的邏輯基本的邏輯問題都可以解決了當然如果你想得到更多的應用 邏輯學絕...

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離散數學好學嗎 我數學只有初中的水平,想學資料結構,不懂離散數學,必需學離散數學嗎

學資料結構並不一定要學離散數學,我們並沒有離散數學的課,但我們已經學了資料結構,不過,在學資料結構之前你最好要學會一種語言,這樣你才能學好. 樂意丶 不用,直接開資料結構。也不知道你用的是哪本離散,要是屈婉玲的,那麼學與沒學的差距主要就體現在圖論那塊的基礎上,而沒有這塊基礎也是完全可以的。事實上資料...