1樓：匿名使用者
不是一回事。
標準偏差：標準差是用來表徵一個資料集的離散程度的。
spss：標準差的值越大，說明資料的離散程度就越大。標準差值的大小並沒有確切的定義。
計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標準差形式上接近），標準差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度。
平均數相同的，標準差未必相同。
擴充套件資料：樣本標準偏差的計算步驟是：
步驟一、(每個樣本資料 減去樣本全部資料的平均值)。
步驟二、把步驟一所得的各個數值的平方相加。
步驟三、把步驟二的結果除以 (n - 1)（「n」指樣本數目）。
步驟四、從步驟三所得的數值之平方根就是抽樣的標準偏差。
總體標準偏差的計算步驟是：
步驟一、(每個樣本資料 減去總體全部資料的平均值)。
步驟二、把步驟一所得的各個數值的平方相加。
步驟三、把步驟二的結果除以 n （「n」指總體數目）。
步驟四、從步驟三所得的數值之平方根就是總體的標準偏差。
2樓：戀勞
標準差（ s = sqr(∑(xi-x撥)^2 /n) ）標準偏差（ s = sqr(∑(xi-x撥)^2 /(n-1)) ）計算公式不同，由來不同。
如是總體，標準差公式根號內除以n；如是樣本，標準差公式根號內除以（n-1)。
因為我們大量接觸的是樣本，所以普遍使用根號內除以（n-1)。
由於spss中也是由樣本計算得出標準差的，所以兩者一樣。
2.標準偏差和標準差不是一回事
標準差（ s = sqr(∑(xi-x撥)^2 /n) ）和標準偏差（ s = sqr(∑(xi-x撥)^2 /(n-1)) ）計算公式不同，由來不同。
標準差又叫均方差、標準方差，它是各資料偏離平均數的距離的平均數。
標準偏差從樣本估計中來的（卡式分佈）， 標準偏差是標準差的無偏估計。
這兩個公式的應用：在實際中，公式（n-1）用的更多。因為當樣本容量比較小的時候，公式（n）會過小的估計實際標準差；如果樣本容量較大，公式（n）和公式（n-1）很接近。
這時候公式（n）叫做漸近無偏估計，當然還是比不上公式（n-1）的無偏估計。如果我們想求一批資料的標準差，那麼自然就用公式（n）。如果我們是利用現在的樣本估計真實的分佈，那麼就用公式（n-1）。
3樓：
一樣的，用spss裡面的描述統計就可以了。
spss軟體中如何求總平均值和總標準差呢？
4樓：陌上愁_飛絮
點spss分析欄中的「描述統計」——「描述」，點右上角「選項」，勾選「均值，標準差，方差等」，點「確定」
5樓：心路
你好，我想問一下，你的各個項（比如動機）的平均值是怎麼求出來的，因為每個選項（abcde）被賦的分值是不一樣的，是「選a人數*分值+選b人數*分值+..../總人數」這樣求出來的嗎，因為一直在糾結這個問題，所以就冒昧的問一下，謝謝啦
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