1樓：小榮榮
我也遇到了跟你相同的問題，表示式十分複雜，是通過前面推匯出來的，後面需要代入引數計算，也是用的subs函式，計算速度慘不忍睹，目前還沒找到解決方案，請問題主最後如何解決的？
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剛才試了一下，用的是一樓說的matlabfunction函式，將我用matlab求導得到的符號函式轉化成控制代碼函式，然後再代入數值計算，原來算2分多鐘的現在用30秒。
syms r sita
fun = r+sita; %待求符號函式
fun = matlabfunction(fun); %轉化為控制代碼函式
q = fun(1,2); %代入求值
題主可以試一下，看看速度怎麼樣。
2樓：匿名使用者
符號計算速度肯定要比數值計算慢，如果沒有精度要求的話，從一開始就可以用數值計算。
另外樓主可以試試matlabfunction，先將y轉變為函式。
ynew=matlabfunction(y);
然後ynew(110,1300,180,6740.3,28000)試試，注意變數的順序可能有所改變
怎麼樣才能提高matlab的執行速度呢？
3樓：匿名使用者
你做的東西越複雜就越慢。。我做箇中值濾波也要busy很長時間。。要弄臺好電腦。。。
4樓：匿名使用者
matlab是一種解釋性語言，從執行效率來說肯定遠不如其他基本語言。但還是有些方法可以提高執行速度的：
1，matlab擅長於矩陣運算，但並不適用於迴圈，能不用迴圈的地方儘量用矩陣運算代替；
2，對於大維度的矩陣，要預先確定它的維度，比如用zeros(a,b,c)預先定義好，這樣每次給矩陣賦值的時候就不用改變維度了，對運算速度的提高很明顯，這點你可以用matlab自帶的tic和toc命令測試。
3.對於多重迴圈的將長的迴圈放在內迴圈。還有對有相似功能的命令的選擇也對速度有影響。
如果對於計算量特別大的程式，用matlab是不怎麼合適的哦，你可以把計算部分用其他語言，比如fortran來實現。
5樓：匿名使用者
是你的系統環境變數有問題吧！！你看看！
6樓：匿名使用者
三維陣列納直接進行處理！這樣就可以了！elivf的回答
matlab程式執行太慢，請大神幫看看，如何優化加快運算速度！ 50
7樓：
建議：取消syms，用數值積分方法先計算積分號裡面的東西，而不要用符號積分演算法。將下面這段：
syms z
w1=mt*t0/(4*pi*m*ne*(dl*dt)^0.5);
w2=exp(x.*u/(2*dl));
b=((u*x./(2*dl)).^2+(u*y).^2/(4*dl*dt)).^0.5;
w3=2*besselk(0,b);
w5=int((1/z)*exp(-z-(b.^2/(z*4))),t*u^2/(4*dl),inf);
w4=double(w5);
替換為w1=mt*t0/(4*pi*m*ne*(dl*dt)^0.5);
w2=exp(x.*u/(2*dl));
b=((u*x./(2*dl)).^2+(u*y).^2/(4*dl*dt)).^0.5;
w3=2*besselk(0,b);
ifun = @(z,b)(1./z).*exp(-z-(b.^2./(z*4)));
w5=integral(@(z)ifun(z,b),t*u^2/(4*dl),inf);
w4=w5;
8樓：仍樂
看不太懂你的程式,
不過明顯有很大問題,
數值計算絕對不應該出現syms(符號變數),感覺教你matlab的完全不懂matlab,請把你的符號積分全部換成數值積分
就你這簡單的小積分(-200:5:1000) 就是幾秒的事
請高手幫我看看下面的matlab程式，怎麼能提高執行速度，資料也不算大的，但執行了將近兩小時！
9樓：匿名使用者
程式覆沒有大的問題制
，可以執行。有個問題n=1:1:
1000; 的步長太小了，所以執行很長。建議你改一下步長，如n=1:10:
1000，用我電腦執行的時間為 237.718235 seconds.
執行結果
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