1樓:內蒙古恆學教育
中位數可以代表樣本與分佈的性質,以及補充平均數的不足。
平均數和中位數是兩個截然不同的統計量。
要說中位數在統計學中功不可沒,不得不說這個例子。
假設隨機變數x服從柯西分佈它的曲線長得很像正態分佈的鐘形曲線。
按從小到大排列(或按從大到小排列):
如果一組資料的個數是奇數,那麼處在中間的數就是中位數;
如果一組資料的個數是偶數,那麼處在中間的那兩位數的平均數就是這組資料的平均數。
比方說一組資料:1,5,6,2,9,17,4。
排列之後就得到:1,2,4,5,6,9,17。
這組資料是奇數,取中間的那個數。
2樓:酈蓉兒
1,1,1,6,6,6,6 這組資料中。
中位數是6小於6的數有3個,大於6的有3個。
不用管等於這個中位數。
3樓:匿名使用者
把數從小往大排,如果是奇數個,中間那個就是,如1,1,1,6,6,6,6 這組資料中 ,中位數是6 。 如果是偶數個,那就是中間的那兩個數的和除以2。如2 3 5 7 9 10中,中位數是6
4樓:磍你一黑磚
中位數是統計學中的專有名詞,代表一個樣本、種群或概率分佈中的一個數值,其可將數值集合劃分為相等的上下兩部分。
對於有限的數集,可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作為中位數。如果觀察值有偶數個,通常取最中間的兩個數值的平均數作為中位數。
1、中位數是以它在所有標誌值中所處的位置確定的全體單位標誌值的代表值,不受分佈數列的極大或極小值影響,從而在一定程度上提高了中位數對分佈數列的代表性。
2、有些離散型變數的單項式數列,當次數分佈偏態時,中位數的代表性會受到影響。
3、趨於一串數的中間位置。
5樓:但求安心
可能是書上表達有些問題吧,不過這種精神值得肯定,有時間可以多放在一些其它方面,沒必要在這種不恰當的敘述中糾纏。
6樓:緋之戰姬
這句話實在有問題 看看課本上有沒有什麼大前提作為限制。
如果沒有 這句話不可取。
7樓:匿名使用者
這就是中位數的缺點!沒照顧到最大值和最小值。
中位數有什麼意義?
8樓:隱藝李人
把它與平均數比較比較好理解它的意義。
中位數是另一種測量資料的方法,和平均數一樣,它給你資料的一些重要資訊,同平均數類似,它是一個趨向中間測量一個資料,但中位數僅僅反映的是資料按數量大小排列以後求得的「中點」,不像平均數,除了中點,沒有考慮到任何資料。
比如說一組數:200,250,300,1000,2000,這組數的平均數為750,但是中為數為300,因為一半300多,一半比300少,如果改寫這組數。
200,250,300,500,1000,中位數還是300,但是平均數卻變為450,變化還是比較大的。所以,中位數相對於平均數比較不受資料極大值,極小值偏差程度的影響。
9樓:權景勝嚴升
中位數的優點是不受偏大或偏小資料的影響,有時用它代表全體資料的一般水平更合適,但敏感性較低。
10樓:溫嶼
中位數(median)統計學名詞,是指將統計總體當中的各個變數值按大小順序排列起來,形成一個數列,處於變數數列中間位置的變數值就稱為中位數,用me表示。當變數值的項數n為奇數時,處於中間位置的變數值即為中位數;當n為偶數時,中位數則為處於中間位置的2個變數值的平均數。(注意:
和眾數不同,中位數不一定在這組資料中。)
作用。1、反映了一組數的一般情況。2、中位數的優缺點:中位數是樣本資料所佔頻率的等分線,它不受少數幾個極端值的影響,有時用它代表全體資料的一般水平更合適。
中位數怎麼算,中位數怎麼求
將資料排序 從大到小或從小到大 後,位置在最中間的數值。即將資料分成兩部分,一部分大於該數值,一部分小於該數值。中位數的位置 當樣本數為奇數時,中位數 第 n 1 2個資料 當樣本數為偶數時,中位數為第n 2個資料與第n 2 1個資料的算術平均值 求中位數時,首先要先進行資料的排序 從小到大 然後計...
中位數怎麼算,中位數如何計算
把所有的同類資料按照大小的順序排列。如果資料的個數是奇數,則中間那個資料就是這群資料的中位數。如果資料的個數是偶數,則中間那2個資料的算術平均值就是這群資料的中位數。示例如下 找出這組資料 23 29 20 32 23 21 33 25的中位數。解 首先將該組資料進行排列 這裡按從小到大的順序 得到...
眾數中位數怎麼算,怎麼算中位數和眾數?
秋狸 一 眾數 1 一組資料中,出現次數最多的數就叫這組資料的眾數。如 1,2,3,3,4,6,6,7,8,9的眾數是3和6。二 中位數 把所有的同類資料按照大小的順序排列。如果資料的個數是奇數,則中間那個資料就是這群資料的中位數 如果資料的個數是偶數,則中間那2個資料的算術平均值就是這群資料的中位...