1樓：河傳楊穎
一、6個西格瑪＝3.4失誤/百萬機會 ― 卓越的管理，強大的競爭力和忠誠的客戶。
二、5個西格瑪＝230失誤/百萬機會－優秀的管理、很強的競爭力和比較忠誠的客戶。
三、4個西格瑪＝6,210失誤/百萬機會－意味著較好的管理和運營能力，滿意的客戶。
四、3個西格瑪＝66,800失誤/百萬機會－意味著平平常常的管理，缺乏競爭力。
五、2個西格瑪＝308,000失誤/百萬機會－意味著企業資源每天都有三分之一的浪費。
六、1個西格瑪＝690,000失誤/百萬機會－每天有三分之二的事情做錯的企業無法生存。
六西格瑪背後的原理就是如果你檢測到你的專案中有多少缺陷，就可以找出如何系統地減少缺陷，使專案儘量完美的方法。一個企業要想達到六西格瑪標準，那麼它的出錯率不能超過百萬分之3.4。
六西格瑪（six sigma）在20世紀90年代中期開始被ge從一種全面質量管理方法演變成為一個高度有效的企業流程設計、改善和優化的技術，並提供了一系列同等地適用於設計、生產和服務的新產品開發工具。
繼而與ge的全球化、服務化等戰略齊頭並進，成為全世界上追求管理卓越性的企業最為重要的戰略舉措。六西格瑪逐步發展成為以顧客為主體來確定產品開發設計的標尺，追求持續進步的一種管理哲學。
六西格瑪包括兩個過程：
六西格瑪dmaic和六西格瑪dmadv，它們是整個過程中兩個主要的步驟。六西格瑪dmaic是對當前低於六西格瑪規格的專案進行定義、度量、分析、改善以及控制的過程。
六西格瑪 dmadv則是對試圖達到六西格瑪（6 sigma）質量的新產品或專案進行定義、度量、分析、設計和驗證的過程。所有的六西格瑪專案是由六西格瑪綠帶或六西格瑪黑帶執行的，然後由摩托羅拉建立的六西格瑪黑帶大師監督。
2樓：張馳管理諮詢****
6西格瑪計算公式記住這些就夠了
6個西格瑪=3.4失誤/百萬機會―意味著卓越的管理，強大的競爭力和忠誠的客戶
5個西格瑪=230失誤/百萬機會－優秀的管理、很強的競爭力和比較忠誠的客戶
4個西格瑪=6,210失誤/百萬機會－意味著較好的管理和運營能力，滿意的客戶
3個西格瑪=66,800失誤/百萬機會－意味著平平常常的管理，缺乏競爭力
2個西格瑪=308,000失誤/百萬機會－意味著企業資源每天都有三分之一的浪費
1個西格瑪=690,000失誤/百萬機會－每天有三分之二的事情做錯的企業無法生存
隨著六西格瑪管理在國內更多企業的普及和推廣，六西格瑪管理顯示出了巨大的魅力，已經被充分證明是一種行之有效的系統管理方法。六西格瑪管理專業人才綠帶、黑帶和資深黑帶的成長與提高成了當前最迫切需要解決的問題。作為六西格瑪管理核心思想的「基於資料驅動與決策」的原則已經越來越深人人心。
在這種形勢下，工程技術人員對於掌握統計思想，學會統計方法，並能在計算機上直接獲得結果的需求越來越高。下面，為大家講解怎樣計算企業西格瑪水平。
摩托羅拉的前質量經理阿蘭•拉森曾經與以開發六西格瑪測量系統而具有聲望的比爾•史密斯（bill smith）密切合作過。他認為，我們探索的方法的最大優點就在於它的簡單性，「它實際上是一個算術系統，而不是一個統計系統。它的優點在於，你只需要懂得如何計數、如何加減、如何乘除就足夠了，你不需要成為一位統計學家。
」拉森解釋說。
第一步：就是要明確地界定顧客的需要。
用六西格瑪的語言來說，這些要求被稱為ctq（「critical to quality」characteristics），即「關鍵質量特性」（也可以將其稱為「關鍵結果」或過程的「y」或「規格界限」）。
第二步：計算缺陷發生的次數。
我們已多次用過這個概念，現在需要給它一個明確的定義： 缺陷是指產品或過程不能滿足顧客要求的任何情況或事件。
我們一旦知道了缺陷的數量，也就算出了過程的「產出」（無缺陷專案所佔的百分比）。然後，就可以方便地確定「西格瑪水平」。績效的西格瑪水平經常用「每百萬次機會中的缺陷數」或者「dpmo（defects per million opportunities）」來表示。
dpmo縮略地表示一項活動重複100萬次缺陷發生的次數。通過把缺陷發生的機率計算在內，摩托羅拉實現了對不同過程用同一績效水平進行衡量，你只要知道它是另一種描述過程質量或能力的方法就可以了。
3樓：喂咦
依據上述的正態分佈的概率函式算出來的。
如果你想問上述的資料時如何得出的，只能答：你問數學研究院吧。（得出來的繁雜程度大。）
4樓：匿名使用者
按照正態分佈的概率函式算出來的。
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