1樓：唐一憨憨
航空公司：乘客點評的航空公司。
總體得分：總體評價打分，滿分10分。
飛機：機型。
出行型別：商務/情侶/休閒/家庭休閒/個人休閒。
客艙型別：公務艙、經濟艙、頭等艙、高階經濟艙。
航程：出發地和目的地（例如：芝加哥至波士頓）
出行年月：對於存在問題的航行所記錄的年月日期。
座位舒適度：5分為滿分。
客艙服務：5分為滿分。
機上食物：飛機上食品和飲料的質量，5分為滿分。
機上娛樂：飛機上的電影、wifi等質量，5分為滿分。
地面服務：飛行前的地面服務體驗，5分為滿分。
價效比：是否覺得值回票價，5分為滿分。
一個值得注意的細節是，以上不同方面的評分並非必填項，所以，乘客進行評分時，未必每項都填。這意味著，每一個總評分包含的分項可能是不同的。這對專案在工程和分析兩方面都會造成影響，在工程方面，由於每條評分包含不同分項，因此，選用了selenium工具而非速度更快的python scrapy；在分析方面，如果乘客沒有對每方面都進行評分，則該分項記錄中會出現缺失值 (nas) ，這對尋找問題的答案會產生影響。
怎樣讀懂乘客的心？
在座位舒適度、客艙服務、食物和飲料、娛樂以及地面服務這些方面，哪些在乘客對航空公司的評分中佔最重要的分量呢？
這是一個經典的機器學習問題——易問難答。困難在於**變數之間潛在微妙的相互作用。
為了在我的專案中解決這個難題，我決定使用隨機森林（random forests）的方法；這種方法無需變數滿足正態分佈假設，而其他很多機器學習方法（例如線性迴歸）都需要變數滿足正態分佈假設。
由於評論資料的偏態性，這裡所涉及的幾乎所有**變數（座椅舒適度、客艙服務、食品和飲料、娛樂、地面服務）都不是正態分佈的，而是呈現雙峰型分佈，峰值分別在分值1和5附近。
我使用r語言「隨機森林包」中的randomforest()函式，該函式採用非引數breiman隨機森林演算法來產生迴歸模型。
這個模型通過自變數之間的比較，來**每個自變數對於應變數的不同重要程度。通過這個演算法，我挑出了對於總體航行評分最重要的五個自變數，具體演算法的相關細節點選此處。
2樓：杭皖容
而是說：就算是同一個人，也可以有不同的人生觀，有的只是他不想給別人造成不利的影響。一句話很多時候是沒有什麼對不對的，降街懦禿鄰畝玫煤。
公交車乘務員浴血躲刀救乘客，該名乘務員的傷勢如何？
乘務員的頭部 身上共被刀劃出了9處傷口，縫合了22針，駕駛員及時靠邊停車，疏散乘客，沒有造成其他乘客受傷。還在接受 已經基本脫離危險了。這名乘務員十分勇敢，希望事後能夠受到嘉獎。這名乘務員目前的身體並沒有什麼大的狀況，只不過是身體的一個部位受到了刀子的擦傷，其實也不嚴重。乘務員沒有生命危險，身上 頭...
高鐵乘務人員如何提高自己的職業水平和職業素養
淺嫣彼岸花開 職業道德修養是一種自律行為，關鍵在於 自我鍛鍊 和 自我改造 教師職業只有在教育實踐中，通過努力學習提升自己的職業道德素質，一方面靠他律，即社會的培養和組織的教育 另一方面就取決於自己的主觀努力，即自我修養。兩個方面是缺一不可的，而且後者更加重要。你可以通過隨時隨地認真培養自己的道德情...
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總的說來，銀行算是一種比較體面的職業，物理環境較好，相對穩定，由於一般機構較為龐大所以只要你夠強，上升空間也很大，但銀行是一個很講究資歷的行業，從業經驗很重要。 猴45470炭陶 對於在銀行工作的後臺綜合人員來說，在職期間應該多多積累工作經驗，努力擴大自己人脈關係，尤其是維持好與客戶的關係。當經驗積...