1樓：正經扯
python一般來用來做ai人工智慧，機器自
學習，資料分析，網路爬蟲，web應用開發，也可以做一些小工具。現在做人工智慧或者機器學習，都是有一定的學歷要求的。所以更多的人學習python主要是來做爬蟲或者資料分析。
2樓：乒乓球雞蛋
學習python有哪些用途？我總結主要用於網路爬蟲、資料處理、web服務、資料分析、人工智慧等五大領域
3樓：aaa軟體教育
基本上和計算機相關的都可以，人工智慧領域、機器人、生物科學研究、科學計算等等
4樓：匿名使用者
網路上爬資料，或者其實現在安卓的功能在向python靠近
如何用python和scikit learn實現神經網路
5樓：匿名使用者
1：神經網路演算法簡介
2：backpropagation演算法詳細介紹
3：非線性轉化方程舉例
4：自己實現神經網路演算法neuralnetwork
5：基於neuralnetwork的xor例項
6：基於neuralnetwork的手寫數字識別例項
7：scikit-learn中bernoullirbm使用例項
8：scikit-learn中的手寫數字識別例項
一：神經網路演算法簡介
1：背景
以人腦神經網路為啟發，歷史上出現過很多版本，但最著名的是backpropagation
2：多層向前神經網路（multilayer feed-forward neural network）
多層向前神經網路組成部分
輸入層（input layer），隱藏層（hiddenlayer），輸出層（output layer）
每層由單元（units）組成
輸入層（input layer）是由訓練集的例項特徵向量傳入
經過連線結點的權重（weight）傳入下一層，一層的輸出是下一層的輸入
隱藏層的個數是任意的，輸出層和輸入層只有一個
每個單元（unit）也可以被稱作神經結點，根據生物學**定義
上圖稱為2層的神經網路（輸入層不算）
一層中加權的求和，然後根據非線性的方程轉化輸出
作為多層向前神經網路，理論上，如果有足夠多的隱藏層（hidden layers）和足夠大的訓練集，可以模擬出任何方程
3：設計神經網路結構
3.1使用神經網路訓練資料之前，必須確定神經網路層數，以及每層單元個數
3.2特徵向量在被傳入輸入層時通常被先標準化（normalize）和0和1之間（為了加強學習過程）
3.3離散型變數可以被編碼成每一個輸入單元對應一個特徵可能賦的值
比如：特徵值a可能取三個值（a0,a1,a2），可以使用三個輸入單元來代表a
如果a=a0,那麼代表a0的單元值就取1，其他取0
如果a=a1,那麼代表a1的單元值就取1，其他取0，以此類推
3.4神經網路即可以用來做分類（classification）問題，也可以解決迴歸（regression）問題
3.4.1對於分類問題，如果是2類，可以用一個輸入單元表示（0和1分別代表2類）
如果多於兩類，每一個類別用一個輸出單元表示
所以輸入層的單元數量通常等於類別的數量
3.4.2沒有明確的規則來設計最好有多少個隱藏層
3.4.2.1根據實驗測試和誤差，以及準確度來實驗並改進
4：演算法驗證——交叉驗證法（cross- validation）
解讀： 有一組輸入集a,b，可以分成三組，第一次以第一組為訓練集，求出一個準確度，第二次以第二組作為訓練集，求出一個準確度，求出準確度，第三次以第三組作為訓練集，求出一個準確度，然後對三個準確度求平均值
二：backpropagation演算法詳細介紹
1：通過迭代性來處理訓練集中的例項
2：輸入層輸入數
經過權重計算得到第一層的資料，第一層的資料作為第二層的輸入，再次經過權重計算得到結果，結果和真實值之間是存在誤差的，然後根據誤差，反向的更新每兩個連線之間的權重
3：演算法詳細介紹
輸入：d : 資料集，| 學習率（learning rate），一個多層前向神經網路
輸出：一個訓練好的神經網路（a trained neural network）
3.1初始化權重（weights）和偏向（bias）：隨機初始化在-1到1之間，或者-0.5到0.5之間，每個單元有一個偏向
3.2對於每一個訓練例項x，執行以下步驟：
3.2.1：由輸入層向前傳送,輸入->輸出對應的計算為：
3.2.2：根據誤差（error）反向傳送
3.3：終止條件
3.3.1權重的更新低於某個閥值
3.3.2**的錯誤率低於某個閥值
3.3.3達到預設一定的迴圈次數
4：結合例項講解演算法
0.9對用的是l，學習率
測試**如下：
1.neutralnetwork.py檔案**
2、測試**
測試結果如下：
python與機器學習有哪些書
github上有哪些開源的python機器學習
6樓：w執著的愛著
chatopera-cosin github star440+ 開源的智慧客服系統--春鬆客服 可以關注一下~~~~~~~~~~~~~~~微軟最具價值專家，前ibm高階架構師王海良的團隊
python深度學習該從keras，tensorflow，scikit-learn中哪個入手？
7樓：大資料小庫
最後一個就不用想了，那個是做機器學習的專業，實現了一個神經網路，但是太簡單了
keras和tensorflow已經合併了，我覺得tensorflow寫起來太難受了，但我都不覺得他們好，目前最好的應該是fast.ai，
哪些算有息負債，什麼是有息負債
短期借款 長期借款 應付債券 一年內到期的非流動性負債 一年內到期的融資租賃負債 長期融資租賃負債 都是有息負債。此外，應付票據 應付賬款 其他應付款，都可能是有息的。從會計學上說，負債是企業所承擔的能以貨幣計量 在未來將以資產或勞務償付的經濟責任。但從內涵上分析，負債經營也稱舉債經營，是企業通過銀...
怎樣算有安全感？什麼樣才算安全感？
這個問題的答案在每個人的心裡都不一樣，每個人心裡都有自己的衡量標準，太多方面的約束也是導致安全感不一樣的原因，畢竟每個人的生活都不一樣。比如說 歡樂頌 裡的樊勝美，這個女人從外表看起來，她似乎什麼都有，根本不需要付出真心來換取什麼，但是當你看完歡樂頌以後你就會發現，原來並不是如此，她缺太多的東西了，...
什麼吻算初吻，什麼吻才算初吻？
mu俠 廣義的認為 第一次與親人外的人接吻就是初吻。個人認為 每天的早晨都是初吻。這個要看你怎麼理解。麻煩採納，謝謝 手機使用者 除了自己的親人以外的吻應該就是初吻了吧。 草哥哥 會走路，會思考的時候，除了你爸媽外的都算 茄子貓 有人說初吻給了香菸，有人說初吻給了媽媽 有人說初吻給了兒童時的玩伴。有...