1樓：匿名使用者
這個同語言本身關係不大。
我推薦c#，語法優雅簡潔，類庫功能豐富，而且對並行運算和非同步處理有很好的支援。
人工智慧主要基於策略和演算法，同具體程式語言關係不大。
2樓：直角世界的部落格
簡單的svm啊蒙特卡洛啊這些啥都行，不過我感覺這年頭“人工智慧”特指深度學習吧。如果是神經網路深度學習的話，跟語言關係怎麼會不大...各個語音都能寫，彙編都行，但是深度學習的話你有框架幾十行搞定了，沒有的話幾百行寫下來可能還沒人家跑得快，更別提gpu對接的事情了。
如果題主做神經網路的話建議python，學學它的pytorch或者tensorflow框架，後者是google的alphago背後的框架，擁有各種神經網路結構的函式和資料流，幾行就能寫一個神經網路出來，也可以把**裡的資料流圖形化地顯示出來，很好除錯。其實並不是python本身多好，只是tensorflow等等很多框架都用了python而已，大家都在一起討論一起完善，開發效率自然比別的語言高。效能是不用擔心了，tensorflow相當於把python翻譯成cuda就是gpu語言給gpu跑，並不是拿python跑。
學習人工智慧用什麼程式語言比較好？
3樓：傻丫頭與壞男人
python由於簡單易用，是人工智慧領域中使用最廣泛的程式語言之一，它可以無縫地與資料結構和其他常用的ai演算法一起使用。
python之所以適合ai專案，其實也是基於python的很多有用的庫都可以在ai中使用，如numpy提供科學的計算能力，scypy的高階計算和pybrain的機器學習。
4樓：這臺冰箱有點冷
學習python開發需要從基礎語法開始，由於python語法結構比較簡單，所以即使沒有程式設計基礎的人也能較為順利的掌握python程式設計。另外，採用python進行人工智慧開發還需要學習幾個比較常見的庫，包括numpy、matplotlib、scipy、pandas等，熟練使用這些庫能夠明顯提升開發的效率。
5樓：一隻小可愛
如果你要學習人工智慧的話，我建議你用c程式語言會比較好c語言是最好的程式語言之一。
6樓：欽沿魚局
人工智慧和深度學習都只是演算法的形式，用什麼語言都可以，現在主流的就是c++和python兩種，兩種語言也各有相應的工具箱。如果要做科研，也可以用matlab。
如果要用到gpu，還得會使用cuda和cudnn.
7樓：偶像路線
人工智慧用什麼程式語言比較好？我覺得用電腦程式設計是最好的選擇。
8樓：匿名使用者
人工智慧所用的程式語言還是比較多的，關鍵你是要用在什麼方向上，比如說是機器人啊，手機啊，還是一些其他的什麼智慧機器
9樓：99木木
學習人工智慧用這個js啊 php啊，都可以程式語言
10樓：芬蘭堪書院
就用計算機語言就可以了 方便 快捷 可使用 可操作
11樓：匿名使用者
人工智慧的話，在程式語言最好是c語言或c加加語言，這樣的話容易受一些
12樓：匿名使用者
這時人工智慧程式設計又不知道什麼的好
13樓：匿名使用者
學習人工智慧用什麼程式語言比較好？我覺得呃，人工智慧是一個比較神奇的，而且是比較專業的一個學習專案，應該用比較專業的語言來學習比較好。
14樓：我是楊阿鋒
網路上有的程式設計軟體，市場上很多人都用的程式設計軟體是比較好的，推薦
人工智慧用的程式語言是哪些?
15樓：
人工智慧（ai）設計語言是一類適應於人工智慧和知識工程領域的、具有符號處理和邏輯推理能力的計算機程式設計語言。能夠用它來編寫程式求解非數值計算、知識處理、推理、規劃、決策等具有智慧的各種複雜問題。典型的人工智慧語言主要有lisp、prolog、smalltalk、c++等。
一般來說，人工智慧語言應具備如下特點：具有符號處理能力（即非數值處理能力）；適合於結構化程式設計，程式設計容易；具有遞迴功能和回溯功能；具有人機互動能力；適合於推理；既有把過程與說明式資料結構混合起來的能力，又有辨別資料、確定控制的模式匹配機制。
適合人工智慧程式開發的程式語言有哪些
人工智慧程式設計語言主要有哪些？
16樓：朱鑫哲
典型的人工智慧語言主要有lisp、prolog、smalltalk、c++等。
在人工智慧手冊中介紹了七種人工智慧語言：
lisp,planner,cinniver,qlisp,pop-2,sail,fuzzy。近百種人工智慧語言中，只有lisp和後起之秀prolog是人工智慧研究和應用中佔重要地位的兩種人工智慧程式設計語言。
一般來說，人工智慧語言應具備如下特點：
·具有符號處理能力（即非數值處理能力）；
·適合於結構化程式設計，程式設計容易；
·具有遞迴功能和回溯功能；
·具有人機互動能力；
·適合於推理；
·既有把過程與說明式資料結構混合起來的能力，又有辨別資料、確定控制的模式匹配機制。
可否認的。
談到lisp和prolog兩種ai語言的重要性，我們可以從美國ai界的權威學者、麻省理工學院教授p.h.winston(溫斯頓)所說的三段話來體會：
(1)溫斯頓認為，lisp 語言是ai的數學，不僅對ai的機器實現有重要意義，而且是ai理論研究的重要工具。
(2)“在中世紀，拉丁文和希臘文的知識對所有學者來說，都是必不可少的。只懂一種語言的學者必然是一個殘缺不全的學者，他缺乏從兩個方面來觀察世界所獲得的那種理解力。同樣地，現代的ai專業人員如果不能同時大致通曉lisp和prolog，也猶如一個殘疾人,因為就廣義來說,這兩種人工智慧的主要語言的知識都是必不可少的。
”“我一直熱衷於lisp，lisp是在mit被製造並且在那兒成長起來的。”
(3)概括地說,計算機語言的發展正是一個從how型低階語言向what型高階語言進化的過程.在how型語言中,程式編制者必須詳細說明運算是怎樣(how)一步一步進行的;而在what型語言中,程式編制者只需簡單說明要做的事情是什麼(what) 。 …現代的lisp語言是這些語言的佼佼者,因為採用common lisp格式的lisp具有非凡的表現力,但是如何做某件事情仍然是有待於lisp程式編制者來表達的東西.
相反,prolog是一種明顯地衝破了how型語言陳規的語言, 它鼓勵程式編制者去描述情況和問題,而不是那些用來解決問題的詳細步驟。”
由以上論述可以看出lisp語言和prolog語言對人工智慧學科和人工智慧學者的重要性。
一般來說,lisp可以稱為人工智慧的組合語言, prolog是人工智慧更高階的語言。
為什麼說python將是人工智慧時代的最佳程式語言
17樓：雙子
python裡的sklearn模組，包含很多機器學習、深度學習（這兩個是人工智慧的基礎分支）的模型，呼叫很方便，對於普通人而言，不需要學習晦澀深奧的理論知識就可以使用這些功能強大的模型。
18樓：最新資訊資料
近幾年來，python可謂大出風頭，語法簡潔、功能強大、膠水語言是人們對python的普遍認知。學習python就業機會多、薪資待遇好，是人們不斷加入python開發行列的動力。很多人疑惑為什麼python能夠成為人工智慧和機器學習的最佳程式語言？
接下來就給大家分析下。
**少。python減少了執行函式時通常使用的**數量，它著重於簡化**並使其易於閱讀。除此之外，還有許多基於ai和ml的複雜演算法，python與ai的結合將大大減少開發人員必須處理的**數量。
2、靈活性高。開發的任何應用程式都應該相容多個作業系統，而只要稍加調整，python就可以使相同的**在各個作業系統上都能工作。這節省了開發人員為每個作業系統單獨建立複雜**的大量時間，也節省了大量的測試和除錯時間。
此外，在使用python時，你還可以連線不同的資料結構，從而使其易於用於所有需求。
3、豐富而強大的庫。擁有眾多的軟體庫選擇是python成為人工智慧最受歡迎的程式語言的主要原因之一。軟體庫由 pypi等不同源釋出的模組或模組組組成，其中包括預先編寫的**片段，允許使用者訪問某些功能或執行不同操作。
機器學習需要連續地進行資料處理，python庫允許訪問、處理和轉換資料。比如scikit-learn、pandas、matplotlib、keras等都是機器學習和人工智慧領域使用最為廣泛的軟體庫。
入行門檻低。python在解決問題方面也提供了更大的靈活性，這對於初學者和經驗豐富的開發人員來說都很有用。在機器學習和人工智慧領域工作意味著需要方便有效地處理大量資料，較低的准入門檻可讓更多的資料科學家快速掌握python，進行人工智慧開發，而且學習此語言無需花費過多精力。
如果你想從事人工智慧或機器學習方向的工作，就一定要學好python。
人工智慧難嗎，人工智慧難學嗎
人工智慧 artificial intelligence 英文縮寫為ai。它是研究 開發用於模擬 延伸和擴充套件人的智慧的理論 方法 技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人...
人工智慧主要學習什麼程式設計，人工智慧需要學習哪些程式語言
象拔蚌燒賣 人工智慧主要學習python相關的程式設計。python是一種解釋型指令碼語言，可以應用於人工智慧 科學計算和統計 後端開發 網路爬蟲等領域。python語法簡單，功能多樣，是開發人員最喜愛的ai開發程式語言之一。ython非常便攜，可以在linux，windows等多平臺上使用。另外，...
人工智慧都要學習什麼課程，人工智慧需要學習哪些課程？
人工智慧學的課程主要包括 人工智慧 社會與人文 人工智慧哲學基礎與倫理 先進機器人控制 認知機器人 機器人規劃與學習 仿生機器人 群體智慧與自主系統 無人駕駛技術與系統實現 遊戲設計與開發 計算機圖形學 虛擬現實與增強現實 人工智慧的現代方法i 問題表達與求解 人工智慧的現代方法ii 材料補充 人工...