matlab裡面如何對矩陣求積分

時間 2021-08-30 09:46:34

1樓:巧映菡倪賜

步驟如下:

先輸入原始矩陣例如:

a1:b212

34然後選擇一個2x2的區域(例如

a4:b5),直接輸入:

=minverse(a1:b2)

接著按ctrl+shift別鬆手,再按回車鍵。

逆矩陣:設a是數域上的一個n階方陣,若在相同數域上存在另一個n階矩陣b,使得:

ab=ba=i。

則我們稱b是a的逆矩陣,而a則被稱為可逆矩陣。

2樓:shine戚七七

matlab中對矩陣積分

對矩陣積分可使用int和quadv,但當矩陣稍大時,效率便會偏低,使用迴圈反而更快。

int是精確的解析解,因此速度很慢,可以使用數值解quadv提高速度,使用前對矩陣先

inline

>> syms x

>> fun=[sin(x),3*x;4,(cos(x)+1)]

fun =

[ sin(x), 3*x]

[ 4, cos(x)+1]

>> intf=int(fun,x,0,1)

intf =

[ -cos(1)+1, 3/2]

[ 4, 1+sin(1)]

>> intf2=quadv(inline(fun),0,1)

intf2 =

0.4597 1.5000

4.0000 1.8415

也可以使用arrayfun函式對quadl等積分函式進行向量化運算來達到相同的目錄

matlab中如何求某一個矩陣的標準差和均值

方法:先reshape成行向量或者列向量

然後,利用mean函式,std函式。

構造測試資料,可以利用random函式,就好。利用這個函式,可以構造不同分佈的隨機數列(或 矩陣)。如:1

2345

6789

1011

1213

1415

1617

1819

2021

2223

2425

2627

2829

3031

3233

3435

3637

38>> y =random('norm',2,0.3,3,4)

y =2.1391 2.2945 2.0769 2.1751

1.9334 1.6805 1.9315 1.8912

1.8775 1.8126 1.9733 1.7686

>> rows = reshape(y,3*4,1)

rows =

2.1391

1.9334

1.8775

2.2945

1.6805

1.8126

2.0769

1.9315

1.9733

2.1751

1.8912

1.7686

>> std(rows)

ans =

0.1793

>> mean(rows)

ans =

1.9629

>>

matlab怎麼對矩陣表示的多項式求定積分?

3樓:嚇棟棟

可以先用poly2sym將多項式轉化為符號表示式。比如:

a = [2,1];

b = poly2sym(a)

c = int(b,1,2)

結果:b =

2*x + 1

c =4

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