概率論數學題 請問填1，為什麼取p 2 0 51，取1可以理

6樓：匿名使用者

證明：

bai根據du定義：p=1-p；zhi(遇到具體題目的進一dao步轉化)

同樣的：p=1-p=1-p；

所以：p-p

=1-p-[1-p]

=p-p

若x,y是連

專續型隨機變數，則：p-p=p-p。

得證屬

7樓：匿名使用者

顯而易見的，不證自明。

min(x,y)看成一個整體，你把它換成符號a，再看看

考研概率論 步驟不太懂：概率論多維隨機變數證明題 證p（xn>max（x1、x2、……xn-1））=1/n 30

8樓：黃志光律師

分情況1.x1>x2時,max（x1,x2）=x1,1/2 (x1+x2+|x1-x2|)=1/2 (x1+x2+x1-x2)=x1,所以,max（x1,x2）=1/2 (x1+x2+|x1-x2|)

2,x1

概率論裡就是這樣理解的，可以把x1,x2看做事件的

求概率論大神！設隨機變數x~p(入)且p{x=1}=p{x=2},求p{x=4}

9樓：匿名使用者

解題過程如下圖：

隨機事件數量化的好處是可以用數學分析的方法來研究隨機現象。例如某一時間內公共汽車站等車乘客人數，**交換臺在一定時間內收到的呼叫次數，燈泡的壽命等等，都是隨機變數的例項。

按照隨機變數可能取得的值，可以把它們分為兩種基本型別：

離散型離散型（discrete）隨機變數即在一定區間內變數取值為有限個或可數個。例如某地區某年人口的出生數、死亡數，某藥**某病病人的有效數、無效數等。離散型隨機變數通常依據概率質量函式分類，主要分為：

伯努利隨機變數、二項隨機變數、幾何隨機變數和泊松隨機變數。

連續型連續型（continuous）隨機變數即在一定區間內變數取值有無限個，或數值無法一一列舉出來。例如某地區男性健康**的身長值、體重值，一批傳染性肝炎患者的血清轉氨酶測定值等。有幾個重要的連續隨機變數常常出現在概率論中，如：

均勻隨機變數、指數隨機變數、伽馬隨機變數和正態隨機變數。

概率論 p{11}-p{min（x）

10樓：長孫賢淑齊虹

證明：根據定義：p=1-p；(遇到具體題目的進一步轉化)同樣的：p=1-p=1-p；

所以：p-[1-p]

=p-p

若x,y是連續型隨機變數，則：p-p=p-p。得證

概率論問題：設隨機變數x在區間（a，b）上服從均勻分佈，已知p｛-2