1樓：匿名使用者
按說5-8w這樣數量級的資料沒有問題，寫入excel是布比較耗效能，主要還是要通過優化寫入excel的**效率上去考慮。你可以考慮利用分批查詢寫入的方式來避免一次寫太多的資料到excel：將你的查詢結果分段，比方你的語句中能不能用時間來認為分段，每次返回部分結果。
回到你的問題，對大資料量查詢的解決方案有以下兩種：
（1）、將全部資料先查詢到記憶體中，然後在記憶體中進行分頁，這種方式對記憶體佔用較大，必須限制一次查詢的資料量。
（2）、採用儲存過程在資料庫中進行分頁，這種方式對資料庫的依賴較大，不同的資料庫實現機制不通，並且查詢效率不夠理想。以上兩種方式對使用者來說都不夠友好。
2．解決思路
通過在待查詢的資料庫表上增加一個用於查詢的自增長欄位，然後採用該欄位進行分頁查詢，可以很好地解決這個問題。下面舉例說明這種分頁查詢方案。
（1）、在待查詢的**上增加一個long型的自增長列，取名為「queryid」,mssql、sybase直接支援自增長欄位，oracle可以用sequence和trigger來實現。然後在該列上加上一個索引。
新增queryid列的語句如下：
mssql: [queryid] [bigint] identity (1, 1)
sybase: queryid numeric(19) identity
oracle:
create sequence queryid_s
increment by 1
start with 1
maxvalue 999999999999999 minvalue 1
cycle
cache 20
order;
create or replace trigger queryid_t before insert
on "test_table"
for each row
begin
select queryid_s.nextval into :new.queryid from dual;
end;
（2）、在查詢第一頁時，先按照大小順序的倒序查出所有的queryid，
語句如下：select queryid from test_table where + 查詢條件 +order by queryid desc 。
因為只是查詢queryid欄位，即使**中的資料量很大，該查詢也會很快得到結果。然後將得到的queryid儲存在應用伺服器的一個陣列中。
（3）、使用者在客戶端進行翻頁操作時，客戶端將待查詢的頁號作為引數傳遞給應用伺服器，伺服器通過頁號和queyid陣列算出待查詢的queyid最大和最小值，然後進行查詢。
算出queyid最大和最小值的演算法如下,其中page為待查詢的頁號，pagesize為每頁的大小，queryids為第二步生成的queryid陣列：
int startrow = (page - 1) * pagesize
int endrow = page * pagesize - 1;
if (endrow >=queryids.length)
long startid =queryids[startrow];
long endid =queryids[endrow];
查詢語句如下：
string sql = "select * from test_table" + 查詢條件 + "(queryid <= " + startid + " and queryid >= " + endid + ")";
3．效果評價
該分頁查詢方法對所有資料庫都適用，對應用伺服器、資料庫伺服器、查詢客戶端的cpu和記憶體佔用都較低，查詢速度較快，是一個較為理想的分頁查詢實現方案。經過測試，查詢4百萬條資料，可以在3分鐘內顯示出首頁資料，以後每一次翻頁操作基本在2秒以內。記憶體和cpu佔用無明顯增長。
以上也僅僅是分頁查詢結果檢視的問題，你需要寫入到excel的話還需要考慮excel寫入**的執行效率，這部分是很值得研究的。
2樓：匿名使用者
可採用row_number的方式來實現。
如表中資料如下：
id name
s1 張三
s3 李四
s5 王五
s7 趙六
s9 孫七
s11 楊八
如果要分頁，只需要在查詢中帶上行號即可。
select id,name,row_number() over (order by id) rn from 表名
最後結果：
id name rns1 張三 1
s3 李四 2
s5 王五 3
s7 趙六 4
s9 孫七 5
s11 楊八 6
這樣就完全滿足了分頁需求。
3樓：匿名使用者
分頁呀，用rownumber
4樓：成鑫偉
用dataset取出資料，用linq分頁
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