eviews求一階二階差分序列的命令是什麼

時間 2021-05-07 20:01:30

1樓:向日葵

genr xt=d(x,2),x是原序列,xt是差分後的序列。

在eviews裡面的操作:假設你要產生一階差分的序列為x,且已經把序列x的資料匯入eviews

在命令區鍵入:「series dx=d(x)」 再按回車鍵,eviews自然生成一個新的「dx」序列,即為一階差分序列;二階差分同樣操作,「series d2x=d(dx)」

又如:設有等差數列,取bn=an+1-an,則稱為的一階差分等差數列。

同理,取cn=bn+1-bn=an+2-2an+1+an,則稱為的二階差分等差數列。

eviews處理的基本資料物件是時間序列,每個序列有一個名稱,只要提及序列的名稱就可以對序列中所有的觀察值進行操作,eviews允許使用者以簡便的視覺化的方式從鍵盤或磁碟檔案中輸入資料,根據已有的序列生成新的序列,在螢幕上顯示序列或印表機上列印輸出序列。

對序列之間存在的關係進行統計分析。eviews具有操作簡便且視覺化的操作風格,體現在從鍵盤或從鍵盤輸入資料序列、依據已有序列生成新序列、顯示和列印序列以及對序列之間存在的關係進行統計分析等方面。

eviews具有現代windows軟體視覺化操作的優良性。可以使用滑鼠對標準的windows選單和對話方塊進行操作。操作結果出現在視窗中並能採用標準的windows技術對操作結果進行處理。

此外,eviews還擁有強大的命令功能和批處理語言功能。在eviews的命令列中輸入、編輯和執行命令。在程式檔案中建立和儲存命令,以便在後續的研究專案中使用這些程式。

2樓:於江一石

在eviews裡面的操作:假設你要產生一階差分的序列為x,且已經把序列x的資料匯入eviews

在命令區鍵入:「series dx=d(x)」 再按回車鍵,eviews自然就幫你生成一個新的「dx」序列,即為一階差分序列;二階差分同樣操作,「series d2x=d(dx)」

3樓:csu美女

series d1=d(x) 建立序列x的一階差分序列d1;

series d2=d(d(x)) 建立序列x的二階差分序列d2

4樓:匿名使用者

genr xt=d(x,2)

x是原序列,xt是差分後的序列

二階差分協整迴歸方法。請附上eviews的操作步驟。語法步驟最好。

5樓:匿名使用者

首先:觀察它bai們的時序du圖,如果它們之間具有穩定的相zhi關關係,dao可能存在協整關係。版

其次:建立迴歸模型(權迴歸模型不會差分序列,用原始序列的對數),然後對迴歸殘差進行單位根檢驗,如果殘差平穩說明具有協整關係,表明具有長期均衡關係。

再次,建立誤差修正模型,是為了反映短期波動。用對數原始序列的差分序列和上面迴歸得到的誤差序列進行迴歸,就是所謂的ecm模型。

eviews:adf檢驗發現二階差分才平穩,那麼做最小二乘法應該怎麼弄?

6樓:劉得意統計服務

若y是因變數,x和p是自變數,則正確的輸入應該是:

y c x p

注意,當中是有空格的。c是常數項,固定的字母。

其實,這樣做還是有問題的。二階差分平穩,表明是二階單整,這只是具備了協整關係的一個條件,這隻完成了協整檢驗的一半,還有一半是,迴歸之後,檢驗殘差即resid是否平穩,若殘差序列是平穩的,才證明三個變數具有協整關係,迴歸才是有效的。

求eviews結果分析。想問下回歸結果顯著嗎?這兩個變數能解釋解釋變數嗎?最好能解釋下主要檢測指標的意思

p小於0.05就是顯著 找不到p,那就直接讓人幫你做,你基礎太差 我經常幫別人做這類的資料分析的 在eviews迴歸結果中指標的含義,最重要的指標一般情況下的取值範圍是多少?求詳細解釋 感謝! 你的 指標 是指什麼指標?eviews中很多指標。再問你一下,迴歸分析裡,怎麼求單個變數的偏回歸平方和? ...

eviews有兩個解釋變數,求單個引數的顯著性檢驗。是兩個迴歸在顯著性檢驗,還是迴歸檢驗完再到

子非魚簫 一個迴歸完去檢驗另一個,他說的是單個引數檢驗,不是總體函式顯著性檢驗,單個是用 t 分佈檢驗就可以了,要檢驗的那個引數的初始假設為0,然後用計算t值,總體顯著性檢驗要用到f分佈的!忘採納,純手打,不懂的可以繼續發問! 一個一個做就是了啊 不知道你問的是什麼意思 我替別人做這類的資料分析蠻多...

誰能幫我分析一下這個eviews迴歸結果?具體到p值,f值,r,t等等,這些正負和大小表示什麼,我不是很懂

這是一個很爛的模型 做了等於白做 t值你應該能看到吧?正負就是相關的方向 怎麼從eviews迴歸分析結果中看出有沒有顯著影響 10 空嵐沫 模型中解釋變數的估計值為 0.466102,標準差是0.069349,標準差是衡量回歸係數值的穩定性和可靠性的,越小越穩定,解釋變數的估計值的t值是用於檢驗係數...